Kľúčové ukazovatele výkonnosti Sberbank za rok. Výpočet relatívnych hodnôt

Po analýze hlavného ekonomické ukazovatelečinnosti PJSC Sberbank Ruska za obdobie rokov 2013 až 2015, možno vyvodiť tento záver:

V roku 2013 sa kapitál banky zvýšil o 863,3 miliardy rubľov. a v roku 2015 predstavovali 2514,7 miliardy rubľov. Aj za obdobie rokov 2013 až 2015. Aktíva banky vzrástli o 6 434 miliárd rubľov. V tomto období sa zvýšili aj vklady jednotlivcov o 2493,2 miliardy rubľov. a v roku 2015 predstavovali 8781,2 miliardy rubľov. Zisk banky klesol o 419,5 miliardy rubľov. a dosiahli 55,2 miliardy rubľov. V dôsledku poklesu ziskov sa znížil aj objem čistý zisk, čo predstavovalo 48,7 miliardy rubľov. Pokles čistého zisku viedol k poklesu ukazovateľov rentability.

Aktivity Sberbank of Russia PJSC sa tak ukázali ako menej efektívne v porovnaní s predchádzajúcimi obdobiami v procese vykonávania aktívnych a pasívnych operácií.

Po analýze účtovníctva (finančného) Hlásenie PJSC"Sberbank of Russia", môžeme vyvodiť nasledujúci záver:

Pokles čistého zisku k 30. septembru 2014 v porovnaní s rovnakým obdobím roku 2013 je spôsobený najmä výrazným zvýšením nákladov na tvorbu opravných položiek na znehodnotenie úverového portfólia. Nárast čistého úrokového výnosu je spôsobený rastom generujúcich aktív úrokový výnos, najmä úvery. Čisté úrokové výnosy zostávajú hlavnou zložkou prevádzkových výnosov a predstavujú 77,6 % celkových prevádzkových výnosov pred opravnými položkami na zníženie hodnoty dlhových finančných aktív. Čistá úroková marža sa v treťom štvrťroku 2014 znížila v dôsledku zvýšenia nákladov na financovanie o 10 bázických bodov, čo predstavuje 5,6 %. Príjem z provízií z transakcií s bankové karty sa stala kľúčovým zdrojom rastu a v porovnaní s 9 mesiacmi roku 2013 preukázala nárast o 34,6 %. Najdôležitejšou zložkou príjmov z provízií zostáva aj príjem z obsluhy transakcií zúčtovania so zákazníkmi, ktorý predstavuje 43,3 % z celkových príjmov z provízií za 9 mesiacov roku 2014. Nárast prevádzkových výnosov pred opravnými položkami na zníženie hodnoty dlhových finančných aktív bol spôsobený zvýšením čistého úrokového výnosu a čistého príjmu z provízií.

Hlavným dôvodom nárastu prevádzkových nákladov bol nárast osobných nákladov v dôsledku rastu podnikania Skupiny. Keďže rast prevádzkových výnosov predstihol rast prevádzkových nákladov, pomer prevádzkových nákladov k výnosom sa za 9 mesiacov roku 2014 zlepšil na 41,5 % oproti 44,8 % za rovnaké obdobie v roku 2013.

Hlavnými dôvodmi nárastu čistých nákladov na tvorbu opravných položiek na znehodnotenie úverového portfólia boli: všeobecné zhoršenie kvality úverového portfólia pri spomalení tempa rastu ruská ekonomika, najmä vytvorenie rezervy na prípadné straty z úverov niektorým veľkým dlžníkom; znehodnotenie rubľa, čo malo za následok zvýšenie objemu rezerv v rubľoch na úvery v cudzej mene, a to aj pri absencii známok zhoršenia úverovej kvality; vytváranie rezerv na úvery ukrajinským dlžníkom v dôsledku zhoršenia ukrajinskej ekonomiky.

Hlavným zdrojom rastu celkových aktív je nárast úverového portfólia. Zvýšenie finančných prostriedkov firemných klientov je hlavným zdrojom daný rast. Hlavný zdroj rastu vlastné prostriedky bol čistý zisk za vykazované obdobie. Kvalita riadenia príjmov Sberbank of Russia OJSC sa teda v porovnaní s predchádzajúcimi vykazovanými obdobiami zhoršila, čo ovplyvňuje efektívne fungovanie banky pri práci s ruskými občanmi aj s občanmi iných krajín, ako je Ukrajina.

1. marca 2019 1. februára 2019 1. januára 2019 1. decembra 2018 1. novembra 2018 1. októbra 2018 1. septembra 2018 1. augusta 2018 1. júla 2018 1. júna 2018 12. 1. 2018 01.01 018 01 január 2018 1. december 2017 1. november 2017 01. október 2017 1. september 2017 1. august 2017 1. júl 2017 1. jún 2017 1. máj 2017 1. apríl 2017 1. marec 2017 1. február 2017 01. november 2017 01. január 2017 01. december 01 1. september 2016 1. august 2016 júl 1. jún 2016 1. máj 2016 1. apríl 2016 1. marec 2016 1. február 2016 1. január 2016 1. december 2015 1. november 2015 1. október 2015 2015 00 1. júna 2015 1. mája 2015 1. apríl 2015 1. marec 2015 1. február la 2015 1. január 2015 1. december 2014 1. november 2014 1. október 2014 1. september 2014 1. august 2014 1. máj 12. 12. 2014 14 01. marca 2014 1. februára 2014 1. januára 2014 1. decembra 2013 1. novembra 2013 1. októbra 2013 1. septembra 2013 1. augusta 2013 1. júla 2013 1. júna 2013 1. mája 2013 1. apríla 2013 1. marca 2013 01. januára 2013 01 1. novembra 2012 1. októbra 2012 1. septembra 2012 01 august 2012 1. júl 2012 1. jún 2012 1. máj 2012 1. apríl 2012 1. marec 2012 1. február 2012 1. január 2012 1. december 2011 1. november 2011 1. 1. 12. 10. 12. 12. 2011 1 01. júna 2011 1. mája 2011 1. apríla 2011 1. marec 2011 1. február 2011 1. január 2011 1. december 2010 1. november 2010 1. október 2010 1. september 2010 1. august 2010 1. marec 2010 01. júl 2010 01. jún 2010 01 01. máj 2010 01 1. február do 2010 1. január 2010 1. december 2009 01. november 2009 1. október 2009 1. september 2009 1. august 2009 1. júl 2009 1. jún 2009 1. máj 2009 1. apríl 2009 01. marec 2009 1. február 2009 011 01 január 2009 2008 01. september 2008 01. august 2008 01 júl 2008 1. jún 2008 1. máj 2008 1. apríl 2008 1. marec 2008 1. február 2008 1. január 2008 1. december 2007 1. november 2007 1. október 2007 1. september 2007 1. august 2007 1. júl 2007 1. jún 2007 01. jún 207 07 007 01 január 2007 01 december 2006 1 november 2006 01. október 2006 1. september 2006 1. august 2006 1. júl 2006 1. jún 2006 1. máj 2006 1. apríl 2006 1. marec 2006 01. február 2006 01. január 2006 01 2. 11. 05 01 5 01 september 2005 1. august 2005 1. júl 2005 01. jún 2005 1. máj 2005 1. apríl 2005 1. marec 2005 1. február 2005 1. január 2005 1. december 2004 1. november 2004 1. október 2004 1. september 2004 01. 01. 2004 01. 01. 2005 004 01 apríl 2004 1. marec 2004 1. február v roku 2004

    Vyberte prehľad:

Spoľahlivosťou banky rozumieme súhrn faktorov, pri ktorých je banka schopná plniť svoje záväzky, mať dostatočnú mieru bezpečnosti v krízových situáciách a neporušovať zriadený bankou Ruské normy a zákony.

Treba mať na pamäti, že nie je možné presne určiť stupeň spoľahlivosti banky len na základe výkazníctva, preto má nižšie uvedená štúdia orientačný charakter.

Stabilita banky je schopnosť odolávať akýmkoľvek vonkajším vplyvom. Dynamika za určité obdobie môže vykazovať stabilitu (či už zlepšenie alebo zhoršenie) rôznych ukazovateľov, čo môže naznačovať aj stabilitu banky.


Verejná akciová spoločnosť "Sberbank of Russia" je najväčší Ruská banka a medzi nimi je na 1. mieste z hľadiska čistého majetku.

K dátumu zostavenia účtovnej závierky (1. februára 2019) čisté aktíva banky SBERBANK OF RUSSIA Bank predstavovali 28185,48 miliárd rubľov. V roku aktíva vzrástli o 16,62 %. Čistý rast aktív pozitívne ovplyvnila ukazovateľ ROI rentability aktív (údaje k najbližšiemu štvrťročnému dátumu 1. januára 2019): čistá rentabilita aktív medziročne vzrástla od 3,66 % do 3,87 % .

Z hľadiska poskytovaných služieb banka predovšetkým priťahuje peniaze klientov a tieto prostriedky sú dostatočné diverzifikované(medzi právnickými a fyzickými osobami), a investuje prostriedky hlavne v pôžičky.

SBERBANK OF RUSIA - banka s účasťou štátu .

SBERBANK OF RUSIA - je na zozname záložne a Ruská banka akceptuje dlhopisy predmetnej úverovej inštitúcie ako kolaterál; má právo spolupracovať s dôchodkovým fondom Ruskej federácie a môže prilákať svoje finančné prostriedky správa dôvery, vo vkladoch a sporení za zabezpečenie bývania vojenský personál; má právo spolupracovať s neštátnymi penzijné fondy, vykonávajúci povinné dôchodkové poistenie a dokáže zaujať dôchodkové sporenie a úspory na zabezpečenie ubytovania pre vojenský personál; má právo otvárať účty a vklady v súlade so zákonom 213-FZ z 21. júla 2014. , t.j. organizácie so strategickým významom pre vojensko-priemyselný komplex a bezpečnosť Ruskej federácie; je pod priamou alebo nepriamou kontrolou centrálnej banky alebo Ruskej federácie; úverovej inštitúcii boli vymenovaní oprávnení zástupcovia Ruskej banky.

  • Moody's: Dlhodobé medzinárodné zvýšená(bol Ba2); Predpoveď sa zmenila (bola pozitívne);

Likvidita a spoľahlivosť

Likvidné aktíva banky sú tie bankové prostriedky, ktoré možno rýchlo premeniť na hotovosť a vrátiť ich klientom vkladateľom. Na posúdenie likvidity uvažujte s obdobím približne 30 dní, počas ktorých bude banka schopná (alebo nebude schopná) plniť časť svojich finančných záväzkov (keďže žiadna banka nemôže vrátiť všetky záväzky do 30 dní). Táto „časť“ sa nazýva „odhadovaný odtok“. Likviditu možno považovať za dôležitú súčasť konceptu spoľahlivosti banky.

Stručná štruktúra vysoko likvidné aktíva Uveďme si to vo forme tabuľky:

Názov indikátora01.02.2018 tisíc rubľov1. februára 2019 tisíc rubľov
prostriedky v pokladni428 045 810 (13.08%) 549 508 906 (13.01%)
prostriedky na účtoch v Ruskej banke547 370 564 (16.72%) 612 871 320 (14.51%)
Korešpondenčné účty NOSTRO v bankách (netto)289 324 680 (8.84%) 500 871 085 (11.86%)
medzibankové pôžičky poskytnuté do 30 dní766 415 991 (23.41%) 1 319 413 066 (31.24%)
vysoko tekutý cenné papiere RF1 178 956 125 (36.01%) 1 200 702 787 (28.42%)
vysoko likvidné cenné papiere bánk a štátov74 739 493 (2.28%) 47 932 562 (1.13%)
vysoko likvidné aktíva zohľadňujúce diskonty a úpravy (na základe Smernice č. 3269-U zo dňa 31. mája 2014)3 273 641 739 (100.00%) 4 224 109 842 (100.00%)

Z tabuľky likvidných aktív vidíme, že sumy prostriedkov na účtoch v Banke Ruska, vysoko likvidných cenných papierov Ruskej federácie sa mierne zmenili, objemy prostriedkov v pokladni sa zvýšili, sumy korešpondenčných účtov NOSTRO v r. bánk (netto), výrazne vzrástli medzibankové úvery poskytované na obdobie do 30 dní, výrazne sa znížil objem vysoko likvidných cenných papierov bánk a štátov, pričom objem vysoko likvidných aktív zohľadňujúci diskonty a úpravy (na základe smernice č. 3269-U zo dňa 31.05.2014) zvýšili v priebehu roka od 3273,64 až 4224,11 miliárd rubľov.

Štruktúra krátkodobé záväzky je uvedený v nasledujúcej tabuľke:

Názov indikátora01.02.2018 tisíc rubľov1. februára 2019 tisíc rubľov
vklady fyzických osôb so splatnosťou nad rok3 489 386 666 (21.70%) 2 766 398 796 (15.13%)
ostatné vklady fyzických osôb (vrátane fyzických osôb podnikateľov) (do 1 roka)7 842 389 714 (48.78%) 9 664 667 191 (52.86%)
vklady a iné peňažné prostriedky právnických osôb (do 1 roka)3 805 899 947 (23.67%) 4 944 574 576 (27.04%)
vrátane bežné fondy právnické osoby (bez fyzického podnikateľa)2 728 683 606 (16.97%) 2 879 078 730 (15.75%)
korešpondenčné účty bánk LORO99 750 554 (0.62%) 83 614 609 (0.46%)
prijaté medzibankové úvery na obdobie do 30 dní245 464 980 (1.53%) 300 215 882 (1.64%)
vlastné cenné papiere308 632 954 (1.92%) 98 490 848 (0.54%)
povinnosti platiť úroky, nedoplatky, splatné účty a iné dlhy286 621 435 (1.78%) 425 895 808 (2.33%)
očakávaný odliv Peniaze 3 421 538 207 (21.28%) 3 990 833 636 (21.83%)
krátkodobé záväzky16 078 146 250 (100.00%) 18 283 857 710 (100.00%)

V priebehu sledovaného obdobia sa so zdrojovou základňou mierne zmenili sumy, vr. bežné peňažné prostriedky právnických osôb (bez fyzických osôb podnikateľov), korešpondenčné účty LORO bánk, sumy ostatných vkladov fyzických osôb (vrátane fyzických osôb podnikateľov) (na obdobie do 1 roka), vklady a iné peňažné prostriedky právnických osôb (na obdobie do 1 roka) sa zvýšili, medzibankové úvery prijaté na obdobie do 30 dní, úrokové záväzky, nedoplatky, splatné účty a iné dlhy, znížila sa výška vkladov fyzických osôb so splatnosťou nad jeden rok, objem vlastných cenných papierov výrazne poklesol, zatiaľ čo očakávaný odlev zdrojov sa medziročne zvýšil 3421,54 až 3990,83 miliárd rubľov.

V súčasnosti nám pomer vysoko likvidných aktív (prostriedkov, ktoré sú banke ľahko dostupné v priebehu nasledujúceho mesiaca) a očakávaného odlevu krátkodobých záväzkov dáva hodnotu 105.85% Čo to hovorí dobrá bezpečnostná rezerva na prekonanie možného odlevu finančných prostriedkov od klientov bánk.

V súvislosti s tým je dôležité zvážiť okamžité (N2) a bežné (N3) štandardy likvidity, ktorých minimálne hodnoty sú stanovené na 15 % a 50 %. Tu vidíme, že štandardy H2 a H3 sú teraz na dostatočnéúrovni.

Teraz poďme sledovať dynamiku zmien ukazovatele likvidity počas roka:

Pomocou mediánovej metódy (vyradenie ostrých píkov): výška okamžitého ukazovateľa likvidity H2 počas rok a posledný polrok celkom veľký a má tendenciu zvyšovať, výška aktuálneho ukazovateľa likvidity N3 počas roku má tendenciu klesať, ale v poslednom čase polrok má tendenciu mierne klesať a odborná spoľahlivosť banky počas roku v minulosti však zostáva prakticky nezmenený polrok má tendenciu zvyšovať.

Ďalšie ukazovatele na hodnotenie likvidity SBERBANK PJSC nájdete na tomto odkaze.

Štruktúra a dynamika rovnováhy

Objem aktív generujúcich príjem pre banku je 88.79% v celkových aktívach a objem úrokových pasív je 79.35% v celkových pasívach. Objem ziskových aktív približne zodpovedá priemeru najväčších ruských bánk (87 %).

Štruktúra aktíva vytvárajúce príjem aktuálne a pred rokom:

Názov indikátora01.02.2018 tisíc rubľov1. februára 2019 tisíc rubľov
Medzibankové pôžičky1 674 073 748 (7.69%) 1 918 205 224 (7.66%)
Pôžičky pre právnické osoby10 975 522 999 (50.39%) 12 286 640 589 (49.09%)
Pôžičky pre fyzické osoby4 984 316 743 (22.89%) 6 233 283 801 (24.91%)
Zmenky1 602 847 (0.01%) 1 456 000 (0.01%)
Investície do lízingových operácií a nadobudnuté práva na nároky44 343 085 (0.20%) 44 411 260 (0.18%)
Investície do cenných papierov3 324 818 692 (15.27%) 3 711 093 592 (14.83%)
Pôžičky s iným príjmom694 456 576 (3.19%) 732 462 061 (2.93%)
Príjmový majetok21 779 676 120 (100.00%) 25 027 173 383 (100.00%)

Vidíme, že sa mierne zmenili sumy Medzibankových úverov, Pôžičiek právnickým osobám, Zmeniek, Investície do lízingových operácií a nadobudnutých práv na pohľadávky, Investície do cenných papierov, zvýšili sa sumy Pôžičiek fyzickým osobám a celková výška príjmov - vytváranie aktív vzrástol o 14,9 % z 21779,68 na 25027,17 miliárd rubľov.

Analytika podľa stupeň bezpečnosti vydané úvery, ako aj ich štruktúra:

Názov indikátora01.02.2018 tisíc rubľov1. februára 2019 tisíc rubľov
Cenné papiere prijaté ako kolaterál za vydané úvery5 162 186 689 (28.38%) 6 155 080 065 (29.47%)
Majetok prijatý ako záruka10 515 449 193 (57.81%) 10 823 747 427 (51.83%)
Drahé kovy akceptované ako kolaterál (0.00%) (0.00%)
Prijaté záruky a záruky38 243 814 001 (210.24%) 42 133 604 221 (201.74%)
Výška portfólia úveru18 190 480 890 (100.00%) 20 884 649 775 (100.00%)
- vrát. pôžičky právnickým osobám10 687 515 868 (58.75%) 11 854 074 482 (56.76%)
- vrát. osobné pôžičky osôb4 984 316 743 (27.40%) 6 233 283 801 (29.85%)
- vrát. pôžičky bankám1 491 841 487 (8.20%) 1 623 136 300 (7.77%)

Analýza tabuľky naznačuje, že banka sa zameriava na diverzifikované pôžičky, ktorého forma zabezpečenia je majetkové záložné práva. Všeobecná úroveň Zabezpečenie úverov je pomerne vysoké a prípadné nesplácanie úverov bude pravdepodobne kompenzované objemom zabezpečenia.

Stručná štruktúra úrokové záväzky(t. j. za ktoré banka zvyčajne platí klientovi úrok):

Názov indikátora01.02.2018 tisíc rubľov1. februára 2019 tisíc rubľov
Bankové prostriedky (medzibankové pôžičky a korešpondenčné účty)400 075 044 (2.09%) 690 481 261 (3.09%)
Zákonné fondy osôb6 044 688 657 (31.63%) 7 577 560 771 (33.88%)
- vrát. súčasné zákonné fondy osôb2 848 421 529 (14.90%) 3 036 794 690 (13.58%)
Vklady od fyzických osôb osôb11 212 038 457 (58.67%) 12 273 350 027 (54.87%)
Ostatné úročené záväzky1 454 138 773 (7.61%) 1 824 831 760 (8.16%)
- vrát. pôžičky od Ruskej banky583 477 006 (3.05%) 564 242 043 (2.52%)
Úrokové záväzky19 110 940 931 (100.00%) 22 366 223 819 (100.00%)

Vidíme, že sumy Individuálnych vkladov sa mierne zmenili. osôb sa zvýšili sumy zákonných prostriedkov. osôb, výrazne vzrástli objemy prostriedkov od bánk (medzibankové úvery a korešpondenčné účty) a celková výška úrokových záväzkov vzrástol o 17,0 % od 19110,94 do 22366,22 miliárd rubľov.

Štruktúru aktív a pasív SBERBANK PJSC môžete zvážiť podrobnejšie.

Ziskovosť

Rentabilita zdrojov vlastných zdrojov (vypočítaná na základe údajov zo súvahy) je za rok nevýznamná od 1,91 % do 1,88 %. Zároveň sa v priebehu roka zvýšila návratnosť vlastného kapitálu ROE (vypočítaná pomocou formulárov 102 a 134). od 24,82 % do 25,43 %(tu a nižšie sú údaje uvedené v percentách ročne k najbližšiemu štvrťročnému dátumu).

Čistá úroková marža sa v priebehu roka znížila od 5,61 % do 5,24 %. Ziskovosť úverových operácií sa v priebehu roka znížila od 11,35 % do 10,50 %. Náklady na získané prostriedky sa medziročne znížili od 3,96 % do 3,55 %. Náklady na finančné prostriedky obyvateľstva (jednotlivcov) sa medziročne znížili s

Teoretické základy bankovej štatistiky. Analýza štruktúry úverového portfólia. Stanovenie indexu koncentrácie finančných tokov. Výpočet indikátorov dynamiky a identifikácia trendov. Štúdium závislosti bankových aktív od výšky súkromných vkladov.

Odoslanie dobrej práce do databázy znalostí je jednoduché. Použite nižšie uvedený formulár

Dobrá práca na stránku">

Študenti, postgraduálni študenti, mladí vedci, ktorí pri štúdiu a práci využívajú vedomostnú základňu, vám budú veľmi vďační.

Uverejnené dňa http://allbest.ru

MINISTERSTVO ŠKOLSTVA A VEDY RF

Brjanská štátna technická univerzita

Katedra ekonomiky, organizácie výroby, manažmentu

Práca na kurze

v disciplíne "štatistika"

Štatistická analýza bankových aktivít (na príklade PJSC Sberbank Ruska)

Doplnil: Študent Damansky D.A.

Skontroloval: Ph.D., docent. Novíková A.V.

Bryansk 2016

Úvod

Kapitola 1. Teoretický základ bankovej štatistiky

1.1 Sociálno-ekonomická podstata bankový systém a bankovej štatistiky

1.2 Kľúčové ukazovatele výkonnosti banky

1.3 Prehľad bankové služby na roky 2010-2015

1.4 Prognóza vývoja bankového systému

Kapitola 2. Výpočet a analýza ukazovateľov výkonnosti PJSC Sberbank Ruska

2.1 Výpočet počtu skupín a intervalových hodnôt

2.2 Výpočet relatívnych hodnôt

2.3 Priemerné hodnoty a ukazovatele variácie

2.4 Aplikácia metódy odberu vzoriek

2.5 Výpočet indikátorov dynamiky a identifikácia trendov

2.6 Korelačná a regresná analýza

Záver

Bibliografia

Aplikácia

Úvod

Rozvoj bankových aktivít - nevyhnutná podmienka skutočné stvorenie trhový mechanizmus. Vznik nových štruktúr (v oblasti jednotlivca bankové operácie) zvyšuje pravdepodobnosť nepredvídateľných zmien a núti banky vypracovať flexibilnú politiku riadenia svojich aktivít. Preto je dôležité študovať finančnú výkonnosť bánk. Koniec koncov, odrážajú hlavné aspekty činnosti banky. Zvlášť dôležitá je znalosť povahy a sily vzťahov medzi týmito ukazovateľmi, ktorá umožňuje riadiť sociálno-ekonomické procesy a predpovedať ich vývoj.

Štatistická analýza činnosti banky je jednou z hlavných podmienok zabezpečenia kvality a efektívnosti manažérskych rozhodnutí. Spoľahlivé fungovanie banky závisí od jej schopnosti kedykoľvek plne plniť požiadavky na svoje záväzky, t.j. Banka musí kedykoľvek rýchlo vykonať platby na príkazy klientov a niesť zodpovednosť za svoje záväzky v prípade krízová situácia v banke alebo na finančnom trhu. Práca sa zameriava na štatistické štúdium ukazovateľov výkonnosti Sberbank Ruska.

Predmetom štúdie je PJSC Sberbank Ruska.

Predmetom štúdia je banková štatistika.

Cieľ práca v kurze pozostáva zo štúdia štatistických ukazovateľov činnosti PJSC Sberbank Ruska.

Ciele práce:

Načrtnúť teoretické základy bankovej štatistiky;

Vypočítajte štatistické ukazovatele charakterizujúce činnosť banky.

kapitola1. Teoretické základy bankovej štatistiky

Bankový systém je neoddeliteľnou súčasťou ekonomiky každého štátu. Moderné bankové systémy rozdielne krajiny majú viacúrovňovú štruktúru. Hlavným článkom každého bankového systému je centrálna (národná) banka. Patrí medzi orgány kontrolovaná vládou(menové orgány) a vykonáva funkcie menovej regulácie:

Vydávanie národnej meny;

Správa medzinárodných rezerv krajiny;

Prijímanie záväzkov vo forme vkladov od iných bánk;

Úloha veriteľa poslednej inštancie;

Úloha fiškálneho agenta ústrednej vlády.

Bankový systém zahŕňa prevádzkové banky, úverových inštitúcií a organizácie, ktoré vykonávajú niektoré bankové operácie podporujúce činnosť bánk a úverových inštitúcií (centrá na zúčtovanie hotovosti, audítorské spoločnosti bánk a pod.). Hlavnou zložkou je bankový systém kreditný systém, ktorá je súčasťou ekonomický systém krajín. Bankový systém tak aktívne interaguje s ostatnými časťami sociálneho a ekonomického mechanizmu.

Existujú jednostupňové a dvojstupňové bankové systémy. O jednostupňovom bankovom systéme sa hovorí vtedy, keď v štáte neexistuje centrálna banka alebo všetky banky fungujú ako centrálne. Tento typ bankového systému nie je typický trhové hospodárstvo. Pre rozvinutá ekonomika Vyznačuje sa dvojstupňovým bankovým systémom, z ktorých prvý stupeň je centrálna banka, druhý - komerčné banky a úverové inštitúcie. Takýto bankový systém zohľadňuje na jednej strane slobodu podnikania a na druhej strane umožňuje kontrolu činnosti komerčných bánk.

Rusko má dvojúrovňový bankový systém, vrátane centrálna banka RF (Bank of Russia) a úverové organizácie, ako aj ich pobočky a kancelárie, zastúpenia zahraničných bánk.

Hlavné smery sociálno-ekonomického Štatistická analýza sú:

Vývoj stratégie a taktiky pre menovú politiku úverová politika menové orgány krajiny;

Stanovenie veľkosti oficiálnej refinančnej sadzby v závislosti od stavu a vyhliadok hospodárskeho rozvoja;

Rozvoj stratégie a taktiky platobnej politiky;

Dohľad nad individuálnym výkonom úverových organizácií a bankový systém ako celok;

Kontrola menovej politiky;

Zostavovanie platobnej bilancie Ruská federácia.

1.1 Sociálno-ekonomická podstata bankového systému a bankovej štatistiky

Uvažujme o niektorých základných pojmoch predmetu štúdia.

Banka je úverová organizácia, ktorá má výlučné právo vykonávať celkovo tieto bankové operácie: získavanie vkladov finančných prostriedkov od fyzických a právnických osôb; umiestňovanie finančných prostriedkov vo vlastnom mene a na vlastné náklady o podmienkach splatenia, platby, naliehavosti; otváranie a udržiavanie bankové účty fyzické a právnické osoby.

Úverová organizácia je právnická osoba, ktorá za účelom dosiahnutia zisku ako hlavného cieľa svojej činnosti na základe osobitného povolenia (licencie) Centrálna banka Ruská federácia má právo vykonávať bankové operácie ustanovené federálnym zákonom „o bankách a bankové činnosti" Úverová organizácia má zakázané vykonávať výrobné, obchodné a poisťovacie činnosti.

Nebanková úverová organizácia má právo vykonávať určité ustanovené bankové operácie federálny zákon. Medzi nebankové úverové organizácie patria: poistenie, leasing, finančné spoločnosti; dôchodok, investícia, charitatívnych organizácií; záložne; úverové družstvá, spoločnosti a partnerstvá atď.

Komerčná banka je multifunkčná inštitúcia, ktorá vykonáva operácie vo všetkých sektoroch trhu úverového kapitálu. Inými slovami, banky poskytujú pôžičky, vyrovnanie a financovanie jednotlivým podnikom, skupinám podnikov, odvetviam, obchodu a iným právnickým osobám a fyzickým osobám na úkor požičaných prostriedkov (vkladov). Všetky tieto operácie sa vykonávajú na platenom základe.

Banková štatistika – priemysel finančnej štatistiky, ktorých cieľom je získať informácie na charakterizáciu funkcií vykonávaných bankovým systémom, rozvíjať analytické materiály pre potreby manažmentu menového systému krajín, predovšetkým úverové a hotovostné plánovanie a kontrola využívania plánov.

V bankovej štatistike sa rozlišujú tieto objekty:

Bankové zdroje a ich použitie;

Krátkodobá pôžička;

Bezhotovostné platby;

Peňažný obeh;

sporenie;

Financovanie a požičiavanie kapitálových investícií;

Hotovostné plnenie štátneho rozpočtu.

Príkladom výsledku bankovej štatistiky je tabuľka 1.

Tabuľka 1 - Počet a štruktúra úverových inštitúcií

Definícia

Počet úverových inštitúcií registrovaných na území Ruskej federácie

vrátane tých, ktorí majú právo vykonávať bankové operácie (aktuálne)

Počet úverových inštitúcií so zahraničnou účasťou na základnom imaní, ktoré majú právo vykonávať bankové operácie

počítajúc do toho:

so 100% zahraničnou účasťou

so zahraničnou účasťou od 50 do 100 %

Počet pobočiek prevádzkujúcich úverové inštitúcie na území Ruskej federácie

Sberbank Ruska

banky so 100 % zahraničnou účasťou na základnom imaní

Počet pobočiek úverových inštitúcií pôsobiacich v zahraničí

Registrovaný overený kapitál prevádzkujúce úverové inštitúcie, miliardy rubľov.

Počet úverových inštitúcií s licenciami (povoleniami) udeľujúcimi právo:

prilákať vklady od obyvateľstva

vykonávať transakcie v zahraničná mena

pre všeobecné licencie

pre transakcie s drahými kovmi

Predmetom štatistickej analýzy sú teda tak samotné banky, ako aj ostatné úverové inštitúcie, skutoční a potenciálni klienti a korešpondenti, fyzické a právnické osoby.

1.2 Kľúčové ukazovatele výkonnosti banky

Hlavné štatistické ukazovatele používané Centrálnou bankou Ruskej federácie sú zoskupené do 6 blokov:

Štruktúry bankový sektor;

Kapitálová primeranosť a likvidita;

Štruktúra portfólia úverov;

Množstvo a štruktúra zlatých a devízových rezerv;

Hlavné faktory určujúce oficiálny výmenný kurz;

Ukazovatele, ktoré určujú oficiálne úrokové sadzby.

Z toho prvé 3 bloky priamo súvisia s bankovou štatistikou. Pozrime sa bližšie na ich ukazovatele.

Štruktúra bankového sektora zahŕňa tieto ukazovatele:

Počet registrovaných a počet fungujúcich bánk v Rusku a ich regionálne rozdelenie;

Počet pobočiek úverových inštitúcií a ich rozdelenie podľa krajov.

Index množstva bankové inštitúcie v regióne. Vypočítava sa ako pomer počtu bankových inštitúcií v regióne k podobnému priemernému ruskému ukazovateľu, vyjadrený v percentách. Používa sa pri výpočte indexu koncentrácie finančné toky.

Priemerný počet pobočiek vytvorených jednou bankou. Vypočíta sa vydelením počtu pobočiek bánk registrovaných v danom regióne bez ohľadu na umiestnenie týchto pobočiek počtom bánk registrovaných na území.

Zoskupenie úverových inštitúcií podľa výšky celkového alebo splateného kapitálu.

Zoskupenie úverových inštitúcií podľa typu licencií vydaných Centrálnou bankou Ruskej federácie.

Kapitálová primeranosť je ukazovateľom výkonnosti banky, ktorý sa vyjadruje ako pomer vlastných zdrojov banky k celkovému objemu rizikovo vážených aktív.

Kapitálová primeranosť a likvidita zahŕňa štúdium nasledujúcich ukazovateľov:

Celková miera rastu vlastného imania banky;

kapitál bankového sektora vrátane percenta HDP; k hodnote aktív bankového sektora;

Pomer kapitálu bánk k hodnote rizikovo vážených aktív;

pomer základného kapitálu k rizikovo váženým aktívam;

Pomer vysoko likvidných aktív k hodnote celkových aktív bankového sektora;

Pomer likvidných aktív k hodnote celkových aktív;

Pomer vysoko likvidných aktív k záväzkom na požiadanie;

Pomer prostriedkov klientov k výške celkových úverov.

Ukazovatele štruktúry úverového portfólia bankového systému:

Pomer celkovej vyzbieranej sumy bankové vklady(vrátane a bez prijatých medzibankových vkladov) v domácej a cudzej mene k HDP;

Podiel celkového objemu úverov poskytnutých bankami (vrátane a bez poskytnutých medzibankových úverov) v domácej a cudzej mene k HDP;

Pomer celkovej sumy medzibankových úverov (vkladov) v domácej a cudzej mene k HDP;

Miera rastu celkových úverových investícií bánk (s medzibankovými úvermi a bez nich);

Miera rastu krátkodobých úverových investícií bánk (vrátane a bez zodpovedajúcich medzibankových úverov);

Tempo rastu celkových (krátkodobých a dlhodobých) vkladov bankových klientov(s medzibankovými vkladmi a bez nich);

Špecifikom bánk ako sprostredkovateľov je, že väčšina ich príjmov závisí od úrokové sadzby, a ak je pre klientov bánk dôležitá výška reálnych aj nominálnych úrokových sadzieb, tak pre banky je najdôležitejším parametrom rozdiel medzi úrokovými sadzbami.

Aktíva finančnej organizácie zvyčajne odráža v súvaha jednej alebo druhej inštitúcie. Aktíva sa týkajú zdrojov, ktoré má organizácia k dispozícii.

Rentabilita aktív banky je jediným ukazovateľom na hodnotenie efektívnosti banky, ktorý v relatívnych jednotkách charakterizuje využitie všetkých zdrojov, ktoré banka dostala k dispozícii. Rentabilita bankových aktív je pomer zisku k priemerným celkovým aktívam.

Ukazovateľ rentability aktív (Rd.a) je definovaný ako pomer celkových príjmov k hodnote aktív banky:

Kd.a = D / A (1),

A je hodnota aktív banky.

2) Miera návratnosti aktív generujúcich príjem (RA APD) je definovaná ako pomer celkového príjmu k hodnote aktív generujúcich príjem:

K D APD = D / APD (2),

kde D je celkový príjem banky;

Koeficient úrokový výnos generujúci príjem (k PD APD), je definovaný ako pomer úrokového príjmu k množstvu pracovných aktív:

Do PD APD = Dp / APD (3),

kde Dp je úrokový výnos banky;

APD - príjmy vytvárajúce (pracovné) aktíva.

Koeficient neúrokového príjmu z aktív generujúcich príjem (KNI APD) je definovaný ako pomer neúrokových príjmov k hodnote aktív generujúcich príjem:

K NDAPD = Dn / APD (4),

kde Dn je neúrokový príjem banky.

Pomer rentability aktív ukazuje výšku príjmu na 1 rubeľ. bankové aktíva.

Ziskovosť banky je ukazovateľom výkonnosti banky, ktorý charakterizuje:

Pre akcionárov - návratnosť investovaného kapitálu;

Pre vkladateľov - záruka spoľahlivosti a efektívnosti banky;

Pre banku - hlavný zdroj vlastného kapitálu

Hlavnými kritériami ziskovosti sú návratnosť aktív a čistý zisk. Hlavná a najstabilnejšia zložka čistého zisku komerčná banka je čistá úroková marža, ktorá umožňuje určiť efektívnosť použitia splatených zdrojov v úročených aktívach.

Úrokovú maržu je možné určiť takto:

PMCH = (Dp - Rp) / APD * 100 % = PP / APD * 100 % (5),

kde Dp je úrokový výnos banky; Рп - úrokové náklady banky;

APD - aktíva vytvárajúce príjem (pracovné);

PP - úrokový zisk.

Ak sa vo vzorci (5) namiesto aktív generujúcich príjem použijú celkové aktíva (spriemerované), potom tento ukazovateľ sa nazýva celková úroková marža (PM O):

PMO = PP / A * 100 % (6),

kde A je hodnota aktív banky.

Zostavme si tabuľku poradia expertov ukazovateľov výkonnosti bánk podľa ich dôležitosti pre koncepciu spoľahlivosti banky (Tabuľka 2).

Tabuľka 2 - Poradie ukazovateľov výkonnosti bánk podľa expertov podľa ich dôležitosti pre koncepciu spoľahlivosti banky

Index

% odborníkov, ktorí označili tento ukazovateľ za jeden z najdôležitejších

Podiel dlhu po lehote splatnosti na úveroch

Bežná likvidita

Primeranosť vlastného kapitálu

Equity

Podiel dlhodobých záväzkov v mene súvahy

Podiel nesplácaných aktív v mene súvahy

Rentabilita vlastného kapitálu

Okamžitá likvidita

Podiel dlhodobých úverov v mene súvahy

Z tabuľky vyplýva, že odborníci považujú podiel dlhu po lehote splatnosti na poskytnutých úveroch za najdôležitejšiu charakteristiku činnosti banky. Do skupiny, ktorá najviac ovplyvňuje spoľahlivosť, patria aj ukazovatele likvidity aktív, kapitálovej primeranosti, rentability a výšky vlastného kapitálu. Podiel dlhodobých úverov v ekonomike sa do prvej päťky nedostal, no 20 % odborníkov považuje tento ukazovateľ za dôležitý.

1.3 Prehľad bankových služieb za roky 2010-2015

Podľa Bank of Russia za prvých sedem mesiacov roku 2015 banky získali celkový zisk (pred zdanením) 34 miliárd rubľov, čo bolo 15-krát menej ako rovnaké číslo v roku 2014.

Vzhľadom na to, že v prvej polovici roku 2015 dosiahol zisk sektora 51,5 miliardy rubľov, banky ukončili júl 2015 so stratami 17,5 miliardy rubľov. Treba poznamenať, že hĺbka recesie v bankovom systéme je vyhladená výrazným pozitívnym príspevkom Sberbank of Russia OJSC, ktorá pokračovala v zvyšovaní ziskov a v júli dostala 32,8 miliardy rubľov. zisk (pred zdanením) a podľa výsledkov za sedem mesiacov - 127,8 miliárd rubľov. Bez zohľadnenia Sberbank Ruska dosiahli straty v bankovom sektore za január až júl 93,8 miliardy rubľov a za júl - 50,3 miliardy rubľov. Dôvod kolosálnych strát väčšiny bankové organizácie v Rusku prebieha rýchly pád kvality aktív, čo vedie k nárastu dlhu po lehote splatnosti. Najmä v júli sa zrýchlil rast celkového podielu dlhu po lehote splatnosti, ktorý vzrástol o 0,2 percentuálneho bodu. a k 1. augustu 2015 dosiahne 6,5 %, čo je len 0,2 percentuálneho bodu. pod vrcholom dosiahnutým v máji 2010.

Jedným z dôvodov pokračujúceho vysokého tempa rastu dlhu po lehote splatnosti je zložitá finančná situácia väčšiny podnikových dlžníkov, najmä v dôsledku pokračujúceho poklesu spotrebiteľského a investičného dopytu – maloobchodný obrat sa v júli medziročne znížil o 9,2 %.

V súčasných podmienkach sú banky nútené dodržiavať konzervatívnejšiu úverovú politiku, čo vedie aj k tomu, že úrokové sadzby na krátkodobé pôžičky potrebné na doplnenie pracovný kapitál, mimoriadne dôležité pre živobytie spoločností, sa pre mnohých dlžníkov stali neúmerne vysokými. Najmä v júni 2015 bola vážená priemerná sadzba na firemné úvery do 1 roka (okrem Sberbank OJSC) 15,62 %, čo je len 1,11 p.b. pod úrovňou z decembra 2014.

Podobná situácia sa vyvinula aj pri úrokových sadzbách úverov pre malé a stredné podniky. Po prudkom náraste na konci posledne-začiatku aktuálny rok(zo 16,3 % v decembri 2014 na 18,9 % v januári 2015) sa úroveň úrokových sadzieb pre malých a stredných podnikateľov prakticky neznížila a zostala kriticky vysoká, čo signalizuje pretrvávajúce zvýšené riziká poskytovania úverov tomuto segmentu v porovnaní s korporátnym segmentom. sektor všeobecne.

IN retailové pôžičky celková situácia vyzerá ešte nepriaznivejšie. Úrokové sadzby z úverov pre fyzické osoby (do 1 roka, v rubľoch, bez ruskej Sberbank) sa v júni znížili o 2,16 percentuálneho bodu. až 27 %, ale nedokázali naraz vyrovnať májový skok o 2,73 percentuálneho bodu. Dôvodom udržania vysokej úrovne úrokových sadzieb, napriek znižovaniu nákladov na financovanie zo strany Bank of Russia, sú aj rastúce náklady na tvorbu rezerv spojených so zrýchleným rastom problémový dlh. Navyše pokračujúci pokles reálneho disponibilného príjmu a mzdy obyvateľstvo neumožňuje bankám zvyšovať úverovanie, v dôsledku čoho portfólio retailových úverov v prvých šiestich mesiacoch roku 2015 neustále klesalo, pričom za toto obdobie stratilo 5,3 % svojho objemu. Nahromadené problémy v bankovom systéme v konečnom dôsledku viedli k zrýchleniu rastu celkových strát neziskových bánk v júli na 337,2 miliardy rubľov. (+31,5 % oproti júnu 2015) a nárast počtu neziskových úverových inštitúcií na 234. Zároveň značná časť strát pripadá na retailové banky: 6 z 10 najväčších retailových bánk na konci prvého polroka predstavovalo 74 % všetkých strát medzi neziskovými retailovými bankami podľa RAS. Okrem toho čistá strata Ruskej štandardnej banky podľa IFRS za prvý polrok 2015 dosiahla rekordných 22 miliárd rubľov oproti strate 4,7 miliardy rubľov. za rovnaké obdobie minulého roka. Strata sa ukázala byť väčšia ako očakávania analytikov Standard & Poor's a UBS, ktorí ju predtým predpovedali na úrovni 15-16 miliárd rubľov.

1.4 Prognóza vývoja bankového systému

Rast bankového sektora sa v apríli až máji 2015 výrazne spomalil. Toto je z veľkej časti vysvetlené precenenie meny, spojené s posilňovaním rubľa v tomto období (rovnako ako rozsiahly nárast bankových súvah na konci roka 2014 bol spôsobený prudkým oslabením ruskej meny). Zároveň je dôvod tomu veriť súčasný pokles miery rastu majú štrukturálny charakter a sú spojené s dvoma dôležitými faktormi:

Účinok spojený s uzavretím vonkajšieho finančné trhy v dôsledku sankcií (ktoré sa de facto dotkli takmer všetkých veľkých ruských dlžníkov) a naliehavá potreba získať financie od ruských bánk sa vytráca;

Investície Ruské spoločnosti výrobná kapacita od začiatku roka 2014 klesá - podniky jednoducho nepotrebujú úvery na rozvoj.

V blízkej budúcnosti tak bude pokračovať súčasný trend spomaľovania rastu bankového systému. Navyše s najväčšou pravdepodobnosťou čaká na ruské banky v strednodobom horizonte anemický rast.

Predpoklady pre strategickú prognózu

Základný scenár vývoja bankového sektora v rokoch 2015-19. vychádza z nasledujúcich predpokladov týkajúcich sa kľúčových faktorov:

Dynamika hlavných makropremenných zodpovedá základnému scenáru našej makropredpovede;

Zrušenie licencií ruským bankám pokračuje súčasným tempom počas rokov 2015 – 2016 a od roku 2017 sa začne sústavne spomaľovať;

Postupné zrušenie finančných sankcií EÚ a USA voči ruským bankám a podnikom sa začne najskôr v roku 2017.

Aktíva: Tempo rastu bankových aktív bude prudko klesať až do konca roka 2015. Po dosiahnutí minima okolo +6 % sa rast začiatkom roka 2016 obnoví, no do konca roka 2019 zostane na nízkej úrovni. bankových služieb k HDP vzrastie v plánovanom horizonte až o 120 %.

Kapitál: Očakáva sa, že v rokoch 2015-19. Ruské banky budú môcť udržať úroveň primeranosti fixného kapitálu na úrovni 12 %. Okrem toho, keď sa ekonomická situácia stabilizuje, postupne sa začne zvyšovať rizikový apetít bánk a začiatkom roka 2017 sa pomer rizikovo vážených aktív (RWA) k spoločný majetok vráti na predkrízové ​​hodnoty.

Neočakávaný vrchol kapitálového rastu bankového systému koncom roka 2015 a začiatkom roka 2016. sa vysvetľuje vplyvom nízkej bázy na ukazovateľ RWA.

Bankové služby pre firmy: Úvery podnikom vrátane segmentu malých a stredných podnikov (SME) budú v porovnaní s rekordom z roku 2014 naďalej spomaľovať Začiatkom roka 2016 sa očakáva pokles tempa rastu vysoký základ začiatkom roka 2015. Následne sa rast úverového portfólia vráti na priemernú dlhodobú úroveň 12 – 13 %.

Spomalí sa aj rast prostriedkov získaných od firemných klientov. Neúspechu na začiatku roka 2016 sa však s najväčšou pravdepodobnosťou vyhne prebytočnej likvidite nahromadenej spoločnosťami na bankových účtoch (obrázok 1).

Obrázok 1 - Účty a vklady

Služby retailového bankovníctva: Aktovka retailové pôžičky začne klesať v druhej polovici roka 2015 a je nepravdepodobné, že dosiahne kladné miery rastu skôr ako v druhom štvrťroku. Trendy v poskytovaní retailových úverov v strednodobom horizonte v roku 2016:

Najväčší rastový potenciál majú zabezpečené úvery – hypotéky a úvery na autá (saturácia v oboch segmentoch trhu je nízka, spotrebitelia budú naďalej vykazovať dopyt po nehnuteľnostiach a autách);

V segmente nezabezpečených spotrebiteľských úverov je už v budúcnosti badateľné presýtenie trhu, tento segment pravdepodobne nebude rásť rýchlym tempom;

Postoj Ruskej banky k nezabezpečeným spotrebiteľským úverom je negatívny, takže môžeme očakávať ďalšie „uťahovanie skrutiek“ v regulácii tohto typu úverov v prospech tzv. kreditné karty, ktoré sú civilizovanejším typom retailových úverov.

Dynamika vkladov domácností sa po miernom spomalení v roku 2015 vráti k priemernej dlhodobej miere rastu okolo 14-15 % (graf 2).

Obrázok 2 - Retailové úvery

Vo všeobecnosti možno rast bankového systému v strednodobom horizonte rozdeliť do dvoch etáp:

Obdobie spomalenia alebo poklesu v rokoch 2015-16;

Obnovenie rastu v rokoch 2017-19

kapitola2. Výpočet a analýza ukazovateľov výkonnosti Sberbank of Russia PJSC

2.1 Výpočet počtu skupín a intervalových hodnôt

30 najspoľahlivejších malých a stredných bánk v Ruskej federácii budeme analyzovať metódou zoskupovania podľa nasledujúcich údajov z prílohy A.

Zoberme si základné imanie ako charakteristiku zoskupenia. Tvoríme štyri skupiny bánk v rovnakých intervaloch. Hodnoty intervalov sú určené vzorcom:

Označme hranice skupín:

2100-7350 - 1. skupina

7350-12600 - 2. skupina

12600-17850 - 3. skupina

17850-23100 - 4. skupina.

Po určení charakteristiky zoskupenia - základného imania, upresnení počtu skupín - 4 a vytvorení samotných skupín, je potrebné vybrať ukazovatele, ktoré charakterizujú skupiny a určiť ich hodnoty. každá skupina.

Ukazovatele charakterizujúce banky sú rozdelené do štyroch špecifikovaných skupín a sú vypočítané skupinové výsledky. Výsledky zoskupenia sa zapíšu do tabuľky a určia sa celkové výsledky za všetky jednotky pozorovania pre každý ukazovateľ (tabuľka 3).

Tabuľka 3 - Zoskupenie komerčných bánk podľa veľkosti základného imania

Počet bánk

Schválený kapitál, milión rubľov.

Pracovný majetok, milióny rubľov.

Kapitál, milióny rubľov

Štrukturálne zoskupenie komerčných bánk na základe údajov v tabuľke 4 bude vyzerať takto (tabuľka 4):

Tabuľka 4 - Zoskupenie komerčných bánk podľa veľkosti základného imania (v % % z celku)

Skupiny bánk podľa veľkosti základného imania, milióny rubľov.

Počet bánk

Autorizovaný fond

Výkonný majetok

Z tabuľky 4 je vidieť, že prevažne malé banky prevažujú 60 %, ktoré tvoria 42,5 % celkového kapitálu. Konkrétnejšiu analýzu vzťahu medzi ukazovateľmi je možné vykonať na základe analytického zoskupenia (tabuľka 5).

Tabuľka 5 - Zoskupenie komerčných bánk podľa veľkosti základného imania

Skupiny bánk podľa veľkosti fondu, milióny rubľov. štatutárne

Počet bánk

Kapitál. miliónov rubľov Celkom

Pracovný majetok, milióny rubľov. V priemere na jednu banku

V priemere na jednu banku

Množstvo kapitálu a pracovných aktív na sebe priamo závisí a čím väčšia banka, tým efektívnejšie je riadenie pracovných aktív.

2.2 Výpočet relatívnych hodnôt

Pomocou relatívnych porovnávacích ukazovateľov porovnajte objemy čistého zisku v najväčších ruské banky za rok 2015 (tabuľka 6):

Tabuľka 6 - Objemy čistého zisku v najväčších ruských bankách za rok 2015

Relatívnym porovnávacím ukazovateľom je pomer rovnakého absolútneho ukazovateľa (v našom prípade objemu čistého zisku), charakterizujúci rôzne predmety(banky):

Aby sme určili relatívnu hodnotu porovnania, porovnajme počiatočné údaje o objeme čistého zisku:

Čistý zisk ruskej Sberbank za apríl 2015 prekročil rovnakú hodnotu pre Alfa-Bank viac ako 9-krát.

Objem čistého zisku Sberbank je 14,6-krát väčší ako objem čistého zisku Raiffeisenbank; VTB - 17,4 krát; UniCredit Bank - 18,4 krát.

2.3 Priemerné hodnoty a ukazovatele variácie

Na zostavenie štatistického distribučného radu určíme veľkosť intervalu pomocou vzorca:

kde n je počet skupín

miliónov rubľov - veľkosť intervalu

Zostavme si tabuľku rozdelenia bánk podľa objemu úverov poskytnutých komerčnými bankami (tabuľka 7).

Tabuľka 7 - Výpočet priemerných hodnôt

Počiatočné údaje

Vypočítané hodnoty

Skupiny bánk podľa objemu poskytnutých komerčných úverov. banky, milióny rubľov

Počet bánk v skupine f

Stred intervalu, x

Akumulované frekvencie

Poďme nájsť aritmetický priemer.

Pre výpočet budeme brať stredy týchto intervalov (x) ako hodnoty charakteristík v skupinách, pretože hodnoty spriemerovanej charakteristiky sú špecifikované vo forme intervalov. Vypočítajme a dosaďte získané hodnoty do tabuľky.

Priemerný objem úverov poskytnutých komerčnými bankami je teda 59 450 miliónov rubľov.

Nájdite štandardnú odchýlku pomocou vzorca:

Za týmto účelom urobíme medzivýpočty a dosadíme ich do tabuľky.

Nájdite variačný koeficient:

Nájdite režim pomocou vzorca:

kde je spodná hranica modálneho intervalu;

Modálny interval;

Frekvencie v modálnych, predchádzajúcich a nasledujúcich modálnych intervaloch (v tomto poradí).

Modálny rad je určený najvyššou frekvenciou. Tabuľka ukazuje, že tento interval je (34250 - 59450 miliónov rubľov).

Nájdite medián pomocou vzorca:

kde je dolná hranica stredného intervalu;

Stredný interval;

Polovica z celkového počtu pozorovaní;

Súčet pozorovaní nazhromaždených pred začiatkom stredného intervalu; - počet pozorovaní v strednom intervale.

Najprv nájdime stredný interval. Tento interval bude (34250 - 59450 miliónov rubľov).

Závery: Keďže V>33% to naznačuje výraznú variabilitu znaku, netypickosť priemernej hodnoty a heterogenitu populácie.

Keďže > 0, t.j. (59450 - 44330) > 0, potom sa pozoruje pravostranná asymetria.

2.4 Aplikácia metódy odberu vzoriek

Pozorovanie vzorky je nekontinuálne pozorovanie, pri ktorom sa výber skúmaných jednotiek uskutočňuje v náhodnom poradí, študuje sa vybraná časť a výsledky sa distribuujú celej pôvodnej populácii.

Populácia, z ktorej sa robí výber, sa nazýva populácia (N). Úhrnom vybraných jednotiek je výberová populácia (n).

Zostavme si doplnkovú tabuľku „Výpočet ukazovateľov výberového pozorovania“ (tabuľka 8).

Tabuľka 8 - Výpočet ukazovateľov pozorovania vzorky

Priemerná hodnota charakteristiky vo výberovom súbore sa zistí podľa vzorca (11)

Výberová chyba sa musí nájsť pomocou neopakovaného vzorkovania pomocou vzorca (12)

kde je rozptyl v populácii (zistený vzorcom 13)

n - počet jednotiek v populácii vzorky

N je počet jednotiek v populácii.

Podmienkou je odber vzoriek 3%, mechanický.

Preto n=37 je 3 % a N= x je 100 %.

Nájdite x pomocou pravidla proporcie (vzorec 14)

Pomocou vzorca 22 nájdeme výberovú chybu založenú na neopakovanom vzorkovaní

Hranice, v ktorých sa bude nachádzať priemerná veľkosť zisky vo všeobecnej populácii sa zisťujú podľa vzorca (15)

t - Koeficient spoľahlivosti, ktorý závisí od pravdepodobnosti (tabuľka 9).

Tabuľka 9 - Závislosť koeficientu spoľahlivosti od pravdepodobnosti

Pravdepodobnosť

Podľa podmienky pravdepodobnosť = 0,683. Preto t = 1

Pomocou vzorca 15 nájdime hranice, v ktorých sa bude nachádzať priemerný zisk v populácii

Záver: v 683 prípadoch z 1 000 sa priemerný zisk vo všeobecnej populácii bude pohybovať od 169,58 milióna rubľov. až 192,04 milióna rubľov.

Vo zvyšných 317 prípadoch z 1000 prekročí tieto hranice.

Výberová chyba podielu bánk so ziskom 153 miliónov rubľov. a ďalšie nájdeme pomocou vzorca (16)

Na zistenie hodnoty u (podiel vo vzorovej populácii) je potrebné zistiť, koľko bánk bude mať zisk 153 miliónov rubľov. a viac. Počet takýchto bánk podľa tabuľky 1.3 = 24 (N).

Nájdite podiel v populácii vzorky pomocou vzorca (17)

Nájdime chybu vo vzorkovaní podielu bánk so ziskom 153 miliónov rubľov. a viac podľa vzorca (16), s použitím hodnoty N=1233,34, ktorá už bola zistená v odseku 1

Nájdite hranice, v ktorých sa bude nachádzať všeobecný podiel pomocou vzorca (18)

57,16 < p < 72,56

Záver: v 683 prípadoch z 1000 podiel bánk so ziskom 153 miliónov rubľov. a viac v bežnej populácii bude ležať v rozmedzí od 57,16 % do 72,56 %.

Vo zvyšných 317 prípadoch podiel takýchto bánk prekročí tieto hranice.

2.5 Výpočet indikátorov dynamiky a identifikácia trendov

Na výpočet ukazovateľov absolútnej a relatívnej dynamiky použijeme vzorce z tabuľky 10.

Tabuľka 10 - Vzorce pre ukazovatele absolútnej a relatívnej dynamiky

Index

Základné

Absolútny nárast

Tempo rastu

Tempo rastu

Miera nárastu

Absolútna hodnota nárastu o 1 %.

Označenia:

У1,2,3…n - všetky úrovne po sebe nasledujúcich období;

n je počet úrovní série.

Vypočítajme absolútne a relatívne ukazovatele pomocou údajov z prílohy B za roky 2003-2015.

Výsledky sú uvedené v tabuľke 11.

Tabuľka 11 - Výpočet ukazovateľov dynamiky

Záväzky, miliardy rubľov.

Ukazovatele

Absolútny rast, miliardy rubľov.

Tempo rastu

Tempo rastu, %

Tempo rastu, %

Absolútna hodnota 1% nárastu, miliardy rubľov.

Priemerná dynamika za analyzované obdobie:

Priemerná úroveň intervalu série dynamiky:

Priemerný absolútny nárast:

Priemerná miera rastu:

Priemerná miera rastu:

Priemerná miera rastu:

Priemerná absolútna hodnota nárastu o 1 %:

Teda v priemere tempo rastu splatné účty organizácie (okrem malých podnikov) v Ruskej federácii na roky 2003-2015. predstavovalo 118,1 % alebo 2 803,5 miliardy rubľov, čo bolo určené priemerným nárastom o 18,1 % ročne.

Jednou z hlavných úloh štúdia časových radov je identifikovať hlavnú tendenciu (vzorec) v zmenách úrovní radu, nazývanú trend. Na určenie trendu na základe tabuľky 9 použijeme metódu analytického zarovnania pomocou rovnice. Výpočty požadovaných množstiev sú v tabuľke 12.

Tabuľka 12 - Výpočet hodnôt na určenie trendu

Podobné dokumenty

    Podstata a koncepcia úverového portfólia komerčnej banky. Charakteristika činnosti Sberbank of Russia OJSC, politika banky a úroveň organizácie úverového procesu. Hlavné fázy tvorby a riadenia úverového portfólia, analýza jeho kvality.

    kurzová práca, pridané 17.04.2014

    Analýza úverové riziká v ruskom bankovom systéme. Stanovenie úverového ratingu dlžníka. Posúdenie úverového rizika banky pomocou modelu VaR a simulačných postupov na príklade úverového portfólia Sberbank of Russia OJSC.

    práca, pridané 18.01.2015

    Štruktúra a znaky rizík v komerčnej banke. Štatistické nástroje, formy a metódy výskumu rizík pri tvorbe úverového portfólia komerčnej banky Ruskej federácie. Analýza dynamiky a štruktúry hlavných ukazovateľov komerčnej banky.

    práca, pridané 16.06.2017

    Organizačné a ekonomické charakteristiky banky v Ruskej federácii. Analýza finančné ukazovatelečinnosti a štruktúre úverového portfólia banky. Posúdenie štruktúry aktív-pasív, výnosov-nákladov, zisku. Rozvoj úverovej organizácie.

    správa z praxe, doplnená 24.04.2018

    Právna úprava úverovej činnosti bánk. Charakteristika činnosti Sberbank of Russia OJSC, analýza jej úverových zdrojov. Úverové riziká a ich riadenie. Monitoring úverov ako spôsob, ako zlepšiť kvalitu úverového portfólia.

    kurzová práca, pridané 02.08.2016

    Teoretické základy analýzy úverového portfólia banky. Štúdium kreditných rizík a identifikácia ich vplyvu na tvorbu portfólia komerčnej banky. všeobecné charakteristiky OJSC "Rosselkhozbank" a jej aktivity v úverový trh Ruská federácia.

    práca, pridané 27.07.2015

    Faktory ovplyvňujúce vývoj bankového systému. Vplyv bankového systému Ruskej federácie na fungovanie reálneho sektora ekonomiky. Štruktúra úverového portfólia Sberbank of Russia OJSC. Trendy vo vývoji ekonomiky krajiny v rokoch 2014-2015.

    kurzová práca, pridané 17.01.2015

    Prehľad poslania a cieľov Sberbank of Russia OJSC. Schéma organizačnej a funkčnej štruktúry Sibírska banka Sberbank Ruska. Analýza finančná situácia A finančné rezervy organizácií. Posúdenie súladu s ekonomickými štandardmi banky.

    správa z praxe, doplnená 22.03.2014

    Zváženie podstaty, segmentačných kritérií, rizík (úver, likvidita, úrok) a kvality riadenia úverového portfólia komerčnej banky, oboznámenie sa s problematikou ich diverzifikácie na príklade Sporiteľňa Rusko.

    kurzová práca, pridané 14.04.2010

    Pojem úverová politika a úverové portfólio komerčnej banky. Základné ustanovenia a princípy zohľadnené pri tvorbe úverovej politiky banky. Analýza finančných ukazovateľov, úverovej politiky a úverového portfólia banky VTB 24 (CJSC).

Finančné a ekonomické ukazovatele činnosti PJSC Sberbank Ruska

· Celkový kapitál banky vypočítaný v súlade s nariadením Ruskej banky zo dňa 28. decembra 2012 č. 395-P „O metodike určovania výšky vlastného imania (kapitálu) úverových inštitúcií (Basel III)“ , vzrástol v porovnaní s 1. januárom 2016 o 117,2 miliardy rubľov, až na 2 775,3 miliardy rubľov. Zdrojom rastu kapitálu bol dosiahnutý zisk. Návratnosť aktív vzrástla z 0,8 % na 2,0 % v dôsledku nárastu čistého zisku.

Návratnosť vlastného kapitálu za 1. polrok 2016 vzrástla z 8,0 % na 18,9 % v dôsledku nárastu čistého zisku.

· Čisté aktíva klesli v porovnaní s 1. januárom 2016 o 3,7 %, čiže o 0,8 bilióna. rubľov, až 21,9 bilióna. rubľov Dynamika čistých aktív bola výrazne ovplyvnená negatívnym precenením menové položky rovnováhu v dôsledku posilnenia rubľa. Čistý úverový dlh sa tak oproti začiatku roka znížil o 0,7 bilióna. rubľov, alebo 4,0 %, čo bolo dôsledkom precenenia úverov v cudzej mene právnických osôb a nerezidentských bánk. Dynamiku čistého úverového dlhu ovplyvnilo aj investovanie časti prostriedkov predtým umiestnených v bankových úveroch do výnosnejších nástrojov, najmä do cenných papierov. Čisté investície do cenných papierov a iné finančné aktíva k dispozícii na predaj vzrástol o 16,1 % alebo 0,4 bilióna. rubľov až 2,7 bilióna. rubľov Zvýšené investície do dcérskych spoločností a závislých spoločností spojené s predkapitalizáciou dcérske spoločnosti. Zníženie hotovostných zostatkov od začiatku roka o 0,3 bilióna. rubľov alebo 34,4 %, ku ktorému došlo najmä v januári, sa vysvetľuje sezónnym poklesom dopytu po hotovosti v porovnaní s obdobím Novoročné sviatky. 12

· Základom zdrojovej základne banky zostávajú prostriedky klientov. Od začiatku roka sa ich bilancia znížila o 0,7 bilióna. rubľov, čiže 3,9 %, na hodnotu 17,0 bilióna. rubľov Dynamiku zdrojov klientov ovplyvnilo negatívne precenenie zostatkov v cudzej mene.

· Finančný výsledok (vrátane ostatného komplexného výsledku z precenenia cenných papierov na predaj) dosiahol 295,1 miliardy rubľov, čo je o 89,3 miliardy rubľov, alebo 43,4 %, viac ako v rovnakom období minulého roka.

Ukazovatele likvidity Sberbank of Russia PJSC sú uvedené v tabuľke 2. komerčná banka Záloha

Za 1. polrok 2016 sa celkový objem aktív Sberbank of Russia PJSC znížil o 831 miliardy rubľov a na konci 2. štvrťroka predstavoval 21 876 miliárd rubľov (v porovnaní s 22 707 miliardami rubľov na začiatku roka).

Hlavnými faktormi, ktoré určovali dynamiku aktív, boli:

· zníženie výšky čistého úverového dlhu (medziročný pokles o 682 miliárd rubľov na úroveň 16 188 miliárd rubľov);

· zníženie objemu hotovosti o 252 miliárd rubľov v dôsledku zníženia dopytu klientov po hotovosti;

· precenenie majetku o reálna hodnota prostredníctvom zisku alebo straty (za rok 2015 - o 155 miliárd rubľov),

· rast investícií do cenných papierov a iných finančných aktív k dispozícii na predaj, ako aj nárast investícií do dcérskych spoločností a závislých organizácií (spolu 598 miliárd rubľov za šesť mesiacov).

Ukazovatele ekonomickej výkonnosti Sberbank of Russia PJSC

História Sberbank Ruska sa začala pred viac ako 170 rokmi, v 19. storočí. Za takmer dve storočia získala banka štatút najväčšej finančnej inštitúcie v krajine.

Sberbank je dnes modernou univerzálnou bankou, ktorá ponúka široké spektrum služieb pre všetky skupiny klientov a aktívne sa podieľa na spoločenskom a ekonomickom živote krajiny.

Základom podnikania Sberbank je získavanie finančných prostriedkov od súkromných klientov a zaistenie ich bezpečnosti a kľúčom k jej úspešnej práci je rozvoj vzájomne výhodných vzťahov s vkladateľmi. Ku koncu roka 2014 bolo 44,7 % úspor občanov uložených v ruských bankách zverených Sberbank.

Portfólio pôžičiek Sberbank zahŕňa približne tretinu všetkých úverov poskytnutých v krajine (33 % retailových a 33 % firemných úverov). Sberbank aktívne požičiava najväčším korporátnym klientom, poskytuje prostriedky na financovanie bežných aktivít a investičných programov, refinancovanie úverov od iných bánk, nákup aktív a realizáciu fúzií a akvizícií, financovanie lízingové transakcie, výdavky na účasť vo výberových konaniach, bytovú výstavbu. Rovnako ako v predchádzajúcich rokoch sa Sberbank priamo podieľa na implementácii vládnych programov.

Sberbank of Russia má jedinečnú sieť pobočiek: v súčasnosti zahŕňa 17 teritoriálnych bánk a približne 18 tisíc pobočiek po celej krajine. Sberbank neustále rozvíja obchodné a exportné financovanie a v roku 2015 plánuje zvýšiť podiel čistého zisku získaného mimo Ruska na 5 %. Dcérske banky Sberbank of Russia pôsobia v Kazachstane, na Ukrajine a v Bielorusku. V súlade so Stratégiou rozvoja Sberbank Ruska rozšírila svoju medzinárodnú prítomnosť otvorením zastúpenia v Nemecku a pobočky v Indii, ako aj registráciou zastúpenia v Číne.

Spoľahlivosť a dokonalú povesť Sberbank Ruska potvrdzujú vysoké hodnotenia od popredných ratingových agentúr. Ratingová agentúra Fitch Ratings pridelila Sberbank of Russia rating dlhodobého zlyhania v cudzej mene "BBB" a agentúra Moody's Investors Service pridelila rating dlhodobých vkladov v cudzej mene "Baa1". najvyššie hodnotenie podľa národnej mierky.

Od januára 2013-2015 Sberbank Ruska preukázala vysokú prevádzkovú efektivitu, zlepšila sa finančné výkazy, ktorý bol objektívnym ukazovateľom úspešného, ​​efektívneho a dynamického rozvoja podnikania. Hlavné ukazovatele výkonnosti banky sú uvedené v tabuľke 2.5, podrobnejšie v prílohe B.

Kapitál banky sa počas analyzovaného obdobia 01.2013-01.2015 zvýšil z 1 679 091 miliónov rubľov. až 2 002 947 miliónov RUB

Počas rokov 2013-2015 sa celkové aktíva zvýšili o 2 714 724 miliónov rubľov (19,3 %) a k 1. 1. 2015 dosiahli 16 326 363 miliónov rubľov. (01.2014 - 13 611 639 miliónov rubľov, 01.2012 - 10 465 078 miliónov rubľov). Tento rast bol spôsobený nárastom portfólia cenných papierov a nárastom objemu klientskych úverov.

Tabuľka 2.5 - Hlavné položky súvahy Sberbank of Russia OJSC za roky 2013 -2015

V miliónoch rubľov

Jednotlivé prostriedky na účtoch Sberbank of Russia PJSC sa zvýšili o 1 375 743 miliónov rubľov (20,6 %) a k 1. 1. 2015 dosiahli 8 041 492 miliónov. rubľov a prostriedky od právnických osôb vzrástli o 381 988 (13,7 %).

Množstvo úverov poskytnutých jednotlivcom za rok (od 01.2014 do 01.2015) sa zvýšilo o 804 595 miliónov rubľov. (31,8 %). V prípade úverov právnickým osobám došlo k nárastu o 15,1 %, a to o 1 124 979 miliónov rubľov.

V roku 2013 sa zisk pred zdanením (zaplatený zo zisku) Sberbank zvýšil o 55 932 miliónov rubľov, v roku 2014 toto číslo naďalej rástlo a v roku 2015 zisk pred zdanením dosiahol 480 508 miliónov rubľov. (2013 - 383 655 miliónov rubľov, 2014 - 440 482 miliónov rubľov). V dôsledku rastu zisku pred zdanením sa zvýšil objem čistého zisku, ktorý v roku 2013 dosiahol 310 495 miliónov rubľov, v roku 2014 346 175 miliónov rubľov a v roku 2015 392 635 miliónov rubľov, čo je o 13. 4 % viac ako v roku 2014.

Nárast čistého zisku za roky 2013-2015 viedol k zvýšeniu ukazovateľov ziskovosti. Za roky 2013-2015 banka preukázala vysokú výkonnosť, čo potvrdzuje rentabilita vlastného kapitálu 22,0 % (2014), rentabilita aktív 2,7 % (2014). Ukazovatele ziskovosti sa oproti roku 2013 znížili.

Hlavné články správy o finančné výsledky, ako aj kvalitatívne ukazovatele o činnosti banky sú uvedené v tabuľke 2.6.

Tabuľka 2.6 - Ukazovatele výkonnosti Sberbank of Russia PJSC

V miliónoch rubľov

Dynamika hlavných ukazovateľov výkonnosti Sberbank Ruska na roky 2012 - 2014. sú zobrazené na obrázku 2.9.

Obrázok 2.9 - Dynamika hlavných položiek výkazu finančných výsledkov Sberbank Ruska

V období rokov 2012 až 2014 sa zisk pred zdanením zo zisku zvýšil o 14,6 % av roku 2014 sa toto číslo zvýšilo o 9,1 % v porovnaní s rokom 2013 a predstavovalo 480 508 miliónov rubľov. Pokiaľ ide o čistý zisk, v roku 2013 sa toto číslo zvýšilo o 10,9%, v roku 2014 - o 13,4% a predstavovalo 392 635 miliárd rubľov.

Sberbank Ruska je najväčšia banka Ruská federácia a SNŠ. Jej aktíva tvoria viac ako štvrtinu bankového systému krajiny (26 %) a jej podiel na bankovom kapitále je 30 % (2011). Ruská Sberbank, založená v roku 1841, je dnes modernou univerzálnou bankou, ktorá v širokej škále bankových služieb uspokojuje potreby rôznych skupín klientov. Sberbank má najväčší podiel na depozitnom trhu a je hlavným veriteľom ruskej ekonomiky. Tabuľka 2.7 ukazuje podiel Sberbank ruský trh.

Tabuľka 2.7 - Podiel Sberbank of Russia PJSC na ruskom trhu

Z tejto tabuľky vyplýva, že podiel Sberbank na základnom imaní bankového sektora sa zvýšil na 28,2 % a podiel banky na aktívach bankového sektora mierne klesol z 29 % v roku 2013 na 28,7 % v roku 2014.

Podiel Sberbank na trhu osobných úverov v Kaliningradskej oblasti k 1. 1. 2014 bol 29,8 % k 1. 1. 2015, toto číslo sa zvýšilo o 0,5 % na 30,3 %.

Je potrebné poznamenať, že na roky 2012-2013 sa zmeny v úverových ratingov nebol dodržaný.

Takto hodnotené BBB International ratingová agentúra Fitch Ratings označuje nízke tento moment očakávania úverového rizika, schopnosť splácať načas finančné záväzky hodnotili ako adekvátne, avšak negatívne zmeny okolností a ekonomických podmienok s skôr môže túto schopnosť znížiť.

Od roku 2014 banka začala implementovať novú Stratégiu rozvoja. V Stratégii rozvoja Sberbank na roky 2014 - 2018. Identifikovalo sa päť hlavných oblastí rozvoja alebo strategických tém. Sústredená práca v týchto oblastiach by mala zabezpečiť dosiahnutie finančných a kvalitatívnych cieľov, ktoré si banka stanovila na obdobie do konca roka 2018:

  • - s klientom na celý život: budovanie veľmi hlbokých dôverných vzťahov s klientmi s cieľom stať sa užitočnou, niekedy neviditeľnou a integrálnou súčasťou ich života a s cieľom prekonať očakávania klienta;
  • - tím a kultúra: túžba zabezpečiť, aby sa zamestnanci a firemná kultúra Sberbank stali jedným z hlavných zdrojov konkurenčnej výhody;
  • - technologický prielom: dokončenie technologickej modernizácie banky a integrácia všetkého najviac moderné technológie a inovácie;
  • - finančná výkonnosť: zvýšenie finančnej návratnosti podniku vďaka efektívnejšiemu riadeniu nákladov a pomeru rizika a výnosu;
  • - vyspelá organizácia: rozvoj organizačných a riadiacich schopností, vytváranie procesov zodpovedajúcich rozsahu a úrovni ambícií Sberbank.

V rámci Stratégie sú tiež definované kľúčové smery rozvoja banky z hľadiska ziskovosti a ziskovosti podnikania, rastu prevádzkových výnosov a riadenia rizík. Tieto finančné ciele súvisia s cieľom udržať si vedúce postavenie v zmysle finančnej efektívnosti a ziskovosť podnikania medzi porovnateľnými bankami. Finančné ciele Stratégie rozvoja PJSC Sberbank Ruska sú uvedené v tabuľke 2.9.

Tabuľka 2.9 - Finančné ciele Stratégie rozvoja Sberbank na obdobie 2014 - 2018

Na dosiahnutie týchto cieľov sa banka od roku 2014 snaží zabezpečiť rast zisku vyváženou prácou v nasledujúcich oblastiach: zabezpečenie stabilného rastu prevádzkových výnosov, udržiavanie vyváženého portfólia, dosahovanie vysokej prevádzkovej efektívnosti v každej oblasti činnosti banky. práce, zvýšenie efektívnosti riadenia nákladov .