1. Šta je ekonomska informatika? Kakvo mjesto zauzima tu učenje?
Informatika je nauka o informacijama, načinu na koji se prikupljaju, čuvaju, obrađuju i pružaju pomoću računarske tehnologije. Objekti informatike su i računari i informacioni sistemi.
Ekonomska informatika je nauka o informacionim sistemima koja se koristi za pripremu i donošenje odluka u upravljanju, ekonomiji i poslovanju. Predmet ekonomske informatike su informacioni sistemi koji pružaju rješenje za poslovne i organizacijske probleme koji se javljaju u ekonomskim sistemima (ekonomski objekti).
Informacijski sistem je skup softverskih i hardverskih alata, metoda i ljudi koji prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i izdaju informacije kako bi osigurali pripremu i donošenje odluka.
Cilj discipline je proučiti teorijske osnove informatike i steći vještine korištenja primijenjenih sistema za obradu ekonomskih podataka i programskih sistema za osobne računare i lokalne računarske mreže.
Predmet discipline su načini automatizacije informacionih procesa pomoću ekonomskih podataka.
Obrazovanje zauzima najvažnije mjesto u ekonomskoj informatici, jer ova nauka ne stoji mirno i neprestano se pojavljuju nove tehnologije koje zahtijevaju posebna znanja. Potrebna je kontinuirana obuka. Postoji mogućnost učenja na daljinu.
2. Šta je informaciona tehnologija? Od čega se sastoje i kako se odnose na obrađene informacije?
Informatika i informaciona tehnologija
Diskusije o kvalitativnoj promjeni uloge koju su informacije počele igrati u životu društva u cjelini i u životu pojedinaca mogu se naći na stranicama naučne, novinarske, pa čak i beletristike. Pokušat ćemo u sažetom obliku sažeti ono u čemu su ove promjene najjasnije izražene:
prvo, tokom proteklih decenija, stalno se ubrzavao rast informacija. Ukratko i sažeto, ova situacija je formulisana u obliku teze: "Informacije su jedini nesmanjujući resurs društva."
Posljedica takvog stanja postala je kvantitativna barijera u procesima obrade informacija: grubo govoreći, ponekad nema smisla prikupljati i čuvati informacije, jer još uvijek ne postoje mogućnosti za njihovu obradu i racionalnu upotrebu;
drugo, povećao se udio problema u komunikaciji (izobličenje i gubitak informacija tokom prijenosa);
treće, prisustvo međujezičkih, geografskih, administrativnih, terminoloških i drugih prepreka stvara ozbiljne poteškoće;
četvrto, praktična primjena informacija često postaje nemoguća zbog njihove kaotične raspršenosti na različite izvore (tzv. rasipanje informacija).
Rad na rješavanju navedenih problema u konačnici je doveo do izdvajanja neovisne naučne discipline - informatike, čiji su predmet bila svojstva informacija, njihovo ponašanje u tehnogenim, socijalnim i biološkim sistemima, kao i metode i tehnologije usmjerene na prikupljanje, obradu, skladištenje, prijenos i distribuciju. informacije ili, ukratko, informaciona tehnologija (IT).
Ova formulacija predmeta informatike nije jedina. Prilično je popularna definicija prema kojoj, "Informatika je nauka o opisivanju, predstavljanju, tumačenju, formalizaciji i primjeni znanja akumuliranog uz pomoć računarstva kako bi se dobila nova znanja." Uz to, istaknimo da sama upotreba izraza "informatika" za označavanje odgovarajućeg polja naučnog znanja nije općenito prihvaćena. Konkretno, u SAD-u se za imenovanje ovog područja koristi termin „računarstvo“ (ili rjeđe „računarstvo“).
Karakteristika IT-a u usporedbi s tradicionalnim tehnologijama je kvalitativno drugačija sfera njihove primjene. Prije svega, to je zbog njihove univerzalne prirode. Loša strana ovog "univerzalizma" je složenost koja nastaje u stvaranju formalnih opisa informacione tehnologije. Takvi pokušaji nisu bili uvijek uspješni. Tradicionalno postoji nekoliko nivoa IT predstavljanja: konceptualni, na nivou protoka informacija, na nivou alata i neki drugi.
Opšti dijagram ciklusa informacijskog procesa, koji bi trebao biti obuhvaćen odgovarajućim tehnologijama, prikazan je na sl. 1.1.
Interno | Vikendom |
|||
| ||||
|
Slika: 1.1. Opći strukturni dijagram ciklusa informacijskog procesa
Razvoj IT-a rezultirao je procesima globalne informatizacije društva. Ovo drugo znači da je sve više njegovih članova uključeno u profesionalne aktivnosti u okviru informacionih sektora privrede čiji se udio neprestano povećava. U proteklih deset do petnaest godina došlo je do značajnih pomaka u strukturi softverskog i hardverskog tržišta za računarstvo. U velikoj mjeri transformiše se od tržišta proizvoda i usluga u tržište tehnologija.
Informaciona tehnologija
Pod tehnologijom se podrazumijeva skup metoda prerade, proizvodnje, promjene stanja, svojstava, oblika sirovina, materijala ili poluproizvoda koji se provode u procesu proizvodnje proizvoda. Ovo je najviša sposobnost da se nešto učini. Kada ljudi govore o informatičkoj tehnologiji, informacije se koriste kao materijal. Kao proizvod - takođe informacije. Ali ovo su kvalitativno nove informacije o stanju predmeta, procesa ili pojave. Tehnologija je predstavljena metodama i načinima rada s informacijama osoblja i tehničkih uređaja.
Informaciona tehnologija je skup metoda, proizvodnih procesa i softverskih i hardverskih alata, objedinjenih u tehnološki lanac, osiguravajući prikupljanje, obradu, čuvanje, distribuciju i prikaz informacija kako bi se smanjio radni intenzitet procesa upotrebe informacijskog resursa, povećala njihova pouzdanost i efikasnost, racionalna organizacija jednog ili drugog još jedan prilično često ponavljani postupak informiranja. Istovremeno se postižu uštede u radu, energiji ili materijalnim resursima potrebnim za provedbu ovog procesa.
Informaciona tehnologija, kao i svaka druga, mora ispunjavati sljedeće zahtjeve:
1. pružaju visok stupanj raščlanjivanja čitavog procesa obrade informacija na faze (faze), operacije, radnje;
2. uključuju čitav niz elemenata neophodnih za postizanje cilja;
3. imaju pravilan karakter, tj. Faze, radnje, operacije tehnološkog procesa mogu se standardizovati i objediniti, što omogućava efikasnije provođenje svrsishodnog upravljanja informacionim procesima.
Glavna svojstva informacione tehnologije koja su od strateškog značaja za razvoj modernog društva
Među prepoznatljivim svojstvima informacionih tehnologija koje su od strateškog značaja za razvoj društva, čini se prikladnim istaknuti sljedećih sedam najvažnijih:
1. Informacijske tehnologije omogućavaju aktiviranje i efikasno korištenje informacijskih resursa društva, koji su danas najvažniji strateški faktor u njegovom razvoju. Aktiviranje, širenje i efikasna upotreba informativnih resursa (naučna saznanja, otkrića, izumi, tehnologije, napredna iskustva) omogućavaju vam značajne uštede u drugim vrstama resursa - sirovinama, energiji, mineralima, materijalima i opremom, ljudskim resursima i društvenom vremenu.
2. Informacijske tehnologije omogućavaju optimizaciju, au mnogim slučajevima i automatizaciju informacijskih procesa, koji su posljednjih godina zauzimali sve veće mjesto u životu ljudskog društva. Dobro je poznato da se razvoj civilizacije odvija u smjeru formiranja informacijskog društva, u kojem predmeti i rezultati rada većine zaposlenog stanovništva više nisu materijalne vrijednosti, već uglavnom informacije i naučna saznanja. Trenutno je u većini razvijenih zemalja velik dio zaposlenog stanovništva u svojim aktivnostima u jednom ili drugom stepenu povezan sa procesima pripreme, čuvanja, obrade i prenosa informacija i stoga je prisiljen savladati i praktično koristiti informacione tehnologije koje odgovaraju tim procesima.
3. Informacijski procesi su važni elementi drugih složenijih proizvodnih ili društvenih procesa. Stoga vrlo često informacione tehnologije djeluju i kao komponente odgovarajuće proizvodne ili društvene tehnologije. Štoviše, oni u pravilu provode najvažnije, „intelektualne“ funkcije ovih tehnologija. Tipični primjeri su računalno potpomognuti sustavi dizajniranja industrijskih proizvoda, fleksibilna automatizirana i robotska proizvodnja, automatizirani sustavi za kontrolu procesa itd.
4. Informacijske tehnologije danas igraju izuzetno važnu ulogu u osiguravanju informacijske interakcije među ljudima, kao i u sistemima pripreme i širenja masovnih informacija. Pored već tradicionalnih sredstava komunikacije (poput telefona, telegrafa, radija i televizije), u socijalnoj sferi sve se više koriste elektronski komunikacijski sistemi, elektronička pošta, faksimilni prenos informacija i drugi oblici telematske komunikacije. Ta sredstva brzo se asimiliraju kulturom našeg društva, jer ne samo da stvaraju pogodnosti, već uklanjaju i brojne industrijske, socijalne i svakodnevne probleme uzrokovane procesima globalizacije i integracije svjetske zajednice, širenjem domaćih i međunarodnih ekonomskih i kulturnih veza, migracijom stanovništva i njenom sve dinamičnijom krećući se oko planete.
5. Informacione tehnologije danas zauzimaju centralno mjesto u procesu intelektualizacije društva, razvoju njegovih obrazovnih i kulturnih sistema. Praktično u svim razvijenim i mnogim zemljama u razvoju, računarska i televizijska oprema, obrazovni programi na optičkim diskovima kao što su CD-ROM-ovi i multimedija (tehnologije već postaju poznati atributi ne samo visokoškolskih ustanova, već i običnih škola sistema osnovnog i srednjeg obrazovanja. tehnologija se pokazala vrlo efikasnom metodom za sisteme samoobrazovanja, kontinuiranog obrazovanja, kao i za sisteme napredne obuke i prekvalifikacije osoblja.
Multimedijske tehnologije postale su tehnička osnova brzog razvoja novog pravca u umjetnosti - umjetnosti ekrana. Desetine hiljada optičkih računarskih diskova tipa CD-ROM već su stvorene i industrijski se repliciraju, popularišući remek-djela svjetske kulture, koja su ranije bila dostupna za upoznavanje samo uz direktne posjete muzejima, palačama, umjetničkim galerijama, umjetničkim izložbama. Istovremeno, moguće je u općem tematskom planu kombinirati ne samo živopisne i dovoljno detaljne slike djela arhitekture, skulpture i slikarstva, već i ove slike pratiti višeznačnim referentnim tekstualnim informacijama, kao i muzička djela, televiziju i crtane filmove koji odgovaraju jednoj ili drugoj temi. Sve ovo stvara prilično snažan emocionalni utjecaj na gledatelja, razvija njegov umjetnički ukus i istovremeno omogućava stjecanje potrebnog znanja na polju kulture, umjetnosti i ljudske povijesti.
Mogućnosti ovog pravca razvoja informacionih tehnologija toliko su obećavajuće da je sasvim razumno govoriti o nastanku sasvim novog pravca na polju kulture - ekranske kulture.
6. Informacione tehnologije sada igraju ključnu ulogu iu procesima sticanja i akumuliranja novog znanja. Istodobno, tradicionalne metode informatičke podrške znanstvenom istraživanju kroz akumulaciju, klasifikaciju i širenje naučnih i tehničkih informacija zamjenjuju se novim metodama temeljenim na korištenju novootkrivenih mogućnosti za informacijsku potporu temeljnih i primijenjenih nauka, koje pružaju moderne informacijske tehnologije.
Prije svega, ovdje se razlikuju metode informacijskog modeliranja procesa i pojava koje istražuje nauka, a koje omogućavaju naučniku da izvede neku vrstu "računarskog eksperimenta". U ovom slučaju, uvjeti eksperimenta mogu se odabrati takvi da se često ne mogu praktično provesti u uvjetima cjelovitog eksperimenta zbog njihove velike složenosti, visoke cijene ili opasnosti za eksperimentatora. Ovaj pravac, koji je aktivno razvijao akademik A.A. Samarsky, već je dobio zasluženo priznanje ne samo domaćih, već i stranih naučnika.
Drugo perspektivno područje su metode umjetne inteligencije koje omogućuju pronalaženje rješenja za slabo formalizirane probleme, kao i probleme s nepotpunim informacijama i nejasnim početnim podacima. U ovom slučaju, logika automatiziranog traženja rješenja za gornju klasu problema počinje se približavati postupcima koje koristi ljudski mozak.
Treće obećavajuće područje predstavljaju metode takozvane kognitivne računarske grafike. Pomoću ovih metoda, koje omogućavaju figurativno predstavljanje različitih matematičkih formula i obrazaca, već je bilo moguće dokazati nekoliko vrlo složenih teorema u teoriji brojeva. Pored toga, njihova upotreba, očigledno, otvara nove mogućnosti da osoba shvati sebe, principe funkcionisanja svoje svesti - ovo je najsloženija i najintimnija tajna univerzuma.
Uobičajeno je da se ekonomske informacije dijele prema sljedećim glavnim karakteristikama:
kontrolne funkcije (upotreba),
mjesto porijekla.
Prema funkcijama upravljanja, ekonomske informacije dijele se na planiranje, računovodstvo, normativne reference, izvještavanje i statističke podatke.
Planirane informacije uključuje direktivne vrijednosti planiranih i kontroliranih indikatora planiranja za određeni period u budućnosti (pet godina, godina, kvartal, mjesec, dan). Na primjer, proizvodnja proizvoda u fizičkom i novčanom smislu, planirana potražnja za proizvodima i dobit od njihove prodaje itd.
Računovodstvene informacije odražava stvarne vrijednosti planiranih pokazatelja za određeni vremenski period. Na osnovu ovih informacija mogu se ispraviti informacije o planiranju, provesti analiza aktivnosti organizacije, donijeti odluke o učinkovitijem upravljanju organizacijom. Informacije prirodnog (operativnog) računovodstva, računovodstva, finansijskog računovodstva djeluju kao računovodstvene informacije.
Na primjer, računovodstvene informacije su: broj dijelova određenog imena koje je radnik izradio po smjeni (operativno računovodstvo), plaće radnika za izradu dijela (računovodstvo), stvarni troškovi proizvodnje proizvoda (računovodstvo i financijsko računovodstvo).
Referentne informacije sadrži razne referentne i regulatorne podatke koji se odnose na proizvodne procese i odnose. Ovo je najobimnija i najraznovrsnija vrsta informacija. Dovoljno je napomenuti da u ukupnom obimu informacija koje kruže u organizaciji normativne i referentne informacije čine 50-60%.
Primjeri referentnih informacija su: tehnološki standardi za proizvodnju dijelova, sklopova, proizvoda uopće; standardi troškova (cijene, tarife, cijene), referentni podaci o dobavljačima i potrošačima proizvoda itd.
Izvještavanje i statističke informacije odražava rezultate stvarnih aktivnosti organizacije za viša tijela upravljanja, tijela državne statistike, porezne vlasti itd. Na primjer, godišnji računovodstveni izvještaj o aktivnostima organizacije.
Klasifikacija ekonomskih informacija prema nivoima upravljanja (mjesto porijekla) uključuje ulazne i izlazne informacije.
Ulazne informacije - ovo su informacije koje izvana dolaze u organizaciju (strukturnu jedinicu) i koriste se kao primarne informacije za provođenje ekonomskih i upravljačkih funkcija i upravljačkih zadataka.
Otisak Da li informacije dolaze iz jednog kontrolnog sistema u drugi. Jedne te iste informacije mogu se unijeti za jednu strukturnu jedinicu kao i potrošač, a izlazne - za jedinicu koja ih generira.
U ovom slučaju, oblik prezentacije ekonomskih informacija može biti: alfanumerički (tekst) - u obliku skupova abecednih, digitalnih i posebnih znakova i grafički - u obliku grafikona, dijagrama, crteža i fizički nosač informacija - papir, magnetni ili optički disk, slika na ekran.
Najvažnija svojstva ekonomskih informacija su:
semantički sadržaj poruka;
raznolikost obrazaca za prezentaciju podataka;
velika količina podataka;
diskretnost vrijednosti i strukturiranje podataka;
zahtjevi za kvalitetom podataka itd.
U svjetlu ideja semiotike (nauke o znakovima), pojam informacije i njena svojstva mogu se razmatrati u tri aspekta:
sintaksički,
semantički,
pragmatičan.
Sintaksički aspekt povezano s razmatranjem oblika i okruženja za prezentaciju informacija: dokument, mašinski medij, računarska memorija - s procjenom količine obrađenih i pohranjenih informacija, uspostavljanjem pravila konverzije i izborom formata podataka itd. Informacije na sintaksičkom nivou tradicionalno se nazivaju podaci.
Uključeno semantički nivo, formiraju se strukturne jedinice informacija - ekonomski pokazatelji, struktura je dizajnirana baza podataka (integrirani skup međusobno povezanih podataka), utvrđuju se sadržaj dokumenata i shema toka posla. Semantički aspekt zahtijeva razumijevanje sadržaj informacije.
Pragmatičnoaspektne informacije povezane su s procjenom kvaliteta i korisnosti informacija za donošenje upravljačkih odluka. Kvalitet informacija se razmatra na nivou ekonomskog pokazatelja. To je kombinacija sljedećih svojstava:
Reprezentativnost informacije - metodološka ispravnost formiranja ekonomskih informacija: isticanje najvažnijih karakteristika i veza predmeta, događaja, pojava; mjerenje, odabir ispravnih algoritama za formiranje izračunatih pokazatelja.
Nužnost i dovoljnost(cjelovitost) informacija za donošenje upravljačkih odluka.
Relevantnostinformacije - održavanje korisnosti informacija tokom vremena.
Dostupnost i pravovremenostpribavljanje informacija.
Tačnostinformacije na nivou pojedinačnih ekonomskih pokazatelja.
Kredibilitetinformacije - prikaz stvarne vrijednosti unutar tražene tačnosti s datom vjerovatnoćom.
Vrijednostinformacije - procjena utjecaja indikatora na efikasnost sistema itd.
Informacije u sistemu upravljanja smatraju se „upravljačkim resursima“ od velike strateške važnosti. Izvori informacija u velikoj mjeri su zamjenjivi u odnosu na materijalne, financijske ili radne resurse. Organizacioni oblik izvora informacija, količina informacija i njihov kvalitet utječu na efikasnost upravljanja. Trenutno su najrasprostranjeniji oblici organizovanja informativnih izvora:
zbirke dokumenata, ručno arhiviranje i pretraživanje datoteka;
predmetne baze podataka na mašinskim medijima;
integrirane baze podataka za zajedničku upotrebu pomoću računalnih mreža, uključujući INTERNET;
baze znanja koje pružaju nove informacije zasnovane na sistemu pravila zaključivanja.
Ekonomske informacije - karakteriše proizvodne odnose u društvu (informacije ekonomskog karaktera o resursima, procesima upravljanja, finansijskim procesima). Osobine: abecedno-cifreni znakovi, srednji volumen trajnih i poštanskih znakova; diskretnost, heterogenost, očuvanje, ponovna upotrebljivost, dugi vijek trajanja, promjena)
Ekonomska informatika je nauka o informacionim sistemima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u menadžmentu, ekonomiji i poslovanju.
Predmetekonomska informatika su informacioni sistemi koji pružaju rješenja za poslovne i organizacione probleme koji se javljaju u ekonomskim sistemima (ekonomskim objektima). Odnosno, cilj ekonomske informatike su ekonomski informacioni sistemi, čiji je krajnji cilj efikasno upravljanje ekonomskim sistemom.
Stvar: tehnologija i faze razvoja sistema za automatizovanu obradu ekonomskih informacija i opravdanje opravdanosti takve obrade, funkcionalna analiza predmetnog područja, algoritamska prezentacija problema i njegova softverska implementacija.
Karakteristike: prezentacija i promišljanje u obliku prvih i sažetih dokumenata, ponavljanje faza obrade informacija, prevlast aritama i operacija dnevnika u procesu obrade
Analiza i dizajn poslovnih procesa. Funkcionalno modeliranje, opisivanje redoslijeda poslovanja poslovnog procesa, kao i modeliranje podataka koji se u njemu koriste.
Analiza i dizajn arhitekture informacionih sistema preduzeća.Ovdje je model aparata nešto širi, zajedno s funkcijama modeliranja i podacima, uključuje inženjerske metode za analizu i predviđanje performansi intelektualne svojine, statističke alate, ekonomsku analizu itd.
Poboljšanje upravljanja IP riješeno metodama teorije upravljanja, uključujući metode operativnog istraživanja, organizacijske teorije, logistike itd. Metode i modeli upravljanja projektima su od velike važnosti.
Analiza i poboljšanje ekonomske efikasnosti intelektualne svojinekoriste se razne metode ekonomske analize. Trenutno govorimo o neoklasičnim alatima, novoj institucionalnoj ekonomskoj teoriji i teoriji upravljanja.
15. Tehnologija. Informaciona tehnologija. Informacioni procesi.
Tehnologija - skup metoda, procesa i materijala koji se koriste u bilo kojoj grani djelatnosti, kao i znanstveni opis metoda tehničke proizvodnje.
Informaciona tehnologija (informatička tehnologija, IT) - široka klasa disciplina i područja aktivnosti povezanih sa tehnologijama kontrole i obrade podataka pomoću računarske tehnologije.
Proces informisanja - postupak prijema, stvaranja, prikupljanja, obrade, akumuliranja, čuvanja, pretraživanja, distribucije, korištenja informacija.
Kodiranje (snimanje na medijumu), prenos signala preko komunikacijskog kanala, dekodiranje (konverzija u primljeni kod), obrada koda.
Karakteristične karakteristike moderne IT su:
Manje obrade radne snage, više kvaliteta;
interaktivna priroda obrade informacija, širok spektar korisnika i kolektivna priroda rada s informacijskim i računarskim resursima;
pružanje jedinstvenog informacijskog prostora IT-a, kolektivni rad s informacijskim i računalnim resursima zasnovan na računarskim mrežama i telekomunikacijskim sustavima;
podrška za multimediju (multimedija) IT, tehnologija bez papira.
Informaciona tehnologija se može podijeliti u klase:
1. IT opće namjene (rad s tekstualnim dokumentima, proračuni u proračunskim tablicama, održavanje baza podataka, rad s računarskom grafikom itd.).
2. Metodski orijentisani IT, koji omogućava upotrebu posebnih modela i algoritama za rješavanje problema (matematički uređaji, statistika, upravljanje projektima, itd.).
3. IT orijentiran na probleme, uzimajući u obzir specifičnosti predmetnog područja, informativne potrebe korisnika.
Informacijske tehnologije razvijaju se u sljedećim područjima: računarska tehnologija; sredstva komunikacije i komunikacije; softver; metodologija za organizaciju dizajnerskog rada na stvaranju IS-a.
Razvoj IT-a povezan je sa:
napredak na polju hardvera za obradu podataka (računari, mediji za skladištenje, komunikacijski i komunikacijski uređaji, itd.), industrijske tehnologije za proizvodnju računarske baze elemenata;
razvoj metoda i alata za razvoj softvera, metoda čuvanja i dohvaćanja podataka na mašinskim medijima;
16. Informaciono društvo. Informatizacija društva u današnje vrijeme. Koncept informacijskog društva pojavio se na kraju 20. vijeka, usko je povezan s konceptom postindustrijskog društva, nove faze u razvoju čitave naše civilizacije. Karakteristične karakteristike informacionog društva:Informacije / znanje su glavni proizvod proizvodnje; povećanje zaposlenosti u IT, komunikacijskom i uslužnom sektoru; kontinuirana informatizacija (Internet, TV), globalizacija informacijskog prostora; rast uloge pojedinca u upravljanju socijalnim i ekološkim odnosima, razvoj digitalnih tržišta, e-demokratija / država
Projekat "Informaciono društvo" Ruske Federacije:e-uprava, poboljšanje kvalitete života građana, premošćivanje digitalne podjele, sigurnost, digitalni sadržaj za muzeje i arhive, razvoj IKT tržišta
Informatizacija Je li složen društveni proces povezan sa značajnim promjenama u načinu života stanovništva. Potrebni su ozbiljni napori u mnogim oblastima, uključujući uklanjanje nepismenosti računara, formiranje kulture korišćenja novih informacionih tehnologija itd.
Pokretačka snaga razvoja društva trebala bi biti proizvodnja informacijskog proizvoda, a ne materijalnog proizvoda. U informacionom društvu ne mijenja se samo proizvodnja, već i čitav način života, sistem vrijednosti, povećava se važnost kulturne razonode u odnosu na materijalne vrijednosti. U informacijskom društvu inteligencija i znanje se proizvode i troše, što dovodi do povećanja udjela mentalnog rada. Osobi će trebati sposobnost kreativnosti, potražnja za znanjem se povećava. Materijalna i tehnološka osnova društvenih informacija bit će razne vrste sistema zasnovanih na računarskoj tehnologiji i računarskim mrežama, informatičkoj tehnologiji, telekomunikacijama.
Informatizacija društva - organizovani društveno-ekonomski, naučni i tehnički proces stvaranja optimalnih uslova za zadovoljenje potreba za informacijama i ostvarivanje prava građana, državnih organa, lokalnih samouprava, organizacija, javnih udruženja na osnovu formiranja i upotrebe informacionih resursa.
Svrha informatizacije je poboljšati kvalitetu života ljudi povećanjem produktivnosti i olakšavanjem njihovih radnih uslova.
Glavni kriteriji za razvoj informacionog društva su sljedeći:
Dostupnost računara; nivo razvijenosti računarskih mreža Poznavanje informacijske kulture, tj. znanja i vještine u oblasti informacionih tehnologija
Kijevski nacionalni ekonomski univerzitet
Uvod.
Uvijek i u svim sferama svog djelovanja osoba je donosila odluke. Važno područje donošenja odluka vezano je za proizvodnju. Što je veći obim proizvodnje, to je teže donijeti odluku i, prema tome, lakše je pogriješiti. Postavlja se prirodno pitanje: da li je moguće koristiti računar da bi se izbegle takve greške? Odgovor na ovo pitanje daje nauka koja se zove kibernetika.
Kibernetika (izvedena iz grčkog "kybernetike" - umjetnost upravljanja) je nauka o opštim zakonima primanja, čuvanja, prenošenja i obrade informacija.
Najvažnija grana kibernetike je ekonomska kibernetika - nauka koja se bavi primjenom ideja i metoda kibernetike na ekonomske sisteme.
Ekonomska kibernetika koristi skup metoda za proučavanje upravljačkih procesa u ekonomiji, uključujući ekonomske i matematičke metode.
Trenutno je upotreba računara u upravljanju proizvodnjom dostigla velike razmjere. Međutim, u većini slučajeva uz pomoć računara rješavaju se takozvani rutinski zadaci, odnosno zadaci vezani za obradu različitih podataka, koji su se prije upotrebe računara rješavali na isti način, ali ručno. Druga klasa problema koje računar može riješiti su problemi donošenja odluka. Da biste koristili računar za donošenje odluka, potrebno je izraditi matematički model.
Je li zaista potrebno koristiti računalo prilikom donošenja odluka?
Ljudske mogućnosti su prilično raznolike. Ako ih rasporedimo, možemo razlikovati dvije vrste: fizičku i mentalnu. Ovako je uređena osoba da joj ono što posjeduje nije dovoljno. I započinje beskrajni proces povećanja njegovih mogućnosti. Da bi se više podiglo, pojavljuje se jedan od prvih izuma - ručica za lakše pomeranje tereta - točak. U tim se alatima i dalje koristi samo energija same osobe. Vremenom započinje upotreba vanjskih izvora energije: baruta, pare, električne energije, atomske energije. Nemoguće je procijeniti koliko korištena energija vanjskih izvora premašuje fizičke mogućnosti čovjeka danas. Što se tiče mentalnih sposobnosti neke osobe, tada su, kako kažu, svi nezadovoljni svojim stanjem, ali zadovoljni svojim umom. Da li je moguće osobu učiniti pametnijom nego što jeste? Da bi se odgovorilo na ovo pitanje, treba pojasniti da se sve ljudske intelektualne aktivnosti mogu podijeliti na formalizirane i neformalizirane.
Formalizabilno je aktivnost koja se izvodi prema određenim pravilima. Na primjer, obavljanje proračuna, pretraživanje u referentnim knjigama, grafički radovi nesumnjivo se mogu povjeriti računarima. I kao i sve što računar može da radi, to čini bolje, odnosno brže i bolje od osobe.
Unformalizable je aktivnost koja se javlja uz primjenu bilo kojih nama nepoznatih pravila. Razmišljanje, razmatranje, intuicija, zdrav razum - mi još ne znamo što je to, i prirodno, sve to ne možemo povjeriti računaru, makar samo zato što jednostavno ne znamo šta povjeriti, koji zadatak dodijeliti računaru.
Donošenje odluka je vrsta mentalne aktivnosti. Općenito je prihvaćeno da je donošenje odluka neformalna aktivnost. Međutim, to nije uvijek slučaj. S jedne strane, ne znamo kako donosimo odluku. A objašnjavanje nekih riječi uz pomoć drugih poput "donijeti odluku zdravim razumom" ne uspijeva. S druge strane, značajan broj zadataka donošenja odluka može se formalizirati. Jedna od vrsta problema odlučivanja koji se mogu formalizirati su problemi donošenja optimalnih odluka ili problemi optimizacije. Problem optimizacije rješava se matematičkim modelima i upotrebom računarske tehnologije.
Savremeni računari zadovoljavaju najviše zahteve. Sposobni su izvoditi milione operacija u sekundi, sve potrebne informacije mogu biti u njihovoj memoriji, kombinacija zaslona i tastature pruža dijalog između osobe i računara. Međutim, ne treba brkati uspjehe u stvaranju računara s napretkom u njihovoj primjeni. U stvari, sve što računar može je da, prema programu koji je dala osoba, osigura transformaciju početnih podataka u rezultat. Moramo jasno zamisliti da računalo ne donosi odluke i ne može donositi. Odluku može donijeti samo ljudski vođa, obdaren određenim pravima za to. Ali za kompetentnog menadžera, računalo je izvrstan asistent, sposoban za razradu i nudi niz različitih rješenja. I iz ovog skupa, osoba će odabrati opciju koja će, s njegove tačke gledišta, biti prikladnija. Naravno, ne mogu se svi problemi donošenja odluka riješiti računarom. Ipak, čak i ako se rješenje problema na računaru ne završi potpunim uspjehom, ono se i dalje pokazuje korisnim, jer doprinosi dubljem razumijevanju ovog problema i njegovoj rigoroznijoj formulaciji.
Koraci rješenja.
Odabir zadatka
Izrada modela
Kompilacija algoritma
Programiranje
Unos početnih podataka
Analiza dobijenog rješenja
Da bi osoba mogla donijeti odluku bez računara, često joj ništa nije potrebno. Razmislio sam i odlučio. Osoba, dobra ili loša, rješava sve probleme koji se pojave pred njom. Istina, ne postoje garancije za ispravnost. Računalo ne donosi nikakve odluke, već samo pomaže u pronalaženju rješenja. Ovaj proces se sastoji od sljedećih koraka:
1. Odabir zadatka.
Rješavanje problema, posebno prilično složenog, prilično je težak zadatak koji zahtijeva puno vremena. A ako se zadatak izabere neuspješno, to može dovesti do gubitka vremena i frustracije u korištenju računara za donošenje odluka. Koji su osnovni zahtjevi za zadatak?
Mora postojati barem jedno rješenje, jer ako nema rješenja, nema se između čega birati.
Moramo jasno znati u kojem smislu bi željeno rješenje trebalo biti najbolje, jer ako ne znamo što želimo, računalo nam neće moći pomoći u odabiru najboljeg rješenja.
Izbor problema završava njegovom smislenom formulacijom. Potrebno je jasno formulirati problem na uobičajenom jeziku, istaknuti svrhu studije, naznačiti ograničenja i postaviti glavna pitanja na koja želimo dobiti odgovore kao rezultat rješavanja problema.
Ovdje je potrebno istaknuti najvažnije karakteristike ekonomskog objekta, najvažnije ovisnosti koje želimo uzeti u obzir prilikom izgradnje modela. Formiraju se neke hipoteze za razvoj predmeta istraživanja, proučavaju odabrani odnosi i odnosi. Kada se odabere zadatak i iznese njegova smislena izjava, treba se suočiti sa stručnjacima iz predmetnog područja (inženjerima, tehnolozima, dizajnerima itd.). Ovi stručnjaci u pravilu savršeno znaju svoju temu, ali nemaju uvijek predodžbu o tome što je potrebno za rješavanje problema na računaru. Stoga se smislena formulacija problema često prezasićuje informacijama koje su potpuno nepotrebne za rad na računaru.
2. Izrada modela
Ekonomski i matematički model podrazumijeva se kao matematički opis ekonomskog predmeta ili procesa koji se proučava, u kojem su ekonomski zakoni izraženi u apstraktnom obliku pomoću matematičkih odnosa.
Osnovni principi sastavljanja modela svode se na sljedeća dva koncepta:
Pri formulisanju problema potrebno je dovoljno široko obuhvatiti modelirani fenomen. U suprotnom, model neće dati globalni optimum i neće odražavati suštinu stvari. Opasnost je u tome što optimizacija jednog dijela može doći na štetu drugih i na štetu cjelokupne organizacije.
Model bi trebao biti što jednostavniji. Model bi trebao biti takav da se može procijeniti, testirati i razumjeti, a rezultati dobiveni iz modela trebali bi biti jasni i njegovom tvorcu i donosiocu odluka.
U praksi se ovi koncepti često sukobljavaju, prvenstveno zbog ljudskog elementa koji je uključen u prikupljanje i unos podataka, provjeru grešaka i tumačenje rezultata, što ograničava veličinu modela koji se može zadovoljavajuće analizirati. Veličina modela koristi se kao ograničavajući faktor, a ako želimo povećati širinu pokrivenosti, moramo smanjiti detalje i obrnuto.
Uvedimo koncept hijerarhije modela, gdje se širina pokrivenosti povećava, a detalji smanjuju kako prelazimo na više nivoe hijerarhije. Na višim nivoima se pak formiraju ograničenja i ciljevi za niže nivoe.
Prilikom izrade modela, takođe je potrebno uzeti u obzir vremenski aspekt: \u200b\u200bhorizont planiranja uglavnom se povećava s rastom hijerarhije. Iako model dugoročnog planiranja cijele korporacije može sadržavati nekoliko svakodnevnih detalja, model planiranja proizvodnje pojedinog odjela sastoji se uglavnom od takvih detalja.
Pri formulisanju zadatka treba uzeti u obzir sljedeća tri aspekta:
Istraženi faktori: Ciljevi studije prilično su slabo definirani i uvelike ovise o onome što je uključeno u model. U tom je pogledu inženjerima lakše, jer su faktori koji se proučavaju obično standardni, a ciljna funkcija izražava se u smislu maksimalnog dohotka, minimalnih troškova ili, možda, minimalne potrošnje nekog resursa. Istodobno, sociolozi, na primjer, obično sebi postavljaju cilj „javna korisnost“ ili nešto slično, i dovode se u težak položaj kada određenu „korisnost“ moraju pripisati raznim radnjama, izražavajući to u matematičkom obliku.
Fizičke granice: Prostorni aspekti studije zahtijevaju detaljno razmatranje. Ako je proizvodnja koncentrirana na više od jedne točke, tada je potrebno uzeti u obzir odgovarajuće distribucijske procese u modelu. Ovi procesi mogu uključivati \u200b\u200bzadatke skladištenja, transporta i rasporeda tereta.
specijalnost "Stručno obrazovanje". broj
sati predavanja - 16. Broj predavanja - 8.
Predavanje 1. Teorijske osnove ekonomske informatike
1.1 Predmet, predmet, metode i zadaci ekonomske informatike
Postoje mnoge definicije informatike. Informatika je nauka o informacijama, načinu na koji se prikupljaju, čuvaju, obrađuju i pružaju pomoću računarske tehnologije. Informatika je primijenjena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva naučnih informacija, itd. Informatika se sastoji od tri međusobno povezane komponente: informatika kao temeljna nauka, primijenjena disciplina i grana proizvodnje.
Glavni objekti informatike su:
Informacije;
Opšte teorijske osnove računarstva:
Informacije;
Brojevni sistemi;
Kodiranje;
Algoritmi.
Struktura moderne informatike:
1. Teorijska informatika.
2. Računalna tehnologija.
3. Programiranje.
4. Informacioni sistemi.
5. Umjetna inteligencija.
Ekonomska informatika Da li se nauka o informacionim sistemima koristi za pripremu i donošenje odluka u menadžmentu, ekonomiji i poslovanju.
Predmet ekonomske informatike postoje informacijski sistemi koji pružaju rješenje za poslovne i organizacijske probleme koji se javljaju u ekonomskim sistemima (ekonomskim objektima). Odnosno, cilj ekonomske informatike su ekonomski informacioni sistemi, čiji je krajnji cilj efikasno upravljanje ekonomskim sistemom.
Informacioni sistem Je skup softverskih i hardverskih alata, metoda i ljudi koji prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i izdaju informacije kako bi osigurali pripremu i donošenje odluka. Glavne komponente informacionih sistema koji se koriste u ekonomiji uključuju: softver i hardver, poslovne aplikacije i upravljanje informacionim sistemima. Svrha informacionih sistema je stvaranje moderne informacione infrastrukture za upravljanje preduzećima.
Predmet discipline - tehnologije, načini automatizacije informacionih procesa pomoću ekonomskih podataka.
Izazov discipline - proučavanje teorijskih osnova informatike i sticanje vještina u primjeni primijenjenih sistema za obradu ekonomskih podataka i programskih sistema za osobne računare i računarske mreže.
Osnovni koncepti podataka, informacija, znanja.
Osnovni pojmovi koji se koriste u ekonomskoj informatici uključuju: podatke, informacije i znanje. Ovi se pojmovi često koriste naizmjenično, ali postoje temeljne razlike između pojmova.
Pojam podaci potječe od riječi data - činjenica, a informacija (informatio) znači objašnjenje, prezentaciju, tj. Informaciju ili poruku.
Podaci Je li zbirka podataka zabilježenih na određenom mediju u obliku pogodnom za trajno čuvanje, prijenos i obradu. Transformacija i obrada podataka pruža informacije.
Informacije Rezultat je transformacije i analize podataka. Razlika između informacija i podataka je u tome što su podaci fiksne informacije o događajima i pojavama koji se čuvaju na određenim medijima, a informacije se pojavljuju kao rezultat obrade podataka u rješavanju određenih problema. Na primjer, baze podataka pohranjuju razne podatke, a na određeni zahtjev, sistem upravljanja bazom podataka pruža potrebne informacije.
Postoje i druge definicije informacija, na primjer, informacije su informacije o objektima i pojavama iz okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koje smanjuju stepen neizvjesnosti o njima, nepotpunost znanja.
Znanje - ovo su obrađene informacije zabilježene i provjerene u praksi, koje su korištene i mogu se više puta koristiti za donošenje odluka.
Znanje je vrsta informacija koja se pohranjuje u bazu znanja i odražava znanje stručnjaka za određeno predmetno područje. Znanje je intelektualni kapital.
Formalno znanje može biti u obliku dokumenata (standarda, normi) koji regulišu donošenje odluka ili udžbenika, uputstava koja opisuju rješenje problema. Neformalno znanje je znanje i iskustvo specijalista za određeno predmetno područje.
Treba napomenuti da ne postoje univerzalne definicije ovih pojmova (podaci, informacije, znanje), oni se tumače na različite načine. Odlučivanje se vrši na osnovu primljenih informacija i dostupnog znanja.
Donošenje odluka - ovo je izbor najbolje, u određenom smislu, opcije rješenja iz skupa prihvatljivih na osnovu dostupnih informacija. Odnos podataka, informacija i znanja u procesu donošenja odluka prikazan je na slici.
Komercijalna banka "href \u003d" / text / category / kommercheskij_bank / "rel \u003d" bookmark "\u003e komercijalne banke, državne agencije itd.
Dakle, cilj ekonomske informatike su ekonomski informacioni sistemi, čiji je krajnji cilj efikasno upravljanje ekonomskim sistemom. Stoga je glavna svrha informacionog sistema stvaranje moderne infrastrukture za upravljanje preduzećem, organizacijom, institucijom.
Raznolikost zadataka riješenih uz pomoć IS dovela je do pojave mnogih različitih vrsta sistema koji se razlikuju u principima konstrukcije i pravilima za obradu informacija koji su njima svojstveni. Informacioni sistemi mogu klasificirati na više različitih osnova.
Klasifikacija informacionih sistema zasnovana na strukturi zadataka.
Postoje tri vrste zadataka za koje se kreiraju informacijski sistemi:
Strukturirano (formalizovano);
Nestrukturirani (neformalizirani);
Djelomično strukturirano.
Strukturirani (formalizirani) zadatak je zadatak u kojem su poznati svi njegovi elementi i odnosi između njih.
Nestrukturirani (neformalizirani) zadatak je zadatak u kojem je nemoguće odabrati elemente i uspostaviti veze između njih.
Informacioni sistemi za polustrukturirane zadatke. Informacijski sistemi koji se koriste za rješavanje polustrukturiranih zadataka podijeljeni su u dvije vrste koji kreiraju izvještaje o upravljanju i fokusirani su uglavnom na obradu podataka; razvijanje mogućih alternativnih rješenja.
Klasifikacija tržišta informacionih sistema prema skali sistema:
Lokalni sistemi (1C, BEST, Info - Računovođa, itd.)
Mali integrirani sustavi (Skala, Sail, Galaxy i drugi)
Srednje integrisani sistemi (MFG-PRO i drugi)
Veliki integrirani sistemi (ostali SAP / R3)
Klasifikacija sistema koja se zasniva na klasifikaciji poslovnih problema.
Principi klasifikacije upravljačkih informacionih sistema:
1. Nivo strateškog upravljanja (3 - 5 godina)
2. Nivo srednjoročnog upravljanja (1 - 1,5 godine)
3. Nivo operativnog upravljanja (mjesec - kvartal - pola godine)
2. Poslovne aplikacije (aplikativni programi):
Lokalni informacioni sistemi (1C: Računovodstvo, Infin, Parus, itd.);
Mali informacioni sistemi (1C: Enterprise, Sail, Galaxy, itd.);
Srednji informacioni sistemi (PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA, itd.);
Integrirani sustavi upravljanja (ERP).
3. Upravljanje informacionim sistemima dizajnirano je za upravljanje i podršku informacionim procesima preduzeća (upravljanje kadrovima, razvoj, kvalitet, sigurnost, operativno upravljanje itd.)
Dakle, informacijski sustavi koji se razmatraju u ekonomskoj informatici sastoje se od tri glavne komponente:
Informacijska tehnologija (računalni hardver i softver, telekomunikacije, podaci);
Funkcionalni podsustavi (proizvodnja, računovodstvo i financije, prodaja, marketing, osoblje) i poslovne aplikacije (aplikativni programi za rješavanje poslovnih problema);
Upravljanje informacijskim sistemima (osoblje, korisnici, razvoj IP-a, financije)
Trenutno je najprikladniji način za izgradnju ekonomskog informacionog sistema upotreba gotovih rješenja koja se implementiraju u obliku gotovih aplikacija.
Predavanje 3
Uvod u ekonomiju informacione tehnologije.
Organizacija - stabilna, formalna društvena struktura koja prima resurse iz okolnog svijeta i obrađuje ih u proizvode svoje aktivnosti.
Zadaci informacionog sistema su podržati proces donošenja odluka.
Informacije - informacije o okolnom svijetu, što smanjuje postojeći stepen neizvjesnosti.
Podaci su odvojeni od korisnika, korisnik ih može prihvatiti ili ne. Informacije se prenose putem kanala. Organizacije postoje u polju informacija.
Svojstva informacionog društva:
Otvorenost
Demokratija
Kultura
Dostupnost
Ekonomske informacije - skup informacija o društveno - ekonomskim procesima koji služe za upravljanje kućom. procesi.
Karakteristike ekonomskih informacija:
Količina informacija
Integritet informacija
Cikličnost
Specifična težina vrijednosti
Izvori informacija o preduzećima - odvojeni dokumenti ili nizovi o informacionim sistemima.
Informaciona tehnologija - sistem metoda i metoda za prikupljanje, akumuliranje, obradu, prenos, čuvanje informacija.
Informacione tehnologije podržavaju ljudske aktivnosti. Automatizovane informacione tehnologije pretpostavljaju postojanje tehničkih sredstava, implementaciju informacionih procesa i sistem za upravljanje tehničkim procesima.
Svrha informacijske tehnologije je primanje, obrada i prijenos novih informacija korisniku. Zadatak joj je poboljšati metode obrade, primanja i prenosa informacija.
Karakteristike informacione tehnologije
Metodologija | Znakovi | Rezultat |
Poboljšati metodu obrade informacija (algoritam) | Nova komunikaciona tehnologija |
|
Poboljšanje holističkog tehnološkog sistema | Promjena funkcija korisnika (stručnjaka) | Nova tehnologija obrade informacija |
Poboljšanje interfejsa i čuvanje informacija | Povećanje protoka informacionog okruženja | Nova tehnološka rješenja |
Informacioni sistem sa stanovišta upravljanog informacionog sistema (informacioni sistem kao kontrolni objekt)
Upravljački objekt | Operativni nivo | Taktički nivo | Strateški nivo |
Informacioni sistemi | Rukovodilac odjeljenja i funkcionalni menadžer | Menadžeri projekata | Direktori, top menadžeri |
Funkcije informacionih sistema
U finansijama i računovodstvu:
Formiranje budžeta kompanije (1C)
Finansijski plan
Financijske projekcije
Analiza i kontrola
U marketingu:
Upravljanje prodajom
Logistika (dostava)
Analiza, kontrola
Istraživanje tržišta
U proizvodnom informacionom sistemu: (ERM)
Kontrola kvaliteta
Raspored proizvodnje
Tehnologija proizvodnje
Vanjska kontrola
Strateški menadžment
Proizvodi informacione tehnologije
1. Informacije (podaci, znanje, softver)
2. Komunikacija, sredstva komunikacije, prenos
3. Korisnički orijentirani korisnik (specifične informacije koje se prenose korisniku)
Potrošači na tržištu informacione tehnologije:
Legalno
Odvojeno po tipu sistema (djelatnost)
Društvena odvojenost (segmentacija)
Informacijski prag (kritičan)
Promjena obima proizvodnje, zaliha
Promjena strukture troškova preduzeća
Promena pokazatelja poslovanja
Akumulacija kritične mase je osnova za promjenu informacionog sistema.
Evolucija informacionih sistema
Koncepti | Vrste informacionih sistema | ||
Formiranje procesa rada bez papira | Informacioni sistemi za obradu dokumenata za računske mašine, elektromehaničke računske mašine | Povećavanje brzine protoka dokumenata |
|
Funkcije računanja, mašine su počele podržavati ciljeve preduzeća (ekonomsko planiranje). Izračun popusta za novčane tokove. | Sistemi upravljanja | Ubrzanje sistema izvještavanja (ekonomsko) |
|
Kontrola upravljanja | Sistemi za podršku odlučivanju (prototipski ekspertski sistemi), jer mreža još nije bilo. Korisnici su fokusirani na vrhunske ciljeve upravljanja. | Razvoj racionalnih rješenja |
|
Era računarske tehnologije (Intranet, ExtraNet). Formiranje informacionih polja | Strateški informativni sistemi | Osiguravanje konkurentnosti |
|
Klasifikacija računarske tehnologije
Vrste obrađenih informacija | Znanje (usmeno) | ||||
Vrste informacione tehnologije | Urednici teksta | GPU-ovi | Srednje integrisani sistemi | Veliki integrisani sistemi |
|
1C (računovodstveni sistemi) | Povećajte ekonomsku komponentu kompanije i proizvodni sistem malih preduzeća Galaxy \\ Sail |
ORACLE aplikacija |
Sustav donošenja odluka - interaktivni, automatizirani sustav koji koristi pravila donošenja odluka i korespondenciju modela s bazom podataka, kao i interaktivni postupak računalnog modeliranja koji podržava usvajanje neovisnih i nestrukturnih odluka (tj. Jednostavnih) od strane pojedinih menadžera koji donose odluke za dobivanje specifičnih implementiranih rješenja problema ...
Sistem donošenja odluka klase I - izvršava najveći broj funkcionalnih odluka preduzeća (elektronski promet).
II sistemi za individualnu upotrebu. Strukturne odluke donosi mala grupa ljudi.
III Izračunato za određenog izvođača, na primjer, Excel
Razlike između ekspertnih sistema i sistema odlučivanja.
DDS sistem donošenja odluka | Stručni sistem |
|
Podrška za rješenje | Imitacija rada stručnjaka |
|
Ko donosi odluke | Menadžeri | |
Orijentacija | Donošenje odluka | Prijenos informacija, replikacija na korisničke grupe |
Objekti za podršku | Potrošačke grupe | Potrošačke grupe |
Informacije korištene | Numerički prikaz | Simboli (prikaz simbola) |
Tip zadatka | Jedinstveni izazovi | Informacije koje se ponavljaju |
Stvarno | Proceduralni (diskretne vrijednosti) |
Primjer stvaranja i definiranja prilika