Index vzdelávacej infraštruktúry regiónov Ruskej federácie. Výsledky štúdie „Index vzdelávacej infraštruktúry regiónov

Na Medzinárodnom ekonomickom fóre v Petrohrade sa dnes uskutoční prezentácia rozsiahlej štúdie Vysokej školy ekonómie a Ruskej učebnicovej spoločnosti „Index vzdelávacej infraštruktúry“ ruské regióny" Odborníci z Vysokej ekonomickej školy Národnej výskumnej univerzity analyzovali stav budov škôl a škôlok, zloženie pedagogického zboru a podmienky na vyučovanie ľudí so zdravotným znevýhodnením. Ukázalo sa, že na najvyššej úrovni personálne obsadenie- v odbornom vzdelávaní (1,5-krát vyššia ako v predškolskom a školskom veku). Ale naopak materiálno-technické zabezpečenie škôl a škôlok je lepšie ako na technických školách a vysokých školách.

Podľa štúdie, ktorej vypracovanie trvalo takmer rok a pol, bol priemerný index vzdelávacej infraštruktúry subjektov za rok 2015 0,48 (na stupnici od 0 do 1). To je o 0,02 viac ako v roku 2014. Tento ukazovateľ vychádza zo štúdie personálu, školských budov a technických vysokých škôl, informačné zdroje a oveľa viac. Index je v strednom pásme – experti neidentifikovali ani kriticky slabé, ani pozitívne vyspelé regióny.

Podľa stupňa vzdelania (predškolského, školského, doplnkového a odborného) v krajine ako celku dopadli indexy tiež priemerne: od 0,43 pre predškolské do 0,56 pre stredné odborné.

námestník generálny riaditeľ Ruská učebnicová spoločnosť Maxim Lozovsky pre Izvestija vysvetlil, že situácia sa v regiónoch líši.

Toto je princíp, ktorý sme začlenili do indexu. Mal by sa stať signálom pre miestne orgány, školské orgány a základom pre výmenu skúseností. Úrady si budú môcť podrobne preštudovať situáciu vo svojom regióne a porovnať ju s inými subjektmi,“ povedal.

Najviac nevyrovnané boli v roku 2015 ukazovatele kvality regionálnej vzdelávacej infraštruktúry. Hodnoty regionálnych indexov sa pohybovali od 0,21 do 0,75, pričom ruský priemer bol 0,46.

Odborníci z National Research University Higher School of Economics zistili, že najlepšie školské vzdelanie je v Kaliningradskej oblasti (2. a 3. miesto – Krasnodarské územie resp. Leningradská oblasť). Najlepšia materská škola je na území Kamčatky (2. a 3. miesto - regióny Kursk a Magadan).

Index personálneho obsadenia sa ukázal byť najvyšším v odbornom školstve (0,67). To je 1,5-krát viac ako podobné ukazovatele pre predškolské (0,40) a školské (0,45) vzdelávanie.

Podľa ľudového učiteľa Ruska, riaditeľa hlavné mesto vzdelanie č. 548 „Caritsyno“ Efim Rachevsky, personálna otázka zostáva dnes jednou z najpálčivejších.

Zo všetkých zdrojov je najdrahší personál. Všetko ostatné je druhoradé. Dnes sú problémy so štúdiom matematiky, fyziky a chémie. Tieto položky neboli trendmi v tejto oblasti vyššie vzdelanie za posledných 20 rokov. Nové univerzity učili dizajnérov, psychológov, ekonómov, právnikov a novinárov, vysvetlil Efim Rachevsky.

Preto je teraz vysoký dopyt po prírodovedných odboroch.

Index materiálno-technického vybavenia odborného a doplnkového vzdelávania zostáva relatívne nízky (0,53 a 0,52). V školskom a predškolskom vzdelávaní je situácia s počítačmi a opravami citeľne lepšia (0,63 a 0,61).

Vedecký riaditeľ Centra pre monitorovanie kvality vzdelávania na Vysokej škole ekonomickej Národnej výskumnej univerzity Viktor Bolotov poznamenal, že infraštruktúra vrátane personálu vzdelávacej inštitúcie je minimálnou „džentlmenskou súpravou“ regiónu. Jeho prítomnosť môže potenciálne zaručiť kvalitu a dostupnosť vzdelávania, „ale ako sa využije, je vecou štúdia“.

Index inklúzie bol na najnižšej úrovni. V priemere v Rusku to bolo 0,23–0,33.

Je to spôsobené tým, že pozornosť sa inkluzívnemu vzdelávaniu začala venovať pomerne nedávno. Len pred pár rokmi sa začali objavovať nové požiadavky a štandardy, existujúca infraštruktúra všeobecného vzdelávania sa začala využívať novým spôsobom a regionálna sieť vzdelávacie inštitúcie, - poznamenal Maxim Lozovský.

Pozitívna dynamika v krajine je podľa neho už viditeľná. Nazval to efekt nízkeho štartu.

Zástupca vedúceho aparátu ruskej Štátnej dumy pre vzdelávanie a vedu Alexej Mayorov pre Izvestija povedal, že vzdelávací systém ešte nie je pripravený na vzdelávanie detí so špeciálnymi potrebami v bežných školách. Je to spôsobené aj tým, že v krajine stále existujú špecializované ústavy pre deti so zdravotným postihnutím.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, domnievajú sa autori štúdie.

Základné všeobecné vzdelanie

Základné všeobecné vzdelanie

Stredné všeobecné vzdelanie



1 /

Vysoká škola ekonomická Národná výskumná univerzita a Ruská učebnicová korporácia 1. júna 2017 prezentovali výsledky štúdie „Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov“ na St. Petersburg International Economic Forum (SPIEF).

Autori štúdie oznámili popredné regióny krajiny s najvyššími hodnotami Indexu vzdelávacej infraštruktúry. Hodnotila sa len vzdelávacia infraštruktúra, nie úroveň vzdelávania ako celku. Z hľadiska úrovne všeobecného vzdelania je nepopierateľné vedenie Moskvy, ktorej index je oveľa vyšší ako v iných regiónoch. To opäť ukazuje vysoký potenciál, ktorý vytvára ruská metropola pre školákov získať kvalitné vzdelanie na úrovni svetových lídrov.

Ďalší lídri v všeobecné vzdelanie odborníci menovali okrem iného Ťumenskú, Jaroslavľskú a Novgorodskú oblasť.

V oblasti predškolského vzdelávania je lídrom Murmanská oblasť, v oblasti doplnkového vzdelávania - Ťumenská oblasť, v oblasti stredného odborného vzdelávania - Čuvašská republika.

„Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov“ je nový analytický nástroj pre regionálne správy a školské orgány. Umožňuje nám riešiť dva naliehavé problémy – zvýšenie efektívnosti investičných rozhodnutí školských úradov a zvýšenie atraktivity rezortu školstva pre mimorozpočtové investície.

Pre objektívnosť sú regióny s podobnými sociálno-ekonomickými ukazovateľmi spojené do zhlukov. Index slúži ako základ pre stanovenie priorít a úpravu programov rozvoja regionálneho školstva.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry podľa autorov štúdie výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, pre ktorých je zásadne dôležité, v akých školách budú ich deti študovať.

Vybudovaná infraštruktúra priťahuje najlepších učiteľov z iných regiónov. Inými slovami, prispieva k zvýšeniu kvality života v území. Všetky tieto faktory v konečnom dôsledku ovplyvňujú atraktivitu regiónu pre súkromných investorov a možnosť realizácie ekonomického potenciálu subjektu, ktorý je súčasťou Ruskej federácie. Využitie navrhovaných prístupov navyše umožňuje zvýšiť efektivitu vládnych investícií do vzdelávania v regióne.

V rámci prezentácie štúdie prebehla diskusia na tému „Ako investovať peniaze do vzdelávania, aby bol váš región úspešný?“

Reproduktory:

  • Viktor Alexandrovič Bolotov, prezident Euroázijskej asociácie pre hodnotenie kvality vzdelávania, vedecký riaditeľ Centra monitorovania kvality vzdelávania Inštitútu vzdelávania Vysokej školy ekonomickej Národnej výskumnej univerzity;
  • Tigran Hamletovič Šmiš, špecialista na vzdelávanie seniorov, Svetová banka
  • Sergej Gennadievič Kosaretsky, riaditeľ Centra pre sociálno-ekonomický rozvoj Školského inštitútu vzdelávania VŠVU;
  • Maxim Borisovič Lozovský, zástupkyňa generálneho riaditeľa pre strategické plánovanie vydavateľskej skupiny Eksmo-AST.

O spoločnosti
Spoločnosť Russian Textbook Corporation bola založená v roku 2017. Jeho súčasťou boli vydavateľské domy „Drofa“, „Astrel“, „Ventana-Graf“, ako aj digitálna vzdelávacia platforma LECTA. Dnes má Ruská vydavateľská spoločnosť učebníc najväčší počet učebníc Federálny zoznam- 485 položiek (asi 38 % trhu). Portfólio korporácie tvoria učebnice a príručky pre základné školy, ktoré sú medzi ruskými učiteľmi tradične veľmi žiadané, ocenené prezidentskou cenou v oblasti vzdelávania, ako aj obľúbené rady vzdelávacích a metodických balíčkov z fyziky, chémie, biológie, geografie. , technika, kreslenie, astronómia.

Spoločnosť spolupracuje s inštitútmi pre zdokonaľovanie pedagogických pracovníkov v 80 regiónoch Ruskej federácie, čo umožňuje ročne poskytnúť metodickú podporu viac ako 220 tisícom učiteľov. Digitálna vzdelávacia platforma LECTA je medzi učiteľmi obľúbená pre distribúciu a používanie učebníc v elektronickej podobe vo vzdelávacom procese, požiadavku na vytvorenie ktorej sformulovalo Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie v roku 2014.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, domnievajú sa autori štúdie.

Vysoká škola ekonomická National Research University a Russian Textbook Corporation predstavili 1. júna 2017 na medzinárodnom ekonomickom fóre v Petrohrade (SPIEF) výsledky štúdie „Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov.“

Autori štúdie oznámili popredné regióny krajiny s najvyššími hodnotami Indexu vzdelávacej infraštruktúry. Hodnotila sa len vzdelávacia infraštruktúra, nie úroveň vzdelávania ako celku. Z hľadiska úrovne všeobecného vzdelania je nepopierateľné vedenie Moskvy, ktorej index je oveľa vyšší ako v iných regiónoch. To opäť ukazuje vysoký potenciál, ktorý vytvára ruská metropola pre školákov získať kvalitné vzdelanie na úrovni svetových lídrov.

Za ďalších lídrov vo všeobecnom vzdelávaní označili odborníci regióny Ťumeň, Jaroslavľ a Novgorod.

V oblasti predškolského vzdelávania je lídrom Murmanská oblasť, v oblasti doplnkového vzdelávania - Ťumenská oblasť, v oblasti stredného odborného vzdelávania - Čuvašská republika.

„Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov“ je nový analytický nástroj pre regionálne správy a školské orgány. Umožňuje nám riešiť dva naliehavé problémy – zvýšenie efektívnosti investičných rozhodnutí školských úradov a zvýšenie atraktivity rezortu školstva pre mimorozpočtové investície.

Pre objektívne porovnanie sa regióny s podobnými sociálno-ekonomickými ukazovateľmi spájajú do klastrov. Index slúži ako základ pre stanovenie priorít a úpravu programov rozvoja regionálneho školstva.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry podľa autorov štúdie výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, pre ktorých je zásadne dôležité, v akých školách budú ich deti študovať.

Vybudovaná infraštruktúra priťahuje najlepších učiteľov z iných regiónov. Inými slovami, prispieva k zvýšeniu kvality života v území. Všetky tieto faktory v konečnom dôsledku ovplyvňujú atraktivitu regiónu pre súkromných investorov a možnosť realizácie ekonomického potenciálu subjektu, ktorý je súčasťou Ruskej federácie. Využitie navrhovaných prístupov navyše umožňuje zvýšiť efektivitu vládnych investícií do vzdelávania v regióne.

V rámci prezentácie štúdie prebehla diskusia na tému „Ako investovať peniaze do vzdelávania, aby bol váš región úspešný?“

Reproduktory:

1. Viktor Alexandrovič Bolotov, prezident Eurázijskej asociácie pre hodnotenie kvality vzdelávania, vedecký riaditeľ Centra monitorovania kvality vzdelávania Inštitútu vzdelávania VŠVU;

2. Tigran Hamletovič Shmis, Senior Education Specialist, Svetová banka

3. Sergej Gennadievič Kosaretsky, riaditeľ Centra pre sociálno-ekonomický rozvoj Školského inštitútu vzdelávania VŠVU;

4. Zástupca generálneho riaditeľa pre strategické plánovanie vydavateľskej skupiny Eksmo-AST.

Informácie o spoločnosti

Spoločnosť Russian Textbook Corporation bola založená v roku 2017. Jeho súčasťou boli vydavateľstvá „Drofa“, „Astrel“, „Ventana-Graf“, ako aj digitálna vzdelávacia platforma „LECTA“. Dnes má ruské vydavateľstvo učebníc najväčšie portfólio učebníc zaradených do federálneho zoznamu – 485 titulov (asi 38 %).

Portfólio korporácie tvoria učebnice a príručky pre základné školy, ktoré sú medzi ruskými učiteľmi tradične veľmi žiadané, ocenené prezidentskou cenou v oblasti vzdelávania, ako aj obľúbené rady vzdelávacích a metodických balíčkov z fyziky, chémie, biológie, geografie. , technológie, kreslenie a astronómia.

Spoločnosť spolupracuje s inštitútmi pre zdokonaľovanie pedagogických pracovníkov v 80 regiónoch Ruskej federácie, čo umožňuje ročne poskytnúť metodickú podporu viac ako 220 tisícom učiteľov. Digitálna vzdelávacia platforma “LECTA” je v súčasnosti najlepším riešením na trhu pre distribúciu a využitie učebníc v elektronickej podobe vo vzdelávacom procese, požiadavku na vytvorenie ktorej sformulovalo Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie. v roku 2014.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, domnievajú sa autori štúdie

Petrohrad, 1. júna. /TASS/. Vysoká škola ekonomická na národnej výskumnej univerzite a Ruská učebnicová korporácia predstavia 1. júna v prezentačnom priestore Medzinárodného ekonomického fóra v Petrohrade (SPIEF) výsledky štúdie „Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov“. Informovali o tom organizátori podujatia.

"Index vzdelávacej infraštruktúry ruských regiónov" je nový analytický nástroj pre regionálne správy a školské orgány. Umožňuje nám riešiť dva naliehavé problémy – zvýšenie efektívnosti investičných rozhodnutí školských úradov a zvýšenie atraktivity rezortu školstva pre mimorozpočtové investície.

Pre objektívne porovnanie sa regióny s podobnými sociálno-ekonomickými ukazovateľmi spájajú do klastrov. Index slúži ako základ pre stanovenie priorít a úpravu programov rozvoja regionálneho školstva.

Vysoká úroveň rozvoja vzdelávacej infraštruktúry podľa autorov štúdie výrazne zvyšuje atraktivitu územia pre kvalifikovaných odborníkov, pre ktorých je zásadne dôležité, v akých školách budú ich deti študovať.

Vybudovaná infraštruktúra priťahuje najlepších učiteľov z iných regiónov. Inými slovami, prispieva k zvýšeniu kvality života v území. To všetko v konečnom dôsledku ovplyvňuje atraktivitu regiónu pre súkromných investorov a možnosť realizácie ekonomického potenciálu subjektu, ktorý je súčasťou Ruskej federácie. Využitie navrhovaných prístupov navyše umožňuje zvýšiť efektivitu vládnych investícií do vzdelávania v regióne.

Súčasťou prezentácie štúdie bude diskusia na tému „Ako investovať do vzdelania, aby bol váš región úspešný?“

fórum

SPIEF prebieha od 1. do 3. júna. Udalosti fóra spája motto „Hľadanie novej rovnováhy v globálnej ekonomike“. TASS pôsobí ako generálny mediálny partner a oficiálna fotohostiteľská agentúra SPIEF. Okrem toho je agentúra s podporou EY prevádzkovateľom prezentačnej plochy fóra.

Veľkosť: px

Začnite zobrazovať zo stránky:

Prepis

1 Sergey Izmailovič Zair-Bek Tatyana Anatolyevna Mertsalova Index vzdelávacej infraštruktúry regiónov Ruská federácia: účinky organizačných a riadiacich rozhodnutí

2 Každý nástroj má svoj vlastný účel, ktorý určuje jeho možnosti a obmedzenia použitia METODIKA A TECHNIKA KONŠTRUKCIE INDEXU

3 Koncepcia vzdelávacej infraštruktúry Vysoká škola ekonomická, Moskva, 2016

4 Index vzdelávacej infraštruktúry konštitučných subjektov Ruskej federácie Indexový pohľad na celok so schopnosťou venovať pozornosť detailom Pochopenie miery diferenciácie podmienok Možnosť porovnania rôzne územia Identifikácia území s úspešnou praxou v rozvoji vzdelávacej infraštruktúry Stanovenie dynamiky rozvoja a analýza faktorov ovplyvňujúcich túto dynamiku Pochopenie súvislostí, ktoré tvoria územné rozdiely v rozvoji vzdelávacej infraštruktúry

5 Štruktúra indexu vzdelávacej infraštruktúry Vysoká škola ekonomická, Moskva, 2016

6 Vzorce na výpočet indexu Indexy jednotlivých oblastí vzdelávacej infraštruktúry sa počítajú ako aritmetický priemer hodnôt štandardizovaných ukazovateľov. Indexy podľa stupňa vzdelania ako aritmetický priemer indexov v jednotlivých oblastiach Spolu (kombinovaný, integrálny) Index ako vážený priemer indexov podľa stupňa vzdelania Normalizácia ukazovateľov: NN qq = nn qq nn mmmmmm, kde nn mmmmmm nn mmmmmm N q normalizovaná hodnota ukazovateľa n pre región pod číslom q; q sériové číslo regiónu (od 1 do 85); n q hodnota ukazovateľa n pre oblasť označenú q; n max je maximálna hodnota ukazovateľa n pre celú skupinu krajov; n min je minimálna hodnota ukazovateľa n pre celú skupinu krajov. Možné Max N q =1. Pre ukazovatele, ktorých väčšia hodnota sa interpretuje negatívne, má čitateľ zlomku tvar: (n max - n q) Váhové koeficienty pre stupne vzdelania boli stanovené metódou expertných hodnotení párového porovnávania.

7 Jednotný vzdelávací priestor, ale iná vzdelávacia infraštruktúra? INTEGRÁLNY INDEX

8 1 0,9 0,8 Vo všeobecnosti pre Ruskú federáciu Všetky regióny podľa Integrálneho indexu sa nachádzajú v strednej „žltej“ zóne 0,7 0,6 0,5 0,48 0,58 0,4 0,3 0,2 0,38 0,1 0 Nenets autonómnej oblasti Pskovská republika Kalmycká republika Tyvská republika Ingušská republika Tverská oblasť židovská Autonómna oblasť Dagestanská republika Burjatská republika Kabardino-balkarska republika Krymská republika Transbaikalská oblasť Oryolská oblasť Brjanská oblasť Kostromská oblasť Republika Komi Prímorský kraj Čečenská republika Karačajsko-čerkesská republika Zároveň sú takmer všetky priemerné hodnoty indexov úrovne pre Ruskú federáciu pod možným priemerom (<0,5) Смоленская область Республика Северная Осетия - Алания Иркутская область Чукотский автономный округ Кировская область Архангельская область Алтайский край Тульская область Вологодская область Курганская область Рязанская область Республика Карелия Волгоградская область 0,43 Амурская область Республика Алтай Пермский край Саратовская область Курская область Калужская область Ивановская область Красноярский край Республика Мордовия Ульяновская область Сахалинская область Астраханская область Удмуртская Республика Республика Адыгея Российская Федерация Владимирская область 0,49 Республика Саха (Якутия) Воронежская область Ставропольский край Республика Марий Эл Оренбургская область Республика Башкортостан Пензенская область Камчатский край Омская область Свердловская область Ростовская область Липецкая область Магаданская область Нижегородская область Севастополь Челябинская область 0,46 Белгородская область Калининградская область Ленинградская область Новосибирская область Кемеровская область Республика Татарстан Республика Хакасия Самарская область Томская область Московская область Новгородская область Ярославская область Тамбовская область Москва Чувашская Республика 0,56 Ханты-Мансийский автономный округ Хабаровский край Ямало-Ненецкий автономный округ Краснодарский край Санкт-Петербург Мурманская область Тюменская область Дошкольное образование Дополнительное образование детей Общее (школьное) образование Профессиональное (среднее) образование

9 0,80 0,70 Regionálna diferenciácia indexov podľa úrovne vzdelania Jasne viditeľné sú regióny s výnimkou Ťumeňského regiónu; 0,70 Moskva; 0,75 0,60 Murmanská oblasť; 0,59 Čuvašská republika; 0,63 RF; 0,56 0,50 0,40 RF; 0,43 RF; 0,49 RF; 0,46 0,30 0,20 0,26 0,33 0,21 0,32 0,10 0,00 Predškolské doplnkové Všeobecné (školské) Odborné (stredné)

10 KLUSTERIZÁCIA AKO NÁSTROJ NA POROVNANIE REGIÓNOV S PODOBNÝMI KONTEXTOVÝMI INDIKÁTORMI

11 Typológia regiónov Ruskej federácie podľa finančných, ekonomických a sociodemografických ukazovateľov Klastrové ukazovatele 9 13 Ekonomické: GRP na obyvateľa, rub. Podiel miezd na štruktúre výdavkov konsolidovaného rozpočtu za príslušný stupeň vzdelania, % Priemerná mesačná nominálna časovo rozlíšená mzda zamestnancov organizácií, rub. Náklady na fixný súbor spotrebného tovaru a služieb, rub. Demografické: Podiel študentov všeobecnovzdelávacích inštitúcií nachádzajúcich sa v mestských sídlach na celkovom počte študentov, % Miera prirodzeného prírastku obyvateľstva, ppm Moskva samostatne, Krym a Sevastopoľ neboli zohľadnené Vyššia ekonomická škola, Moskva,

12 Očakávané a skutočné rozdelenie regiónov podľa hodnoty IRI v klastroch Očakávané rozdelenie regiónov podľa hodnoty indexu Reálne rozdelenie regiónov podľa hodnoty indexu

13 0,53 Vo všeobecnosti klastrovanie zodpovedá výsledkom hodnotenia Priemer za klaster 0,49 0,48 0,48 0,47 Priemer za Ruskú federáciu 0,45 0,48 0,42 1 je na 1. mieste medzi klastrami podľa integrálneho Indexu vzdelávacej infraštruktúry, na druhom mieste za Moskvou, ktorá sa považuje za mimo klastrovania Moskovské integrálne indexy vzdelávacej infraštruktúry 2015 (priemer klastra) 4 5 6

14 Index vzdelávacej infraštruktúry pre Všeobecné vzdelávanie 0,46 0,45 0,46 0,45 0,42 0,43 0,46 0,75 zhluky Predškolské vzdelávanie 0,49 0,53 0,48 0,48 0,47 0 ,45 0,42 5 0,496 Doplnkové vzdelávanie.0.5 0,49 0,40 0, priemer klastra 5 Moskva 6 priemer Ruskej federácie 1 klaster Moskva priemer Ruskej federácie priemer Priemer za klastre 5 6 Priemer za Ruskú federáciu Moskva Priemer odborné vzdelanie 0,51 0,54 0,57 0,55 0,53 0,56 0,43 0,58 1. Vo väčšine prípadov princíp rozdelenia do klastrov potvrdzuje vzor rozloženia indexu ako vo všeobecnosti , a podľa úrovní 2. Možné odchýlky v doplnkovom vzdelávaní detí a strednom odbornom vzdelávaní Moskva Priemer za klastre Priemer za Ruskú federáciu

15 Zákonitosti štruktúry IOI (matematická a technická podpora) v klastroch,8 2 0,6 0,4 0,2 0 Priemer pre 5 Ruských federácií H G I 1,0 A 0,8 B 0,6 0,4 0,2 0, 0 Priemer F pre Ruskú federáciu E 1 D C A F G 1,080 0,60 0,40 0,20 0,00 E D Priemer pre Ruskú federáciu 1 B C E D 1,00 A 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 Ruská federácia 1 C B H G I 1,0 A 0,8 B 0,6 0,4 0,2 H.0.0 0,2 0,0 D C F G 1, 00 A 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 B C E 1,00 A 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 B F E F E Priemer za Ruskú federáciu 6 Priemer za Ruskú federáciu 6 E Priemer za Ruskú federáciu 6 D D Ruská federácia 6 C Predškolské vzdelávanie Všeobecné vzdelanie Doplnkové vzdelanie Stredné odborné vzdelávanie Podindexy personál a inklúzia sa správajú rovnako

16 Zohľadnenie štruktúry IOI podľa klastrov a úrovní odhaľuje typické problémy pre skupiny regiónov a špeciálnu situáciu Moskvy 0,8 α 0,6 γ 0,4 0,2 0,0 β Štruktúra indexov informačnej a metodickej podpory všeobecného (školského) vzdelávania (v priemere pre klastre v porovnaní s ruským priemerom). Grécke písmená na diagramoch znamenajú tieto ukazovatele: α Počet kníh (vrátane školských učebníc), brožúr, časopisov (na študenta); β Podiel inštitúcií s elektronickou knižnicou; γ Podiel inštitúcií, ktoré vedú elektronický denník a elektronickú známkovú knihu. Priemer za Ruskú federáciu 5 1,0 I 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Štruktúra indexov zabezpečenia inklúzie vo všeobecnom (školskom) vzdelávaní v meste Moskva (v priemere za klastre v porovnaní s ruským priemerom). Rímske číslice v diagramoch znamenajú nasledovné ukazovatele: I Podiel inštitúcií, v ktorých boli vytvorené podmienky pre nerušený prístup pre osoby so zdravotným postihnutím; II Podiel detí so zdravotným postihnutím a detí so zdravotným postihnutím v dištančnom vzdelávaní na celkovom počte detí so zdravotným znevýhodnením a detí so zdravotným znevýhodnením; III Podiel detí so zdravotným znevýhodnením a detí so zdravotným znevýhodnením študujúcich v základnej škole na celkovom počte detí so zdravotným znevýhodnením a detí so zdravotným znevýhodnením. III II Priemer pre Ruskú federáciu Moskva

17 0,45 0,40 0,35 0,30 Skúmanie indexov za jednotlivé ukazovatele odhaľuje zaujímavé skutočnosti Podiel učiteľov s praxou od 5 do 10 rokov (index) 0,41 0,35 0,30 Objem výdavkov na osobu žiaka, upravený o cenovú hladinu (index) 0,30 0,25 0,15 0,21 0,18 0,15 0,12 0,25 0,20 0,15 0,19 0,15 0, 16 0,20 0,15 0,10 0,08 0,10 0,05 0,05 0,

18 Zefektívnenie prepojení v klastroch Podindex materiálno-technického zabezpečenia, všeobecné/predškolské, 2015 1,000 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0,000 Index materiálneho a technického. Všeobecný index mat.-tech. Predškolská 1.000 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 Pri rozdeľovaní krajov do zhlukov sa zisťuje priama súvislosť medzi ukazovateľmi podľa úrovne vzdelania (medzi podobnými 0 predškolskými a všeobecnými, 0.0 0 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0, Všeobecná predškolská

19 Zmeny v infraštruktúre by mali priniesť ďalšie zmeny v systéme vzdelávania. Najlepšie pozitívne na zdôvodnenie investovaných prostriedkov ZÁVISLOSŤ A VZŤAH

20 Pre presnejšie určenie niektorých trendov je potrebné vrátiť sa k primárnym ukazovateľom Zmena primárnych hodnôt ukazovateľov inklúzie vo všeobecnom (školskom) vzdelávaní v priemere za Ruskú federáciu %, rr rr 19,8 43,1 24,7 38,2 32, Celkovo V Ruskej federácii je tento trend pozorovaný, ale v regiónoch je korelácia detí v dištančnom vzdelávaní a vo všeobecnom vzdelávaní -0,06, prakticky chýba 2, Podiel detí so zdravotným znevýhodnením a postihnutých detí v dištančnom vzdelávaní, % Podiel detí so zdravotným postihnutím a postihnutých detí na strednej škole , % Podiel inštitúcií, v ktorých boli vytvorené podmienky pre nerušený prístup pre ľudí so zdravotným postihnutím, % Nenec Autonómny okruh Pskov Územie Chabarovsk Región Jaroslavľ Región Novgorod Republika Khakassia Kaliningradská oblasť Petrohrad Leningrad Región Sverdlovsk Región Baškirská republika Novosibirsk Región Región Nižný Novgorod Región Irkutsk Región Kostroma Región Kursk Región Yamalo-Nenets Autonómny Okrug Územie Kamčatka Republiky Mari El Altaj Územie Chanty-Mansijsk Autonómny Okrug - Jugra Transbaikalské územie Podiel detí so zdravotným postihnutím a postihnutím na diaľku na celkovom počte detí so zdravotným postihnutím a postihnutých detí, % Komi republika Podiel detí so zdravotným postihnutím a postihnutých detí študujúcich v základnej škole, na celkovom počte detí so zdravotným postihnutím a postihnutých detí, % Krasnodar Územie Kaluga Región Ivanovo Región Sachalinský región Čuvašská republika Židovská autonómna oblasť Burjatská republika Rostovský región Stavropolský región Lipetský región Uljanovský región Republika Sacha (Jakutsko) Tulský región Penzský región Sevastopoľ Krymská republika Belgorodský región Kabardinsko-balkarska republika Ingušská republika Čečenská republika

21 30 Dostupnosť tréningových priestorov v regionálnom kontexte veľmi slabo súvisí s problémami druhej a tretej zmeny foto 5 0 Petrohrad Moskva Tulská oblasť Leningradská oblasť Novgorodská oblasť Čukotská autonómna oblasť Kalmycká republika Karélia Uljanovská oblasť Penzská oblasť Mordovská republika Tambov región Murmansk región Región Belgorod Región Rjazaň región Čuvašská republika Krymská republika Sevastopolská republika Severné Osetsko - Archangelská oblasť Nenets Autonomous Okrug Kaliningradská oblasť Republika Mari El Moskovský región Kalugský región Tatarská republika Región Nižný Novgorod Tverská oblasť Saratovská oblasť Región Samara Komi republika Ivanovo Región Kabardino-Balkarská republika Orenburgský región Chakaská republika Kurská republika Baškirska oblasť Volgogradská oblasť Voronežská oblasť Ťumenská oblasť Chabarovské územie Krasnojarské územie Jaroslavľská oblasť Altajskej republiky Altaj Územie Stavropol Židovská autonómna oblasť Kostroma Karačajsko-čerkešská republika Ad Lipetská republika Pskovská oblasť Smolenská oblasť Omurtská republika Kamčatka Územie Rostovská oblasť Oryolská oblasť Sverdlovská oblasť Republika Sverdlovská oblasť Republika Dagestan Kurganská oblasť Vologdská oblasť Čeľabinská oblasť Kirovská oblasť Jamalsko-nenecká autonómna oblasť Ingušsko Magadanská oblasť Novosibirská oblasť Krasnodarská oblasť republika Alta republika Burjatská republika Sacha (Jakutsko) Astrachánska oblasť Kemerovská oblasť Zabajkalská oblasť Sachalinská oblasť Amurská oblasť Irkutská oblasť Tomská oblasť Permská oblasť Republika Tyva Chanty-Mansijská autonómna vysoká škola ekonomická, Moskva, 2016 foto Na celkovom obrázku sú regióny s pomerne vysoký ukazovateľ priestoru v triede a rovnako vysoký počet zmien.

22 Možnosti dištančného vzdelávania pre deti so špeciálnymi vzdelávacími potrebami nesúvisia s kvalitou internetového pripojenia Ruská federácia Územie Kamčatka Magadan Región Republika Tyva Sachalinský región Čukotská autonómna oblasť Okrug Altajská republika Kalmycká republika Adygejská republika Židovský autonómny región Ťumeňský kraj Burjatská republika Transbajkalské územie Nenets Autonomous Okrug Kabardino-Balkarská republika Rostovská republika Republika Dagestan Republika Sacha (Jakutsko) Chabarovsk územie Permské územie Saratovský región Volgogradský región Ingušský región Brjanský región Archangelský región Amurský región Baškirská republika Republika Mordovia Orenburgský kraj Územie Komi Stavropolsk Územie Krasnodar Územie Región Mari El Novosibirsk Región Kurgan Región Severné Osetsko - Alania Khakassia Región Uljanovsk Región Oryol Región Tomsk Región Tambov Región Kursk Región Riazaň Región Vologda Región Irkutsk Región Altaj Územie Región Penza Región Samara Región Voronež Región Karačaj-Čerkesská republika Región Novgorod Čuvašská republika Pskovská oblasť Kemerovská oblasť Kirovská oblasť Čeľabinská oblasť Prímorská oblasť Karélia Čečenská republika Vladimirská oblasť Omská oblasť Udmurtská republika Tverská oblasť Sverdlovská oblasť Yamalo-Nenets Autonomous Okrug Lipetská oblasť Ivanovská oblasť Tatarstanská oblasť Astrachánska oblasť Región Nižný Novgorod Región Smolensk región Kalu Leningradská republika Krymská republika Kostromská oblasť Jaroslavľská oblasť Sevastopol Chanty-Mansijský autonómny okruh - Jugra Kaliningradská oblasť Murmanská oblasť Moskovská oblasť Petrohrad Belgorodská oblasť Moskva Podiel inštitúcií s rýchlosťou internetového pripojenia 5 Mbit/s a vyššou, % Podiel detí so zdravotným postihnutím a postihnutých detí v dištančnom vzdelávaní na celkovom počte detí so zdravotným znevýhodnením a detí -zdravotne postihnutých,%

23 120 Vedenie elektronického denníka je možné aj bez vysokorýchlostného pripojenia na internet Ruská federácia Kamčatka Územie Magadan Región Republika Tyva Sachalinský región Čukotský autonómny okruh Altajská republika Kalmycká republika Adygejská republika Židovský autonómny región Ťumeňský región Burjatská republika Transbajkalské územie Nenec autonómne Okrug Kabardino-Balkarská republika Rostovská oblasť Dagestanská republika Sacha (Jakutsko) Chabarovsk Územie Perm Územie Saratovský kraj Volgogradský kraj Ingušský kraj Brjanský kraj Archangelský kraj Amurský kraj Baškirská republika Mordovská republika Orenburský kraj Komi Územie Krasnojarsk Územie Stavropol Región Mari El Novosibirsk Región Kurgan Región Severné Osetsko - Alania Khakassia Región Ulyanovsk Región Orel Región Tomsk Región Tambov Región Kursk Región Ryazan Región Vologda Región Irkutsk oblasť Altaj oblasť Región Penza Región Samara Voronežský región Karačajsko-čerkesská republika Novgorod oblasť Čuvašská republika Pskov región Kemerovská oblasť Kirovská oblasť Čeľabinská oblasť Prímorská oblasť Karélia Čečenská republika Vladimirská oblasť Omská oblasť Udmurtská republika Tverská oblasť Sverdlovská oblasť Yamalo-Nenets Autonomous Okrug Lipetská oblasť Ivanovská oblasť Tatarstanská oblasť Astrachanská oblasť Nižnij Novgorod oblasť Smolenská oblasť Kalugská oblasť Región Tula Leningradská republika Krymu Kostromská oblasť Jaroslavľská oblasť Sevastopoľ Chanty-Mansijský autonómny okruh - Ugra Kaliningradská oblasť Murmanská oblasť Moskovská oblasť Petrohrad Belgorodská oblasť Moskva Podiel inštitúcií, ktoré majú internetové pripojenie s rýchlosťou 5 Mbit/s a vyššou, % Podiel inštitúcií, ktoré majú elektronický denník, elektronická klasifikačná kniha, %

24 Pozornosť na detail vám umožňuje robiť presnejšie odhady a robiť efektívnejšie rozhodnutia PRESNOSŤ JE V DETAILOCH: ROZKLAD INDEXU

25 Rozptyl hodnôt subindexov odborného vzdelávania, 2015 1,00 0,90 Amurský región; 0,90 0,80 Rostovská oblasť; 0,84 autonómny okruh Čukotka; 0,79 0,70 0,60 0,50 RF; 0,67 RF; 0,53 región Ivanovo; 0,64 RF; 0,53 RF; 0,56 0,40 0,30 0,20 autonómny okruh Čukotka; 0,16 ± 0,25 RF; 0,24 0,10 0,06 0,00 Personálne zabezpečenie Materiálno-technické vybavenie 0,00 Inklúzia Regionálna sieť Index podľa stupňa odborného vzdelania

26 Porovnanie najvyšších a najnižších hodnôt indexu za rok 2015 Integrálny index 0,60 0,50 0,40 0,30 0,57 0,56 0,54 0,54 0,54 0,20 0,40 0,40 0,40 0,40 1-0.0 Región St Autonómny Okrug Územie Krasnodar Územie Chabarovsk Židovská autonómna oblasť Republika z Kalmyckej republiky Tyva Región Pskov Nenets Autonomous Okrug Susedné regióny majú výrazné rozdiely v hodnote indexu

27 Analýza štruktúry indexov podľa úrovní ukazuje oblasti vedenia a zaostávania jednotlivých predmetov Index školskej vzdelávacej infraštruktúry Index personálneho obsadenia 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 Pri približne rovnakom konečnom indexe školskej vzdelávacej infraštruktúry za každý kraj je je tvorený rôznymi prvkami Index materiálneho a technického vybavenia foto foto Vyššia ekonomická škola, Moskva, 2016 Index informačnej a metodickej podpory Index zaradenia foto Mordovská republika Lipecká republika Altajská oblasť Omská oblasť

28 DYNAMIKA Zmeny v systéme umožňujú posúdiť kvalitu prebiehajúcich procesov

29 Zmena IOI stredného odborného vzdelávania Zmena IOI všeobecného vzdelávania Dynamika má vo všeobecnosti rôzny charakter v závislosti od stupňa vzdelania

30 Porovnanie najvyšších a najnižších hodnôt zmien indexu v priebehu rokov. Zmeny integrálneho indexu 0,05 0,05 0,05 0,05 0,04 Najväčšiu negatívnu dynamiku vykazujú regióny s nízkymi hodnotami indexu. Vysokú úroveň pozitívnych zmien preukazujú nielen tí, ktorí mali vysoké hodnoty (región Irkutsk) -0,03-0,03-0,03-0,03-0,05

31 Zmena hodnôt indexu v roku 2015 oproti roku 2014 0,6 Pozitívny trend v indexoch je pre 0,6 stupňa vzdelania. 0,5 0,5 Najvyššia v dodatočných. Stabilita v škole 0,56 0,53 0,5 0,49 0,5 0,46 0,5 0,4 0,43 0,45 0, mesto 0,4 0,4 ​​0, mesto Predškolské Doplnkové Všeobecné (školské) Odborné (stredné)

32 0,02 0,02 0,02 Predškolské zariadenie 0,02 Zmena hodnôt indexov infraštruktúry predškolského, školského a stredného odborného vzdelávania za obdobie . 0,06 0,05 0,04 Školské 0,05 0,2 0,15 0,17 Stredné vzdelanie 0,01 0,01 0,01 0,03 0,02 0,01 0,02 0,01 0,1 0,05 0,03 Mat. tech. poskytovanie Inklúzia Regionálna sieť 0,00-0,01 0,00 0-0,05-0,02-0,02-0,01-0,01-0,02 Zmeny za rok -0,01 0,00 Zmena výsledného indexu predškolského vzdelávania -0,02-0,03-0,04-0,05 Zmeny za rok výsledný index školského vzdelania -0,1-0,15 priemer za Ruskú federáciu -0,13

33 Regióny na póloch 0,800 0,700 Lídri a outsideri vo všeobecnom vzdelávaní 0.080 Lídri a outsideri v dynamike IOR všeobecného vzdelávania 0,600 0,060 0,500 0,400 0,300 0,040 0,020 0,200.0.0 -0,040-0,060-0,080

34 Zákonitosti pólov „tepla“ a „chladu“ 1. Absolútnymi lídrami sú zvyčajne oblasti prvého a druhého klastra. Lídri z hľadiska dynamiky tretieho šiesteho klastra 2. Sú regióny, ktoré sú konzistentne zaradené do zoznamov (dva regióny sú stabilnými outsidermi na 4 pozíciách) 3. Regióny z prvého klastra sú tiež outsidermi (nielen z hľadiska dynamiky , ale aj v absolútnych hodnotách IRI) 4. Hlavné oblasti zaostávania sú stabilné (Severný Kaukaz, Pskovská oblasť, Nenetský autonómny okruh) 5. Špecifické vedenie Moskvy (vedenie vo všeobecnom vzdelávaní dáva obrovskú výhodu počas celého IOI ) 6. Malá priepasť medzi lídrami a outsidermi v predškolskom vzdelávaní, veľmi veľká v stredoškolskom odbornom vzdelávaní, narastajúca vo všeobecnosti a doplnková

35 Vzdelávacie politiky majú teritoriálne charakteristiky aj čisto manažérske kontexty POROVNANIE POLITÍK

36 Inverzné vzťahy 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 Inklúzia podindex, všeobecná/predškolská, 2015 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,500 0,400 Za šk. v republike v SR a všeobecné vzdelanie 0,300 0,300 0,200 0,100 0,000 Index inklúzie, všeobecný index inklúzie , predškolský 0,200 0,100 0.000 Rozdelenie indexu inklúzie v predškolskom a všeobecnom vzdelávaní podľa regiónu Severného Kaukazu 1,00 0,80 0.60 0.0.0 9 0,40 0,58 0,05 0,11 0,10 0,04 0,47 0,36 0,20 0,00 0,78 Korelačný koeficient Predškolský všeobecný rozdiel = -0,72

37 Pohľad na IOI z iného uhla: politici vo federálnych okresoch Index vzdelávacej infraštruktúry predškolského vzdelávania v kontexte federálnych okresov Povolžského federálneho okruhu väčšina regiónov je pod priemerom Ruský index Uralského federálneho okruhu väčšina regiónov je nad priemerný ruský index Ďalekého východného federálneho okruhu výrazná medziregionálna diferenciácia

38 Index vzdelávacej infraštruktúry všeobecného vzdelávania v kontexte federálnych okresov Južného federálneho okruhu a Severného Kaukazského federálneho okruhu, väčšina regiónov je pod priemerným ruským indexom Uralského federálneho okruhu, veľmi silná medziregionálna diferenciácia Moskva je nesporným lídrom , Nenets Autonomous Okrug je absolútnym outsiderom

39 Index vzdelávacej infraštruktúry stredného odborného školstva v kontexte federálnych okresov Severokaukazského federálneho okruhu absolútne zlyhanie národných republík Severného Kaukazu Volžský federálny okruh, Centrálny federálny okruh nízka medziregionálna diferenciácia FEFD výrazná medziregionálna diferenciácia

40 Integrálny index vzdelávacej infraštruktúry v kontexte federálnych okresov Severokaukazského federálneho okruhu, takmer všetky regióny s EI pod ruským priemerom pre Ďaleký východný federálny okruh, väčšina regiónov s IE pod ruským priemerom Uralského federálneho okruhu , silná medziregionálna diferenciácia

41 Porovnanie priemerov podľa Indexu vzdelávacej infraštruktúry pre regióny zahrnuté do Federálneho okruhu Ďalekého východu a Južného federálneho okruhu a podľa klastrov (2015) Územie Krasnodar Južný federálny okruh 0,55 3. trieda. Amurská oblasť FEFD 0,45 3. trieda. 2 triedy Rostovský kraj 0,50 Chabarovské územie Prímorské územie 0,43 0,54 Adygejská republika 0,48 Židovská autonómna oblasť 0,41 1 trieda. Astrachanská oblasť 0,47 5. ročník. Magadanská oblasť Územie Kamčatky 0,50 0,49 Volgogradská oblasť 0,45 Sachská republika (Jakutsko) 0,48 Kalmycká republika 0,40 Sachalinská oblasť Čukotský autonómny okruh 0,47 0,43

42 Porovnanie susedných regiónov 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 0,54 0,52 0,52 0,50 0,46 0,46 0,44 0,20 0 ,15 0,20 0 ,15 0,10 Ruská federácia za rok 0 .05 Doplnkové vzdelávanie Všeobecné vzdelanie

43 Rastové jadrá alebo zóny nerovnosti 0,35 Smolenská oblasť 0,32 Kurská oblasť 0,52 Belgorodská oblasť 0,52 Jaroslavľská oblasť 0,36 Orjolská oblasť 0,37 Brjanská oblasť 0,39 Tverská oblasť 0,38 Kostromská oblasť 0,39 Región Moskva 0,39 Región 50 Rjazaňský región Oblasť Kaluga 0,54 Moskovská oblasť Tambovská oblasť 0,47 Lipecká oblasť 0,51 Voronežská oblasť 0,47 0,47 Vladimirská oblasť 0,39

44 Žiadne monitorovanie nedokáže odpovedať na všetky naliehavé otázky. Pre presnejšie hodnotenia a prijímanie kvalitných rozhodnutí je potrebné zapojiť ďalší výskum. POTREBA DODATOČNÝCH HODNOTENÍ

45 Infraštruktúra: dostupnosť alebo efektívne využitie? Aké technické prostriedky ste pri svojej práci používali? (IEO, 2016, prieskum medzi učiteľmi, %) Prenosný alebo stolný počítač Mediálny projektor Elektronická (interaktívna, dotyková a pod.) tabuľa Mobilné technológie (tablety a mobilné telefóny) Počítačová hodina Elektronické učebnice Nevyužili žiadne technické prostriedky Školské zostavy jednotlivých počítačov pre študentov Vybavenie pre videokonferencie a pod., Digitálne laboratóriá Cloudové služby 7,2 6,9 6,2 5,9 5,4 15,8 11,1 17,9 85,1 Počet študentov na jeden počítač využívaný na vzdelávacie účely 7,6 (I=0,79) Podiel počítačov používaných na vzdelávacie účely a s prístupom na internet na celkovom počte počítačov používaných na vzdelávacie účely 71,8 (I=0,63)

46 ZDROJ INFRAŠTRUKTÚRY PRE ZLEPŠENIE KVALITY A DOSTUPNOSTI. INDEXOVÝ NÁSTROJ NA HODNOTENIE STAVU TOHTO ZDROJA 53

47 Kontextové údaje o regióne Individuálny profil Zastúpenie regionálneho profilu bude Miesto regiónu v Ruskej federácii a v klastri Indexy vzdelávacej infraštruktúry podľa úrovne vzdelania Indexy podľa oblastí vzdelávacej infraštruktúry Dynamika rozvoja vzdelávacej infraštruktúry Vysoká škola ekonomická , Moskva, 2015

48 Rozšírenie profilu regiónu prostredníctvom údajov o obciach: prizývanie regiónov k účasti Skupina vedúcich obcí Vysoká škola ekonomická, Moskva, 2015 Atlas regiónov Ruskej federácie: - Súbor nástrojov na skúšku - Modul na školenie expertných tímov


Typ kódu Za minútu, rub 79 Mobilné siete Ruskej federácie 1,98 7385 Územie Altaj 2,56 73852 Územie Altaj 1,31 74162 Amurská oblasť 2,11 7416 Amurská oblasť 3,06 78182 Archangelská oblasť 2 7818

FEDERÁLNA LESNÍCKA AGENTÚRA RUSKEJ FEDERÁCIE FEDERÁLNA ROZPOČTOVÁ INŠTITÚCIA "VZDELÁVACIE METODICKÉ CENTRUM" ŠKOLSKÉ LESNÍCTVO PÔSOBÍCE NA ÚZEMÍ FEDERÁLNYCH OKRESOV RUSKÉHO

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 28.12.2018 2973-MOSKVA Schváliť priložené rozdelenie v roku 2019 dotácií poskytovaných z federálneho rozpočtu do rozpočtov

Štatistiky založené na fotografiách domov vo výstavbe a uvedených do prevádzky v Ruskej federácii v... Predmet federácie Počet domov s fotkami Počet domov bez fotiek Celkom domov Celkový počet fotiek Územie Altaj

1.2. POČET MESTSKÉHO A VIDIECKEHO OBYVATEĽSTVA, MUŽI Pokračovanie A ŽENY tabuľky 1.2 PODĽA SUBJEKTOV RUSKEJ FEDERÁCIE Ruská federácia 2002 145166731 67605133 77561598 46,6 53,4 11647 428 2002

Analytická poznámka „Výsledky hodnotenia úrovne v predmetoch v smere „Rozpočet pre občanov“ na rok 2017“ Hodnotenie v smere „Rozpočet pre občanov“ bolo vykonané na základe „Súhrnného hodnotenia úrovne prezentácie

3. OBYVATEĽSTVO PODĽA HLAVNÝCH VEKOVÝCH SKUPÍN PODĽA OBSAHU RUSKEJ FEDERÁCIE Mestské a vidiecke obyvateľstvo Ruská federácia 142856536 23125787 87982537 31713903 16,2 61,6 22,2 Stred

1.10. STREDNÝ VEK OBYVATEĽSTVA PODĽA OBSAHU RUSKEJ FEDERÁCIE Tabuľka 1.10 pokračovanie Ruská federácia Muži a ženy 37,1 38,0 37,1 37,9 37,4 38,3 Muži 34,1 35,0 33,9 34,9 34,5 Ženy 35

Úroveň priemerných miezd zamestnancov kultúrnych inštitúcií v organizáciách štátnych a obecných foriem vlastníctva za 1. štvrťrok 2013 Priemer, Priemerné mzdy zamestnancov kultúrnych inštitúcií,

Príloha 17 k nariadeniu Ministerstva výstavby a bývania a komunálnych služieb Ruskej federácie z 28. augusta 2014 506/pr Prechodové koeficienty z cien v základnej oblasti (Moskovský región)

NARIADENIE VLÁDY RUSKEJ FEDERÁCIE zo dňa 30.04.2014 718-MOSKVA Schváliť indexy zmien vo výške poplatkov platených občanmi za verejnoprospešné služby v priemere podľa krajov

Úroveň priemerných miezd sociálnych pracovníkov* v organizáciách štátnych a obecných foriem vlastníctva za 1. štvrťrok 2013 Priemer, Priemerná mzda sociálnych pracovníkov*, priemerná mzda

Úroveň priemerného platu vedeckých zamestnancov* v organizáciách štátnej a obecnej formy vlastníctva za 1. štvrťrok 2013 Priemer, Priemerný plat vedeckých zamestnancov*, priemerný plat

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 27.9.2014 1909-MOSCOW Schvaľuje priložené: rozdelenie ostatných medzirozpočtových transferov poskytnutých v roku 2014 od spol.

Projekt VLÁDA DISTRIBÚCIE RUSKEJ FEDERÁCIE 2012 MOSKVA Schvaľuje priložené zmeny, ktoré sa vykonávajú v rozdeľovaní dotácií z federálneho rozpočtu do rozpočtov na rok 2012

Príloha č. 11 Pravidiel pre vedenie Jednotného štátneho registra práv k nehnuteľnostiam a transakcií s nimi, zloženie evidenčného čísla REGISTRAČNÉ OBVODY, V KTORÝCH ÚZEMÍCH

7.3. CELKOVÝ PRIEMER NA JEDNÉHO ČLENA SÚKROMNÝCH DOMÁCNOSTÍ, Tabuľka 7.3 BÝVANIE V JEDNOTLIVÝCH (JEDNOBYTOVÝCH) DOMOCH, SAMOSTATNÝCH A SPOLOČENSKÝCH BYTOCH PODĽA SUBJEKTOV

Výška priemerných miezd za priemerné poskytovanie zdravotníckych služieb)* v organizáciách vlastníctva štátu a obcí za 1. štvrťrok 2013 Priemer, Priemerná mzda

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 23.02.2018 306-MOSKVA 1. Schvaľuje priložené rozdelenie ostatných medzirozpočtových transferov poskytnutých v rokoch 2018 a 2019 od r.

Úroveň priemerných miezd učiteľov a majstrov základného a stredného odborného vzdelávania v organizáciách štátneho a obecného vlastníctva za 1. štvrťrok 2013 Priemer,

15. ZOSKUPOVANIE VIDIEKA PODĽA SUBJEKTOV Spolu vrátane vidieka 500 a menej 501 1000 Ruská federácia Počet vidieckych sídiel 19126 2771 5568 obyvateľov 34728744 956569 4113846 muži

Situácia s prípravou na úplný prechod na elektronickú veterinárnu certifikáciu v zakladajúcich subjektoch Ruskej federácie 1 Moskva Čeľabinsk Krasnodarské územie Nižný Novgorod Tatarstan Sverdlovsk Samara

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 17.09.2016 1968-MOSKVA Schvaľuje priložené zmeny, ktoré sa vykonávajú pri rozdeľovaní dotácií z federálneho rozpočtu v roku 2016

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 9.12.2017 2749-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa vykonávajú v roku 2017 pri rozdeľovaní dotácií poskytovaných od r.

júl 2012 august 2012 september 2012 október 2012 na 1 000 1 000 I centrálny federálny okruh 7 5,5 5 29,7 435 % 4 24,6 – 17 % 4 23,8 – 3 % 1 región Belgorod 13 – 18 075 311 63 6

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 29. júna 2016 1359-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa robia v rozdeľovaní dotácií poskytnutých v roku 2016 od spol.

VLÁDA DISTRIBÚCIE RUSKEJ FEDERÁCIE zo dňa 14. júla 2018 1464-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa uskutočňujú v distribúcii v roku 2018 dotácií poskytovaných z federálneho

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 19.08.2017 1788-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa vykonávajú v roku 2017 pri rozdeľovaní dotácií poskytovaných od r.

Tarify za univerzálne telefónne služby z telefónnych automatov rub./min. nogo rub./min Ďaleký východný federálny okruh 1 Územie Chabarovsk 0,54 1,50 2,50 4,25 5,70 5,70 2 Amurská oblasť 0,54 1,50

9. ZOSKUPENIE OKRESOV PODĽA POČTU PODĽA SUBJEKTOV Spolu vrátane okresov 20 a menej 21 40 Ruská federácia Počet okresov 1865 256 448 vidiecke obyvateľstvo 36093745 3521197 8974208 muži 17231226

SÚKROMNÉ DOMÁCNOSTI PODĽA VEĽKOSTI DOMÁCNOSTÍ PODĽA SUBJEKTOV RUSKEJ FEDERÁCIE a Z celkového počtu a, a, Ruská federácia 07 09007 087 88 808 79070 980 8779, body 07 09090 980989 99

Úroveň priemerných miezd lekárov* a pracovníkov (farmaceutické alebo iné vysokoškolské vzdelanie, poskytovanie zdravotníckych služieb) v organizáciách štátnych a obecných foriem vlastníctva

Viac informácií o svete a svete 1 .1. s pomocou vlády 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Celkový počet obyvateľov.

115 Informácie o vykonávaní federálneho štátneho dozoru v oblasti vzdelávania, právo Príloha 3 Región Stredný Belgorod 775 429 55,4 % 142 18,3 % 189 189 100,0 % 153 81,0 % Región Brjansk

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 16.10.2017 2263-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa vykonávajú v roku 2017 pri rozdeľovaní dotácií poskytovaných od r.

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 10.10.2018 2173-r MOSKVA Na schválenie priložených zmien, ktoré sa vykonávajú v roku 2018 pri rozdeľovaní dotácií poskytovaných od r.

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 30.12.2015 2768-r MOSKVA 1. Schváliť priložené rozdelenie v roku 2016 ostatných medzirozpočtových prostriedkov z rozpočtu Federálneho povinného fondu

7. ZOSKUPOVANIE VIDIECKYCH OSÍDLENÍ PODĽA SUBJEKTOV vrátane vidieckych Spolu s počtom obyvateľov menším ako 6 6 10 11 25 Ruská federácia Počet vidieckych sídiel 153124 19416 22971 13254 19225

Príloha 2 k pasportu federálneho projektu „Kultúrne prostredie“ Ukazovatele federálneho projektu pre zakladajúce subjekty Ruskej federácie* Predmet Ruskej federácie Ukazovateľ 1. „Počet vytvorených (rekonštruovaných)

Júl 2012 August 2012 September 2012 Miesto podľa miesta Miesto podľa RF 1000 RF 1000 RF 1000 I Centrálny federálny okruh 7 5,5 5 29,7 435 % 4 24,6 1 Región Belgorod 13- 18 65-83 0,0

Úroveň priemerného platu mladšieho lekára)* v organizáciách štátneho a obecného vlastníctva za 1. štvrťrok 2013 Priemer, Priemerný plat mladšieho lekára

1. OBYVATEĽSTVO SÚKROMNÝCH A KOLEKTÍVNYCH DOMÁCNOSTÍ, DOMÁCNOSTI BEZ DOMOVCOV PODĽA OBSAHU RUSKEJ FEDERÁCIE Ruská federácia 142856536 140960073 1832386 64077 Mestské sídla 1053137409 1053137409 1.

Certifikácia o využívaní duševného vlastníctva vo federálnych okresoch Ruskej federácie za rok 2018 (podľa formulára federálneho štatistického pozorovania 4-NT (zoznam) „Informácie o využívaní duševného vlastníctva

Priemerná mesačná mzda podľa druhu ekonomickej činnosti za január-apríl 2017 podľa Rosstat Priemerná mesačná mzda podľa druhu činnosti za január-apríl 2017 Druh ekonomické

NARIADENIE VLÁDY RUSKEJ FEDERÁCIE zo dňa 16.03.2019 446-MOSKVA S cieľom zabezpečiť realizáciu federálneho projektu „Zabezpečenie trvalo udržateľného znižovania neobývateľných

Dokument poskytol ConsultantPlus NARIADENIE VLÁDY RUSKEJ FEDERÁCIE zo dňa 22. decembra 2016 N 2772-r Zoznam pozmeňujúcich dokumentov (v znení nariadenia vlády Ruskej federácie zo dňa 7. decembra 2017 N 2731-r)

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 7. októbra 2016 2117-MOSKVA 1. V súlade s odsekom 9 časti 1 článku 21 federálneho zákona „O federálnom rozpočte na rok 2016“ zaslať

Analýza priemerného platu zamestnancov kultúrnych inštitúcií v organizáciách štátnych a komunálnych foriem vlastníctva podľa zakladajúcich subjektov Ruskej federácie za január až december 2018 Analýza implementácie

Advokátske komory zakladajúcich subjektov Ruskej federácie 88 novín 8 9 7 Federálny okruh. Ural 89 77 7. Stredný 98 0. Volga 9. Severný Kaukaz 99 0 7. Južný 8 8 8. Severozápadný 70 8 0 7. Sibírsky 7 0 8.

Priemerná mzda lekárov a zdravotníckych pracovníkov s vyšším zdravotníckym (farmaceutickým) alebo iným vysokoškolským vzdelaním, poskytujúcich zdravotnícke služby (zabezpečenie poskytovania liečebných

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 12.07.2018 1450-MOSKVA 1. V súlade s odsekom 13 Pravidiel pre tvorbu, poskytovanie a rozdeľovanie dotácií z federálneho rozpočtu

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 26.09.2013 MOSKVA Schváliť pripojené rozdelenie dotácií poskytnutých v roku 2013 z federálneho rozpočtu do rozpočtov zakladajúcich subjektov

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 19. júna 2015 1141-r MOSKVA 1. V súlade s odsekom 10 časti 1 článku 21 federálneho zákona „O federálnom rozpočte na rok 2015 a

Karanténne fytosanitárne zóny zriadené na území Ruskej federácie v roku 2017, od 2.2.2017 Názov karanténneho škodcu a dátum nariadenia na zriadenie karantény

Certifikácia o využívaní duševného vlastníctva vo federálnych okresoch Ruskej federácie za rok 2017 (podľa federálneho štatistického formulára 4-NT (zoznam) „Informácie o využívaní duševného vlastníctva

Sadzobníky za zasielanie poštových zásielok „1. zásielky“ 1. Sadzobníky za zasielanie poštových zásielok „1. zásielky“ pre pobočky Federálneho štátneho jednotného podniku „Ruská pošta“: UFPS Republiky Adygea, UFPS Republiky Dagestan,

Www.artiks.ru +7 495 721-35-88 Bezpečný podiel odpočtov DPH V daňovom poriadku Ruskej federácie neexistuje pojem „bezpečný“ podiel odpočtov DPH. „Bezpečným“ podielom zrážok je suma, ktorá môže byť prekročená

VÝROČNÁ SPRÁVA KOMISÁRA PRE OCHRANU PODNIKATEĽSKÝCH PRÁV V MESTE MOSKVA za rok 2014 V zmysle zákona o meste Moskva zo dňa 30. októbra 2013 56 „O splnomocnencovi pre ochranu práv podnikateľov v meste“

NARIADENIE VLÁDY RUSKEJ FEDERÁCIE zo dňa 15.03.2018 428-MOSKVA 1. Na úhradu nákladov na poskytovanie štátnej sociálnej pomoci formou služby zabezpečiť nevyhnutné

O spresnení zloženia vedeckých a metodických rád NARIADENIE FEDERÁLNEJ ARCHÍVNEJ AGENTÚRY 26. novembra 2015 110 O spresnení zloženia vedeckých a metodických rád V súlade s rozhodnutím vedeckej a metodickej rady

Subjekt Ruskej federácie Priemerný index pre subjekt Ruská federácia (v percentách) Maximálna povolená odchýlka pre jednotlivé obce (v percentách) prvý polrok 2019 sek.

VLÁDA RUSKEJ FEDERÁCIE DISTRIBÚCIA zo dňa 28.01.2014 83. MOSKVA Schvaľuje v prílohe: rozdelenie dotácií poskytnutých v roku 2014 z federálneho rozpočtu do rozpočtov ustanovujúcich subjektov

Posúdenie účinnosti činnosti orgánov verejnej moci zakladajúcich subjektov Ruskej federácie odborom právnej pomoci a interakcie so súdnym systémom podľa odseku 12 pravidiel