Metode optimizacije vam omogočajo, da poiščete najboljše možnosti za ekonomske rešitve glede na izbrano merilo optimalnosti. Na njihovi podlagi je mogoče določiti optimalni dobiček podjetja, obseg proizvodnje različnih vrst izdelkov, število zaposlenih, obseg porabljenih virov in druge kazalnike.
Model je priročna, poenostavljena predstavitev bistvenih značilnosti predmeta ali situacije.
Modeli morajo izpolnjevati naslednje zahteve:
1. Model mora odražati značilne, bistvene lastnosti predmeta.
2. Ta preslikava mora biti izražena v poenostavljeni obliki.
3. Model naj omogoča spreminjanje nekaterih njegovih parametrov za namen raziskovanja.
4. Model mora biti primernejši za poskuse in cenejši za izdelavo kot predmet.
Zaporedje izdelave ekonomsko-matematičnega modela
Pri gradnji ekonomski model Običajno sledi niz korakov:
1. Oblikovani so predmet in cilji študija.
2. V obravnavanem gospodarskem sistemu se identificirajo strukturni ali funkcionalni elementi in določijo njihove najpomembnejše značilnosti.
3. Podan je besedni opis odnosov med elementi modela.
4. Za obravnavane značilnosti modela modeliranja so uvedeni simbolni zapisi in formalizirana razmerja med njimi. Tako je zgrajen matematični model.
5. Izračuni se izvedejo z uporabo matematičnega modela, dobljena rešitev pa se analizira.
Glavne vrste modelov
Matematične modele, ki se uporabljajo v ekonomiji, lahko razdelimo v razrede glede na številne značilnosti, povezane z značilnostmi predmeta, ki se modelira, namenom modeliranja in uporabljenimi orodji:
Glede na vrsto predmeta, ki se modelira, so modeli lahko makro in mikroekonomski.
Makroekonomski modeli opisujejo gospodarstvo kot eno celoto in povezujejo njegove agregirane kazalnike: BDP, investicije, produktivnost dela, zaposlenost, obrestno mero in druge kazalnike.
Mikroekonomski modeli opisujejo medsebojno delovanje strukturnih in funkcionalnih komponent gospodarstva oziroma obnašanje ene od takih komponent v tržnem okolju. Zaradi raznolikosti vrst ekonomskih elementov in oblik njihove interakcije na trgu zavzema mikroekonomsko modeliranje glavni del ekonomske in matematične teorije.
Glede na namene modeliranja lahko razvijemo teoretične in uporabne modele.
Teoretični modeli omogočajo preučevanje splošnih lastnosti gospodarstva in njegovih značilnih elementov. Uporabljeni modeli omogočajo ovrednotenje parametrov delovanja določenega gospodarskega subjekta in oblikovanje priporočil za sprejemanje praktičnih odločitev.
Pri modeliranju tržnega gospodarstva zavzemajo posebno mesto ravnotežni modeli, ki opisujejo stanje gospodarstva, ko je rezultanta vseh sil, ki ga želijo spraviti iz ravnovesja. tega stanja, je enak nič, na primer modeli ravnovesja ponudbe in povpraševanja.
Optimizacijski modeli v tržno gospodarstvo običajno na mikro ravni, kot je maksimizacija dobička ali minimizacija stroškov pri načrtovanju podjetja.
Glede na uporabljena orodja in naravo preučevanih procesov lahko vse vrste modeliranja razdelimo na deterministično in stohastično, diskretno in zvezno, statično in dinamično, linearno in nelinearno.
Deterministično modeliranje predstavlja deterministične procese, t.j. procesi, pri katerih se predpostavlja odsotnost kakršnih koli naključnih vplivov.
Stohastično modeliranje prikazuje verjetnostne procese in dogodke. V tem primeru se analizirajo številne realizacije naključnega procesa in ocenijo povprečne značilnosti procesa.
Diskretno modeliranje se uporablja za opisovanje procesov, za katere se domneva, da so diskretni, tj. diskontinuiran, sestavljen iz ločenih delov.
Kontinuirano modeliranje vam omogoča prikaz kontinuiranih procesov v sistemih.
Glede na čas so modeli lahko statični in dinamični. Statični modeli opisujejo stanje gospodarskega subjekta v določenem trenutku ali časovnem obdobju, medtem ko dinamični modeli vključujejo razmerja med spremenljivkami skozi čas (na primer v petletnem obdobju).
Glede na stopnjo grobosti oblik strukturnih razmerij preučevanega predmeta so modeli razdeljeni na linearne in nelinearne. V linearnih modelih so vse želene spremenljivke zapisane na prvo stopnjo, na grafih pa jih je mogoče prikazati kot ravne črte.
Glede na obliko predstavitve predmeta ločimo mentalno in realno modeliranje.
Mentalno modeliranje je pogosto edini način za modeliranje objektov, ki so praktično neuresničljivi v danem časovnem intervalu ali obstajajo zunaj pogojev, ki so možni za fizično kontemplacijo. Mentalno modeliranje se lahko izvaja v obliki vizualnega in matematičnega.
Z vizualnim modeliranjem, ki temelji na človeških predstavah o resničnih predmetih, se ustvarjajo različni vizualni modeli, ki odražajo pojave in procese, ki se dogajajo v predmetu.
Osnova hipotetičnega modeliranja s strani raziskovalca je določena hipoteza o vzorcih procesa v realnem objektu, ki odraža stopnjo raziskovalčevega znanja o objektu in temelji na vzročno-posledičnih razmerjih med vhodom in izhodom objekta. predmet, ki se preučuje.
Analogno modeliranje temelji na uporabi analogij na različnih ravneh. Najvišja stopnja je popolna analogija, ki se pojavi le pri dokaj preprostih objektih.
Miselni model se lahko uporablja v primerih, ko procesov, ki se dogajajo v realnem objektu, ni mogoče fizično modelirati.
Simbolno modeliranje je lahko jezikovno ali simbolno. Jezikovno modeliranje temelji na določenem tezavru, tj. slovar, očiščen dvoumnosti, značilne za običajni slovar (na primer beseda "KLJUČ").
Modeliranje znakov vam omogoča, da uporabite znake za prikaz nabora konceptov, ustvarjanje verig besed in stavkov ter tako podate opis resničnega predmeta.
Matematični modeli so nizi matematičnih odvisnosti, ki odražajo bistvene značilnosti pojava, ki ga proučujemo. V mnogih primerih matematični modeli najbolj v celoti odražajo modelirani predmet. Hkrati so matematični modeli bolj dinamični, bolje jih je uporabiti za iskanje optimalnih parametrov objekta. Za modeliranje ekonomskih pojavov drugih modelov razen ekonomsko-matematičnih praviloma ni mogoče uporabiti. Ekonomski in matematični modeli pa so dveh vrst: analitični in simulacijski.
Za analitično modeliranje so procesi delovanja zapisani v obliki določenih funkcionalnih relacij (algebrskih, končnodiferencialnih itd.). Pri simulacijskem modeliranju se simulirajo osnovni pojavi, ki sestavljajo proces, pri čemer se ohrani njihova logična struktura in zaporedje dogodkov skozi čas.
Realno modeliranje je najbolj primerno, vendar so njegove zmožnosti glede na kompleksnost objektov zelo omejene.
Osnovni modeli upravljanja. Postopek izdelave modela. Metode odločanja: plačilna matrika, »odločitveno drevo«. Metode napovedovanja upravljavskih odločitev. Vrste napovedi.
Odločitve so ena najpomembnejših komponent procesa upravljanja. Celoten proces upravljanja je neprekinjena veriga odločitev različne kompleksnosti in pomembnosti, ki se razlikujejo po naravi, trajanju vpliva, prizadetih ravneh in opravljenih funkcijah.
Mesto odločitev in njihova uporaba v procesu upravljanja je določena s skladnostjo sprejetih odločitev s cilji delovanja organizacije, za katero so sprejete. Poudariti je treba tudi takšno lastnost upravljavske odločitve, kot je njena usmerjenost in zavzetost, ki tako rekoč samodejno generira delovanje upravljanega sistema za izvajanje sprejetih direktiv, ukazov in navodil.
Ena od značilnosti poslovodne odločitve je določitev sistema sredstev za izvedbo predvidene naloge, odgovornih oseb za ustrezna dejanja in rokov za izvedbo odločitev. In končno, treba je omeniti takšno lastnost odločitev, kot je prisotnost sistema pravil, ki določajo vrstni red razvoja, razprave, sprejetja, začetka veljavnosti, spremembe in preklica.
Obstajata dve skupini metod za izbiro rešitev: metode za iskanje rešitve s formalizacijo problema in nadaljnjim reševanjem z uporabo matematike ter metode za izbiro rešitve, ki imajo hevristično oceno, t.j. takšne metode izbire rešitve, ki temeljijo na intuitivnih in logičnih sklepih.
Treba je opozoriti, da se z izboljšanjem formalnih metod upravljanja vloga osebe pri odločanju ne le ne zmanjša, ampak tudi poveča, saj je osvobojen opravljanja dela formaliziranih postopkov.
Pri odločanju je zelo pomembno zagotoviti pravo kombinacijo formalnih in neformalnih metod, maksimalno izkoristiti možnosti, ki jih avtomatizacija procesov odločanja prinaša s seboj, vendar teh priložnosti ne gre precenjevati.
Modeliranje je sestavljeno iz ustvarjanja modela, tj. nekaj podobnega resničnemu sistemu in ohranja svoje bistvene lastnosti kot original. Modeli so lahko fizični, analogni in matematični.
Fizični model predstavlja tisto, kar se raziskuje skozi povečan ali pomanjšan opis predmeta ali sistema.
Analogni model predstavlja predmet, ki ga preučujemo, kot analog, ki se obnaša kot pravi predmet, vendar ne izgleda tako.
Matematični modeli označijo realni sistem s simboličnimi enačbami ali neenačbami. Zaradi univerzalnosti matematičnega jezika so matematični modeli najbolj priročno orodje za preučevanje predmeta in njegovih osnovnih lastnosti.
Drugi del modela - njegova omejitev - je matematični zapis pogojev, pod katerimi je izbrana rešitev.
Po izdelavi modela se začne njegova ekonomsko-matematična analiza, katere glavni cilj je najti optimalno rešitev.
Plačilna matrika
Po besedah N. Paula Loombe: »Plačilo predstavlja denarno nagrado ali uporabnost, ki izhaja iz določene strategije v kombinaciji s posebnimi okoliščinami. Če so plačila predstavljena v obliki tabele (ali matrike), dobimo plačilno matriko", kot je prikazano v 8.4. Besede "v kombinaciji s posebnimi okoliščinami" so zelo pomembne za razumevanje, kdaj je mogoče uporabiti plačilno matriko, in za oceno, kdaj odločitev, sprejeta na njegovi podlagi, bo verjetno zanesljiva. V samem splošni pogled matrika pomeni, da je plačilo odvisno od določenih dogodkov, ki se dejansko zgodijo. Če do takega dogodka ali naravnega stanja dejansko ne pride, bo plačilo neizogibno drugačno.
Na splošno je plačilna matrika uporabna, kadar:
1. Obstaja razumno omejeno število alternativ ali strateških možnosti, med katerimi lahko izbirate.
2. Kaj se lahko zgodi, ni znano s popolno gotovostjo.
3. Rezultati sprejeta odločitev odvisno od izbrane alternative in kakšni dogodki se dejansko zgodijo.
Odločitveno drevo
Še ena priljubljena metoda znanosti o upravljanju, ki se uporablja za izbiro najboljšega načina ukrepanja med razpoložljivimi možnostmi. "DREVO ODLOČANJA je shematski prikaz problema odločanja." Tako kot plačilna matrika tudi odločitveno drevo daje upravitelju možnost, da »upošteva različne smeri delovanja, jih povezuje finančni rezultati, jih prilagodite glede na verjetnost, ki jim je dodeljena, in nato primerjajte alternative." Koncept pričakovane vrednosti je sestavni del metode odločitvenega drevesa.
Metodo odločitvenega drevesa je mogoče uporabiti v podobnih situacijah, kot je opisana zgoraj v zvezi z upoštevanjem plačilne matrike. V tem primeru se predpostavlja, da podatki o rezultatih, verjetnostih ipd. ne vpliva na vse nadaljnje odločitve. Lahko pa se odločitveno drevo zgradi za bolj zapleteno situacijo, ko rezultati ene odločitve vplivajo na nadaljnje odločitve. Tako je drevo odločitev uporabno orodje za sprejemanje zaporednih odločitev.
Metode napovedovanja.
Metoda napovedovanja je metoda preučevanja predmeta napovedovanja, namenjena razvoju napovedi. Nabor posebnih pravil, tehnik in metod sestavlja metodologijo napovedovanja.
Najpogostejše metode napovedovanja so: strokovna napoved, tehnološka napoved, regulatorna napoved in metoda scenarijev.
Oglejmo si podrobneje vsako od teh metod.
1. Metoda tehnološke napovedi.
Tehnološko napovedovanje delimo na raziskovalno (včasih imenovano tudi iskalno) in normativno.
Raziskovalno napovedovanje temelji na usmeritvi k nastajajočim priložnostim, ugotavljanju trendov v razvoju situacij na podlagi informacij pri pripravi napovedi.
Premik v tehnološkem prostoru od tehnologije k več nizka stopnja Tehnologije na višji ravni vključujejo raziskovalno napovedovanje. Ali drugače lahko rečemo, da morajo potrebe in cilji ustrezati sredstvom in zmožnostim komercialne organizacije.
2. Ekspertna metoda napovedovanja.
S to metodo napovedovanja je mogoče rešiti večino težav, ki nastanejo pri razvoju napovedi. V strokovnem napovedovanju je več glavnih stopenj:
1. Priprava na izdelavo napovedi;
2. Analiza retrospektivnih informacij, notranjih in zunanjih razmer;
3. Določitev najverjetnejših možnosti razvoja notranjih in zunanjih razmer;
4. Izvedba pregleda;
5.Razvoj alternativnih možnosti;
7. Spremljanje poteka napovedi in prilagajanje napovedi;
3. Raziskovalna metoda napovedovanja.
Ena glavnih metod, ki se uporablja pri anketnem napovedovanju, je ekstrapolacija časovnih vrst - statističnih podatkov o predmetu, ki nas zanima. Metode ekstrapolacije temeljijo na predpostavki, da se bo vzorec rasti, ki se je zgodil v preteklosti, nadaljeval v prihodnosti, ob upoštevanju prilagoditev zaradi možnih učinkov nasičenosti in stopenj življenski krog predmet.
Med krivuljami, ki precej natančno odražajo spremembe predvidenih parametrov v številnih pogostih situacijah, je eksponentna, to je funkcija oblike:
kjer je t čas,
a in b-parametra eksponentne krivulje.
Med najbolj znanimi eksponentnimi krivuljami, ki se uporabljajo pri napovedovanju, je Pearlova krivulja, ki izhaja iz obsežnih raziskav na področju rasti organizmov in populacij in ima obliko:
Y = L/(1+a*(e-bt),
kjer je L zgornja meja spremenljivke y.
Nič manj pogosta je Gompertzova krivulja, ki izhaja iz raziskav na področju porazdelitve dohodka in umrljivosti (za zavarovalnice), kjer je k tudi eksponentni parameter.
Krivulji Pearl in Gompertz sta bili uporabljeni za napoved parametrov, kot so povečanje učinkovitosti parnih strojev, povečanje učinkovitosti radijskih postaj, povečanje tonaže ladij trgovske flote itd.
4. Metoda normativnega napovedovanja.
Normativno napovedovanje je pristop k razvoju napovedi, ki temelji na ciljih in ciljih, ki si jih organizacija zastavi v predvidenem obdobju. Glavna metoda, ki se uporablja pri normativnem napovedovanju, je metoda horizontalnih odločitvenih matrik, pri kateri se določa prioriteta izvedbe predlaganih projektov za doseganje zastavljenih ciljev.
Običajno se uporabljajo dvodimenzionalne in tridimenzionalne matrike. Najpogosteje se horizontalne odločitvene matrike uporabljajo za določitev optimalne alokacije virov pod danimi omejitvami. V tem primeru so lahko sredstva gotovina, delovna sila, njena kakovost in kvalifikacije, oprema, energetski viri itd.
5. Metoda scenarija.
Pri oblikovanju upravljavskih odločitev se je razširila metoda scenarijev, ki omogoča tudi oceno najverjetnejšega poteka dogodkov in možne posledice sprejete odločitve.
Scenariji razvoja analizirane situacije, ki so jih razvili strokovnjaki, omogočajo z eno ali drugo stopnjo zanesljivosti določitev možnih razvojnih trendov, razmerij med obstoječimi dejavniki in oblikovanje slike možnih stanj, do katerih lahko pride do situacije. vpliv določenih vplivov.
Strokovno razviti scenariji vam omogočajo, da bolj popolno in jasno določite možnosti za razvoj situacije, tako v prisotnosti različnih nadzornih vplivov kot v njihovi odsotnosti.
Strateško upravljanje.
Bistvo strateškega managementa, njegove naloge in načela. Razvoj ciljev in strategij za razvoj organizacije. Razvrstitev ciljev. Klasifikacije organizacijskih strategij. Strateško načrtovanje. Analiza alternativ in izbira organizacijske strategije. Metode načrtovanja strateških alternativ. Značilnosti strateškega managementa v ZDA, na Japonskem, Finskem.
Strateško upravljanje- to je menedžment, ki se opira na človeški potencial kot osnovo organizacije, usmerja proizvodne aktivnosti na zahteve potrošnikov, se fleksibilno odziva in pravočasno izvaja spremembe v organizaciji, ki ustrezajo izzivom okolja in ji omogočajo doseganje konkurenčnih prednosti, ki skupaj organizaciji omogoča dolgoročno preživetje ob doseganju vaših ciljev.
Objekti strateškega managementa so organizacije, strateške poslovne enote in funkcionalna področja organizacije.
Predmet strateškega managementa je:
Težave, ki so neposredno povezane s splošnimi cilji organizacije.
Težave in rešitve, povezane s katerim koli elementom organizacije, če je ta element potreben za doseganje ciljev, vendar trenutno manjka ali je nezadosten.
Težave, povezane z zunanjimi dejavniki, ki jih ni mogoče nadzorovati.
»Težave strateškega vodenja se najpogosteje pojavljajo kot posledica številnih zunanji dejavniki. Da se torej ne zmotimo pri izbiri strategije, je pomembno ugotoviti, kateri ekonomski, politični, znanstveni, tehnični, socialni in drugi dejavniki vplivajo na prihodnost organizacije.”
Bistvo strateškega managementa je v odgovoru na 3 pomembna vprašanja:
Kakšen je trenutni položaj podjetja?
Kakšen položaj bi želel biti čez 3, 5, 10 mesecev?
Kako doseči želeni rezultat?
Za odgovor na prvo vprašanje je potrebna informacijska baza z ustreznimi podatki za analizo preteklih, sedanjih in prihodnjih situacij. Drugo vprašanje odraža to pomembna lastnost za strateško vodenje, kot svojo usmeritev v prihodnost. Treba je določiti, za kaj si prizadevati, katere cilje si postaviti. Tretje vprašanje je povezano z izvajanjem izbrane strategije, pri čemer lahko pride do prilagoditev prejšnjih dveh faz. Najpomembnejši sestavni deli te stopnje so razpoložljivi ali dostopni viri, sistem upravljanja, organizacijska struktura in osebje, ki bo izvajalo to strategijo.
Bistvo strateškega managementa je torej oblikovanje in izvajanje strategije razvoja organizacije, ki temelji na nenehnem spremljanju in ocenjevanju tekočih sprememb v njenih dejavnostih, da bi ohranili sposobnost preživetja in učinkovitega delovanja v nestabilnem zunanjem okolju.
Strateški management v podjetju se izraža v naslednjih petih funkcijah:
Načrtovanje strategije.
Organizacija izvajanja strateških načrtov.
Usklajevanje ukrepov za uresničevanje strateških ciljev.
Motivacija za doseganje strateških rezultatov.
Nadzor nad procesom izvajanja strategije.
Načrtovanje strategije vključuje izvajanje podfunkcij, kot so napovedovanje, razvoj strategije in proračun.
Napovedovanje je pred dejansko izdelavo strateških načrtov.
Izbira razvojne strategije
Na podlagi obstoječe baze strateških podatkov, napovedi in predpostavk začne podjetje izbirati strateške alternative za svoj razvoj.
Obstajajo štiri vrste alternativ:
Omejena rast;
Zmanjšanje;
Kombinacija treh prejšnjih alternativ v različnih razmerjih.
Strategija rasti vključuje letno rast ključnih kazalnikov organizacije, največkrat jo uporabljajo podjetja v dinamično razvijajočih se panogah Narodno gospodarstvo, s hitro spreminjajočimi se tehnologijami, pa tudi podjetja, ki si želijo diverzifikacije (širok prodor na nova področja dejavnosti). Dogaja se, da podjetja ne zdržijo hitre in kratkoročne rasti in gredo v stečaj, zato se večina podjetij drži strategije omejene rasti, širi svoje dejavnosti ob upoštevanju realnih možnosti dosežene ravni in zunanjih naporov. To je najmanj tvegano dejanje.
Strateško zmanjšanje se izraža v tem, da se pričakuje, da bo uspešnost družbe v planskem obdobju nižja kot v preteklem obdobju. Ta strategija se uporablja, ko govorimo o o korenitem prestrukturiranju organizacije.
In če kratkovidni menedžerji poskušajo obnoviti dejavnosti organizacije ob ohranjanju enake rasti, so rezultati običajno negativni.
Zmanjšanje se izvaja na različne načine:
Popolna likvidacija podjetja in ustanovitev novega na njegovem mestu;
Znebite se nepotrebnih elementov;
Zoženje obsega podjetja in njegovih dejavnosti s hkratno preusmeritvijo (za to strategijo se podjetja odločijo, če gre slabo ali je treba skriti dohodek).
Kombinacijo treh vrst strategij izvajajo podjetja, ki sočasno delujejo v različnih panogah z zelo različnimi tehnološkimi in gospodarskimi pogoji.
Uspešno izvajanje strategije zahteva zanesljivo povratne informacije in sorodna orodja. Eno od orodij je taktika, ko so oblike in metode delovanja osredotočene na doseganje takojšnjih ciljev. Razvija se na ravni srednjega menedžmenta in pri kratkoročno. Za dosego strateških in taktičnih ciljev vodstvo podjetja razvija stalne politike, ki vključujejo diskriminacijo pri zaposlovanju, povečevanje dobička z napihovanjem cen, uporabo nizkih cen za izrivanje konkurentov itd.
Vlogo smernice pri organiziranju ciljev in ciljev podjetja izpolnjujejo pravila, ki predpisujejo strogo regulirana ravnanja v določenih situacijah, pri čemer je izključena svoboda izbire. Pravila, ki se izvajajo v strogem zaporedju, imenujemo procedure. Postopki se uporabljajo v standardnih situacijah, kar prihrani denar.
Tako strategija, taktika, napovedi, pravila, postopki in predpostavke zagotavljajo osnovo, na kateri se lahko izvaja proces načrtovanja.
2.2. Statistične metode napovedovanja
Nekateri znanstveniki ocenjujejo, da obstaja več kot 150 metod napovedovanja. Osnovnih metod je veliko manj, številne »metode« se bolj nanašajo na posamezne metode in postopke napovedovanja ali pa so skupek posameznih tehnik, ki se od osnovnih metod razlikujejo po številu zasebnih tehnik in zaporedju njihove uporabe.
Metodo napovedovanja razumemo kot skupek tehnik in načinov razmišljanja, ki omogočajo na podlagi analize retrospektivnih podatkov eksogene (zunanje) in endogene (notranje) povezave objekta napovedi ter njihove meritve v okviru obravnavanega pojava ali procesa, da bi izpeljali sodbe določene zanesljivosti glede prihodnjega razvoja predmeta. Glede na stopnjo formalizacije lahko metode ekonomskega napovedovanja razdelimo na intuitivne in formalizirane.
Intuitivne metode temeljijo na intuitivno-logičnem razmišljanju. Uporabljajo se v primerih, ko je nemogoče upoštevati vpliv številnih dejavnikov zaradi velike kompleksnosti napovedanega predmeta ali pa je objekt preveč preprost in ne zahteva delovno intenzivnih izračunov. Priporočljivo je, da se takšne metode uporabljajo v drugih primerih v kombinaciji s formaliziranimi metodami za povečanje natančnosti napovedi.
Med intuitivnimi metodami so se razširile metode strokovnih ocen. Uporabljajo se tako pri nas kot v tujini za pridobivanje napovednih ocen razvoja proizvodnje, znanstvenega in tehnološkega napredka, učinkovitosti virov itd.
Uporabljajo se tudi metode zgodovinskih analogij in modelske napovedi. Tu pride do neke vrste ekstrapolacije. Tehnika napovedovanja je sestavljena iz analize visoko razvitega sistema (države, regije, panoge) enake približne ravni, ki je zdaj na voljo v manj razvitem podobnem sistemu, in temelji na zgodovini razvoja proučevanega procesa v visoko razviti sistem, je napoved izdelana za manj razviti sistem. Praksa kaže, da se takšne analogije lahko uporabijo pri določanju razvojnih poti novih industrij in vrst opreme (proizvodnja računalnikov, televizorjev itd.), strukture proizvodnje, potrošnje itd. Seveda je tako pridobljen »vzorec« le izhodišče za napovedovanje. Do končnega zaključka lahko pridemo le s preučitvijo notranjih pogojev in vzorcev razvoja.
Formalizirane metode vključujejo metode ekstrapolacije in metode modeliranja. Temeljijo na matematični teoriji.
Med metodami ekstrapolacije se je razširila metoda izbire funkcij, ki temelji na metodi najmanjših kvadratov (LSM). V sodobnih razmerah vse večji pomen dobivajo modifikacije metode najmanjših kvadratov: metoda eksponentnega glajenja z nastavljivim trendom in metoda adaptivnega glajenja.
Metode modeliranja vključujejo uporabo različnih vrst ekonomskih in matematičnih modelov v procesu napovedovanja in načrtovanja, ki so formaliziran opis preučevanega ekonomskega procesa (objekta) v obliki matematičnih odvisnosti in odnosov. Ločimo naslednje modele: matrične, optimalno planiranje, ekonomsko-statistične (trendne, faktorske, ekonometrične), simulacijske, odločanje. Za izvedbo ekonomskih in matematičnih modelov se uporabljajo ekonomske in matematične metode.
V praksi napovedovanja in načrtovanja se pogosto uporabljajo tudi metode ekonomske (sistemske) analize, normativne in bilančne metode. Za razvoj ciljno usmerjenih kompleksnih programov se uporablja programsko-ciljna metoda (PTM) v kombinaciji z drugimi metodami. Opozoriti je treba, da predstavljeni seznam metod in njihovih skupin ni izčrpen. Razmislimo o metodah, ki so postale razširjene v svetovni praksi.
Strokovne metode ocenjevanja
Glavna ideja napovedovanja na podlagi strokovnih ocen je zgraditi racionalen postopek za človekovo intuitivno in logično razmišljanje v kombinaciji s kvantitativnimi metodami za ocenjevanje in obdelavo dobljenih rezultatov.
Bistvo metod ekspertnega ocenjevanja je, da napoved temelji na mnenju specialista ali skupine strokovnjakov, ki temelji na strokovnih, znanstvenih in praktičnih izkušnjah. Obstajajo individualne in skupinske strokovne ocene.
Metode ekstrapolacije
V metodološkem smislu je glavno orodje vsake napovedi ekstrapolacijska shema. Bistvo ekstrapolacije je preučiti stabilne razvojne trende napovedanega objekta, ki so se razvili v preteklosti in sedanjosti, ter jih prenesti v prihodnost.
Obstajata formalna in napovedna ekstrapolacija. Formalni temelji na predpostavki, da se bodo pretekli in sedanji trendi razvoja objekta napovedi ohranili tudi v prihodnje; pri napovedovanju je dejanski razvoj povezan s hipotezami o dinamiki proučevanega procesa, ob upoštevanju sprememb v vplivu različnih dejavnikov v prihodnosti. Opozoriti je treba, da je treba v začetni fazi napovedovanja uporabiti metode ekstrapolacije trendi sprememb kazalnikov.
Metode modeliranja in ekonomsko-matematične metode
Modeliranje vključuje konstruiranje modela na podlagi predhodne študije predmeta ali procesa, ugotavljanje njegovih bistvenih značilnosti ali značilnosti. Napovedovanje gospodarskih in družbenih procesov z uporabo modelov vključuje razvoj modela, njegovo eksperimentalno analizo, primerjavo rezultatov napovednih izračunov na podlagi modela z dejanskimi podatki o stanju objekta ali procesa, prilagoditev in izpopolnitev modela.
Glede na stopnjo upravljanja gospodarskih in družbenih procesov ločimo makroekonomske, medsektorske, meddistrične, sektorske, regionalne modele in modele na mikroravni (modeli razvoja podjetij).
Glede na vidike gospodarskega razvoja ločimo modele napovedovanja reprodukcije osnovnih sredstev, delovnih virov, cen itd. Obstaja še vrsta drugih značilnosti za klasifikacijo modelov: časovni, faktorski, transportni, proizvodni.
IN sodobne razmere V republiki sta razvoj modeliranja in praktična uporaba modelov začela dobivati poseben pomen v povezavi s krepitvijo vloge napovedovanja in prehodom na indikativno načrtovanje.
Metoda ekonomske analize
Ekonomska analiza je sestavni del in eden glavnih elementov logike napovedovanja in načrtovanja. Izvajati ga je treba tako na makro kot na mezo in mikro ravni.
Pri izvajanju ekonomske analize je treba uporabiti sistematičen pristop. Nacionalno gospodarstvo (gospodarstvo) kot celota in njegovi strukturni deli se obravnavajo kot sistem: sfere, regije, panoge, združenja, podjetja. Analiza mora biti celovita, tj. celovito.
Bistvo metode ekonomske analize je v tem ekonomski proces ali pa se pojav razčleni na sestavne dele in se razkrije razmerje in vpliv teh delov drug na drugega in na potek razvoja celotnega procesa. Analiza nam omogoča, da razkrijemo bistvo takšnega procesa, določimo vzorce njegovih sprememb v predvidenem (načrtovanem) obdobju ter celovito ocenimo možnosti in načine za doseganje ciljev.
Proces ekonomske analize je razdeljen na več stopenj: oblikovanje problema, določitev ciljev in kriterijev ocenjevanja; priprava informacij za analizo; študij in analitična obdelava informacij; oblikovanje priporočil o možnih možnostih za rešitev problema in doseganje ciljev; registracija rezultatov analize.
Metoda bilance stanja
Z uporabo bilančne metode se izvaja načelo uravnoteženosti in sorazmernosti. Uporablja se pri izdelavi napovedi, načrtov in programov. Njegovo bistvo je v povezovanju potreb države po različnih vrstah izdelkov, materialu, delovni sili in finančnih sredstev s proizvodnimi zmogljivostmi in viri virov.
Bilančna metoda vključuje razvoj bilanc, ki so sistem kazalnikov, v katerih je en del, ki označuje vire glede na vir dohodka, enak drugemu, kar prikazuje porazdelitev (porabo) na vseh področjih njihove porabe.
V prehodnem obdobju na tržni odnosi Povečuje se vloga napovedi bilanc, razvitih na makroravni: plačilna bilanca, bilanca prihodkov in odhodkov države, bilanca denarnih dohodkov in izdatkov prebivalstva, konsolidirana bilanca delovnih virov, bilanca ponudbe in povpraševanja. . Rezultati bilančnih izračunov so podlaga za oblikovanje strukturne, socialne, fiskalne in monetarne politike ter politike zaposlovanja in zunanje gospodarske dejavnosti. Bilance stanja se uporabljajo tudi za ugotavljanje odstopanj v tekočem obdobju, razkrivanje neizkoriščenih rezerv in utemeljitev novih deležev.
Sistem bilanc, ki se uporablja pri napovedovanju in načrtovanju, vključuje: materialne, delovne in finančne. Vsaka od teh skupin vključuje več bilanc.
Normativna metoda
Normativna metoda je ena glavnih metod napovedovanja in načrtovanja. V sodobnih razmerah se mu je začel pripisovati poseben pomen v povezavi z uporabo številnih norm in predpisov kot regulatorjev gospodarstva. Bistvo normativne metode je v študiji izvedljivosti napovedi, načrtov, programov z uporabo norm in standardov. Slednje se uporabljajo za izračun potreb po virih in indikatorjev njihove porabe. S pomočjo normativov in standardov se utemeljujejo najpomembnejša razmerja, utemeljuje se razvoj materialne proizvodnje in neproizvodne sfere ter ureja gospodarstvo.
Norma označuje znanstveno utemeljeno merilo porabe virov na enoto proizvodnje (dela) v sprejetih merskih enotah, na primer poraba moke na 1 tono pekovskih izdelkov po odobrenem receptu. Norma je poraba določenega izdelka na prebivalca v skladu z znanstveno utemeljeno prehrano. Na primer, priporočena stopnja porabe mesa in mesnih izdelkov na leto na osebo je 82 kg. V neproizvodni sferi se uporabljajo standardi, ki označujejo zahtevano velikost skupne in življenjske površine na prebivalca, porabo vode na osebo itd.
Standardi so običajno razviti relativno. Označujejo stopnjo porabe virov (na primer odstotek donosa primernega odlitka iz kovinskega polnila), porabo virov na 1 milijon rubljev. izdelki, provizije za posojila (obresti) itd.
Programsko-ciljna metoda
V primerjavi z drugimi metodami programsko-ciljna metoda(PCM) je razmeroma nov in premalo razvit. Razširjena je postala šele v Zadnja leta, čeprav je poznan že dolgo in je bil prvič uporabljen med razvojem načrta GOELRO.
PCM je tesno povezan z normativnimi, bilančnimi in ekonomsko-matematičnimi metodami in vključuje razvoj načrta, ki se začne z oceno končnih potreb na podlagi ciljev gospodarskega razvoja z nadaljnjim iskanjem in določanjem učinkovitih načinov in sredstev za njihovo doseganje ter zagotavljanje virov. S to metodo se izvaja načelo prednostnega načrtovanja.
Bistvo PCM je v izbiri glavnih ciljev družbenega, gospodarskega in znanstveno-tehničnega razvoja, razvoju medsebojno povezanih ukrepov za njihovo doseganje v predvidenem roku z uravnoteženim zagotavljanjem virov, ob upoštevanju njihove učinkovite uporabe.
PCM se uporablja pri izdelavi ciljnih celovitih programov, ki so dokument, ki odraža cilj in kompleks raziskovalnih, proizvodnih, organizacijskih, gospodarskih, socialnih in drugih nalog in dejavnosti, povezanih z viri, izvajalci in roki izvedbe.
Napovedovanje pri odločanju
Negotovost zunanjega okolja postavlja organizacijo v takšne razmere, da je pri sprejemanju odločitev potrebno napovedovanje.
Definicija 1
Napovedovanje– to je razvoj napovedi (znanstveno utemeljene presoje o prihodnjih stanjih proučevanega predmeta, razvojnih alternativah, življenjskih dobah itd.).
Napovedovanje pri sprejemanju odločitev pomeni ocenjevanje možnosti za razvoj situacije, ki lahko nastane po izvedbi odločitve. Napovedovanje temelji na analizi trenutnega stanja v organizaciji in v zunanjem okolju. Namen napovedovanja je prepoznati trende, ki vplivajo na organizacijo in trg. Glede na področje obravnave je napovedovanje razdeljeno na naslednje vrste:
- gospodarskih(opiše splošno stanje v gospodarstvu za določeno obdobje);
- tehnološko(opisati bodoče tehnologije, inovacije z vidika učinkovitosti, delovne intenzivnosti, stroškovne učinkovitosti itd.);
- konkurenčen(opišite strategijo obnašanja konkurentov na trgu, njihov tržni delež, raven prodaje, nove izdelke itd.);
- o državi blagovni trg (opišejo razmere na trgu z vidika vpliva politike, ekonomije, ekologije, višine dohodka potrošnikov, demografije itd.);
- socialni(opiše odnos potrošnikov do organizacije, produkta).
Definicija 2
Viri za izdelavo napovedi so informacije, pridobljene iz finančne izjave, statistični podatki, operativni podatki, znanstvena in tehnična dokumentacija, licence, patenti, zunanji viri informacije (mediji, internet).
Glavne faze napovedovanja so predstavljeni v diagramu.
Slika 1.
Obstaja veliko vrst napovedovanja, vse obstoječe metode so običajno razdeljene na tri skupine:
- kvantitativno;
- kakovost;
- neformalno.
Slika 2.
Kvantitativne metode vključujejo:
- matematične metode (ekstrapolacija, analiza časovnih vrst, analiza časovnih vrst),
- Kavzalno modeliranje.
Kvalitativne metode uporablja, ko ne popolne informacije o situaciji. Osnova te skupine metod je strokovne ocene. Tej vključujejo:
- hevristične, ekspertne metode;
- napovedovanje po analogiji;
- logično napovedovanje;
- funkcionalno-logično napovedovanje.
Strokovne metode se uporabljajo v vseh kategorijah upravljanja. Strokovnjaki so strokovnjaki na določenem področju in ocenjujejo situacijo na podlagi svojih izkušenj in intuicije.
Napovedovanje po analogiji uporablja zelo pogosto. Če obstaja analogija med trenutno situacijo in prejšnjo, lahko napoveš, kako se bo trenutna situacija razvijala.
Neformalne metode napovedovanje temelji na informacijah, ki so zbrane na različne načine: ustne, pisne, pridobljene kot posledica vohunjenja.
Modeliranje med odločanjem
Simulacija situacij je široko uporabljena metoda za pomoč pri sprejemanju upravljavskih odločitev. Modeliranje vključuje preučevanje problema z izdelavo modela, preučevanjem njegovih lastnosti in obnašanja. Po celoviti analizi modela se pridobljene informacije prenesejo v realno stanje. Model je abstrakten objekt, ki je usklajen s preučevano situacijo.
Ko se odločate, uporabite naslednje vrste modeliranja:
- konceptualni (modeli so diagrami, ki odražajo ideje o tem, katere spremenljivke v situaciji so najpomembnejše za odločanje in kako medsebojno delujejo, kakšne so povezave med njimi);
- matematični (situacija je predstavljena v obliki formule, niza matematičnih simbolov in izrazov; takšni modeli so primerni za kvantitativno analizo, prikazujejo vpliv elementov znotraj situacije na končno odločitev);
- posnemanje (s pomočjo računalnika se v času reproducira algoritem delovanja kompleksnih sistemov ali objektov, posnema se njihovo vedenje in sestavni elementi; ohranja se struktura objekta, opazuje se tudi zaporedje procesov).
Konstrukcija katerega koli modela vključuje več stopenj:
- Opis predmeta. To je predhodni opis, ki je čim bližje dejanskim parametrom. Ta stopnja je osnova za nadaljnje opise.
- Formalizacija predmeta. Na podlagi opisa se identificirajo najpomembnejše lastnosti objekta, ki vplivajo na njegovo delovanje. Nato se določijo nadzorovani parametri in tisti, ki jih ni mogoče nadzorovati. Identificira se sistem omejitev, sestavi diagram ali matematična funkcija. Tako se besedni opis nadomesti z abstraktnim (formalnim) in urejenim. 3. Preverjanje ustreznosti. Izvedejo se izračuni, na podlagi njihovih rezultatov pa se odloči ali model uporabiti v praksi ali model prilagoditi.
- Prilagoditev. Podatki o objektu so pojasnjeni in parametri abstraktnega modela so prilagojeni. Nato se ponovno izvede ocena ustreznosti.
- Optimizacija. Ob ohranjanju parametrov ustreznosti skušajo model poenostaviti. Na ta način lahko dobite enostavnejši model, ki pa deluje po enakih principih. Spremeni se oblika modela, ne pa tudi vsebina. Glavni indikatorji za optimizacijo: stroški virov, čas za raziskovanje, čas za odločitev z uporabo modela.
MOSKVSKA DRŽAVNA SOCIALNA UNIVERZA
VIŠJA IZOBRAZBA
V.M. SAFRONOVA
NAPOVEDOVANJE IN MODELIRANJE
V DRUŽBI
Izobraževalno in metodološko združenje ruskih univerz
Izobraževanje za socialno delo
kot učni pripomoček za učence
visokošolske ustanove
UDK 303.733.4
Objavljeno v okviru Državni program znanstvena in metodološka podpora za specialnost "Socialno delo"
znanstveni svetnik - V.I. Žukov
Recenzenti:
Doktor zgodovinskih znanosti, profesor L.G. Zakharov;
Doktor zgodovinskih znanosti, profesor A.N. Khoroshilov
Safronova V.M.
C 21 Napovedovanje in modeliranje v socialnem delu: Učbenik. Korist
za študente višji šole, ustanove - M.: Založniški center "Akademija",
ISBN 5-7695-0834-5
Priročnik obravnava osnovna vprašanja metodologije, teorije in organizacije znanstvenega napovedovanja in modeliranja družbenih procesov, različne vrste in tipe napovedi in modelov. Posebna pozornost je namenjena razvijanju veščin za implementacijo teoretičnih in metodoloških principov napovedovanja in modeliranja v družbena praksa. Za ponazoritev teoretičnih načel je na voljo obsežen eksperimentalni material.
Knjiga je lahko koristna tako za znanstvenike in praktike kot tudi za vse, ki jih zanimajo problemi napovedovanja družbenih procesov.
UDK 303.733.4
ISBN 5-7695-0834-5© Safronova V.M., 2002
© Založniško središče "Akademija", 2002
Nedavne družbene transformacije pri nas so aktualizirale problem napovednega raziskovanja in modeliranja v družbeni sferi.
Okrevanje Rusije iz krize, utemeljitev strategije družbenega razvoja, opredelitev takojšnjih in dolgoročnih programov zahtevajo inovativne ukrepe in široko sodobno razmišljanje, ki temelji na povezovanju znanosti. Posebno pomembno mesto pri tem zavzemata napovedovanje in modeliranje kot visokotehnološki metodi znanstvene analize in predvidevanja.
Bistvo tega znanstvenega in izobraževalne smeri sestoji iz sistematične analize družbenih procesov skozi prizmo teoretičnih in metodoloških principov za prepoznavanje problemov in trendov družbeni razvoj, prepoznavanje načinov reševanja družbenih problemov.
V sodobnih razmerah postaja tudi sposobnost predvidevanja in napovedovanja prihodnosti ter s tem vplivanja na družbene procese ena najdragocenejših lastnosti mladega strokovnjaka.
Univerzitetni sistem Ruska federacija zdaj pridobiva tako pravico kot priložnost za poučevanje socialnega napovedovanja in modeliranja kot splošne strokovne discipline za specialiste vseh profilov. Na Moskovski državni socialni univerzi pred 10 leti je bil pod vodstvom avtorja tega učbenika prvič ustanovljen oddelek "Socialno napovedovanje in modeliranje", ki deluje kot znanstveni in metodološki center za oddelke, ki nastajajo na univerzah Ruske federacije, pedagoški tečaji, cikli predavanj po sistemu izbirnih predmetov, tečaji za usposabljanje, prekvalifikacijo in izpopolnjevanje kadrov.
Učni proces je zgrajen po naslednji shemi: študij teorije - analiza prakse -> eksperimentalno testiranje -> izvedba. V tesnem sodelovanju z Ministrstvom za delo in socialni razvoj (Oddelek za analizo in napovedovanje družbenega in gospodarskega razvoja Ruske federacije) z drugimi zveznimi strukturami zaposleni na oddelku sodelujejo v zveznih raziskovalnih programih, kar prispeva k obogatitvi izobraževalnega procesa. in poglobljeno proučevanje problemov ob družbenih transformacijah v družbi. Pogosto napovedi in modeli, ki jih razvijejo dodiplomski in podiplomski študenti, postanejo komercialni izdelki in pomagajo diplomantom, da se bolj aktivno prilagajajo tržnim razmeram, s čimer se poveča njihova konkurenčnost in relevantnost.
Za teoretični razvoj novega znanstvena smer Oddelek ima mednarodni certifikat in prvo mesto na univerzitetnem znanstvenem tekmovanju raziskovalcev družbene prakse.
Glavni cilj tega priročnika ni le uvesti študente v osnove znanstvenega napovedovanja in modeliranja družbenih procesov, temveč različne vrste ter vrste napovedi in modelov, ampak tudi upoštevati številne trenutne teoretične in praktične probleme. Nekateri med njimi vključujejo prepoznavanje vloge napovedovanja in modeliranja pri utemeljevanju konceptualnih pristopov k obetom družbenega razvoja in opremljanje vseh, ki jih zanima metodologija napovedovalnega raziskovanja za prepoznavanje trendov, »polj priložnosti« v družbenih transformacijah in optimalnih načinov za doseganje družbenih sprememb. rezultate v skladu z zastavljenimi cilji.
Drugi del nalog podaja znanja s področja razvijanja napovedi in modelov, razvija zmožnosti implementacije teoretičnih in metodoloških principov napovedovanja in modeliranja v družbeno prakso, prispeva k obvladovanju veščin razvoja, eksperimentalnega testiranja in implementacije najbolj sodobne tehnologije modeliranje in napovedovanje.
Reševanje teh problemov je namenjeno ustvarjanju prognostične kulture osebja kot nepogrešljivega in pomembnega pogoja za povečanje učinkovitosti njihovih dejavnosti, zagotavljanje konkurenčnosti strokovnjakov katerega koli profila na kateri koli ravni.
Metodologija podajanja gradiva temelji na načelu »pridobivanja s poenostavljanjem«. Razdelki knjige nakazujejo konceptualne meje: metodologije, tehnologije, tehnike, modeliranje scenarijev-iger. Hkrati vsako poglavje, pododdelki in odstavki vključujejo specifično in vizualno gradivo, ki je praktičnega pomena za širok krog bralcev, vključno s praktičnimi socialnimi delavci.
Seznam literature za poglobljeno študijo in slovar osnovnih izrazov povečujeta praktični pomen publikacije. Kot ilustracije je podana velika količina eksperimentalnega gradiva.
V prilogah je pomožno in učno gradivo.
Pri analizi problemov socialno-ekonomskega razvoja Ruske federacije so bili uporabljeni materiali Ministrstva za delo in socialni razvoj (Oddelek za analizo in napovedovanje socialno-ekonomskega razvoja Ruske federacije) za pripravo napovedi za obdobje do 2004.
Nekatere tehnologije za modeliranje in napovedovanje socio-ekoloških problemov so rezultat raziskav A. S. Gosporyana, ki to temo razvija že več let.
Uporaba nekaterih določb znanstvenih raziskav A. V. Markove v učbeniku je obogatila vsebino učbenika z ustreznimi informacijami in analitičnim gradivom na zvezni ravni.
V tretjem delu priročnika so pri razvoju glavnih določb sistemsko-funkcionalnega pristopa uporabljeni fragmenti raziskav znanstvene šole, ki jo vodi avtor "XXI stoletje: napovedi in modeli".
Pri analizi demografski procesi Uporabljeni so bili različni pristopi tehnološkega modeliranja in napovedovanja, ki so jih uporabljali drugi raziskovalci (T.V. Kuzminova, A.I. Panteleev, E.A. Nazarova), kar bralcem omogoča primerjavo obstoječih metod in ugotavljanje lastnega odnosa do njih.
Vse poslane pripombe in predloge bo avtor hvaležno sprejel in upošteval.
Razdelek I
OSNOVE NAPOVEDOVANJA IN
SIMULACIJA
Metodološki vidiki napovedovanja
in modeliranje družbenih procesov
Posebnost sodobni svet, kljub sprejetim ukrepom in prizadevanjem, je njeno neravnovesje, naraščanje gospodarskih, političnih, verskih, socialnih kataklizm. Mednarodna skupnost in države sveta so prišle do zaključka, da je obstoječa paradigma razvoja civilizacije pomanjkljiva in pogubna za prihodnost, človeštvo potrebuje spremembo konceptualnega pristopa. A da bi se odločili, kateri najbolj human razvojni model izbrati, je treba videti neko splošno sliko tehnoloških transformacij, gonilnih sil in kulturnih posledic. Vprašanj je še vedno več kot odgovorov in največ trenutni problem: kaj je Informacijska družba, ki mu menda ni alternativ? In ki se je zdelo zasnovano za reševanje najbolj perečih družbenih vprašanj.
Ja res globalne težave(vključno z mednarodnim terorizmom), katerih preučevanje je predmet interdisciplinarnih in mednarodnih znanstvenih raziskav, a brez njihove v prihodnost usmerjene vizije in razumevanja najbolj energična praktična dejavnost v kateri koli državi, v različnih vidikih družbene sfere, na vseh ravneh. upravljanja je zaman.
Za Ruska družba doživljanje akutne socialno-ekonomske in duhovno-moralne krize, zagotavljanje učinkovitosti upravljanja družbenih procesov, potreba po razvoju napovedi vizije razvoja, perspektiv - je postala ena nujnih nalog na področju obeh teoretično raziskovanje, in znanstvena utemeljitev družbene prakse in eden od najpomembnejši pogoji preživetje, okrevanje in razvoj.
Dandanes se znanstveniki in praktiki soočajo s potrebo po spoznanju možnosti človekovega vpliva na razvoj družbe in sveta kot celote; razjasniti odnos med objektivnimi procesi na eni strani in človekovim vplivom nanje na drugi strani. Od tega je odvisna konceptualna vizija prihodnosti in njena napoved: ali gre le za oznako razvojnih trendov in na njih temelječo napoved ali pa za napoved, ki upošteva možnosti in nujnost človekovega vpliva na nastajajoče razvojne trende v v skladu s sodobnimi idejami in prepričanji.
Čas nam omogoča, da na podlagi dosežkov znanosti odgovorimo na mnoga vprašanja in vliva nekaj optimizma v naše poglede na prihodnost. Vse bolj pa postaja očitno zavedanje vedno novih omejitev, kar je posledično tudi dosežek znanosti in kaže na kompleksna protislovja.
V zvezi s tem bomo nadalje obravnavali naslednja vprašanja: Ali je vse mogoče predvideti? S kakšno stopnjo zanesljivosti? Ali sta pristopa k napovedovanju globalnih in lokalnih sistemov in situacij enaka? Katere procese in pojave lahko pripišemo linearni dinamiki in torej s v večji meri zanesljivost, napovedovati, prepoznavati trende in predlagati rešitve? In kateri so povezani z nelinearno dinamiko, zaradi katere se poveča vloga naključnih dejavnikov? In kako, na kakšen način se bo to odrazilo v družbeni praksi?
Gre za široko paleto vprašanj teorije in metodologije.
Metodologija upravičeno velja za splošni sistem načela in pravila človekove dejavnosti- procesi spoznavanja in filozofske utemeljitve metod in tehnik za organizacijo celotne raznolikosti človeških dejavnosti - in kako poučevanje o tem sistemu. Njena osnova je dialektika, ki opravlja hevristične, aksiološke, ideološke in orientacijske funkcije. Metodološki vidik je načeloma objektivno neločljivo povezan s katero koli dejavnostjo, vodenjem, upravljanjem, socialnim delom zaradi organske in večplastne povezanosti različnih področij. javno življenje, kot tudi nenehno krepitev interakcije med njimi.
Koncept napovedovanja in modeliranja (družbenih procesov), ki ga predlagamo, temelji na dveh glavnih metodoloških načelih subjektivni dejavnik, to je razumno namensko delovanje ljudi, ki temelji na nakopičenem znanstvenem potencialu in določenih etičnih in moralnih vrednotah, in v zvezi s tem - njihova sposobnost izbire, določanja smernic družbenega razvoja in načinov za doseganje zastavljenih ciljev.
Danes bolj kot kdaj koli prej integrirana sistemska analiza družbenega razvoja, ki vam omogoča, da vidite in sledite trendom, potekom in dinamiki družbenih procesov, pri tem pa poskušate ločiti realne dogodke od subjektivnih reakcij, čustev, namenov, predpostavk. Najpomembnejši vidik tega problema je ugotoviti vlogo in pomen voditeljev v politiki in socialno življenje, njihovo razumevanje globine družbenih procesov in sposobnost vplivanja na potek dogodkov; raziskati ideale in sredstva, s katerimi ti pomenijo doseganje družbenih rezultatov.
Vsi poskusi spoznanja in razumevanja sveta le skozi lastne izkušnje, na ravni vsakdanje prakse - so neobetavne, in če že govorimo o javna uprava, potem so za državo škodljive, saj zunanji svet(»vidno«) obstaja druga stran, skrita pred nami, ki zahteva globoko znanstveno analizo, napovedovanje družbenih procesov, ki temelji na upoštevanju številnih dejavnikov in predpostavlja določeno raven filozofske, intelektualne, metodološke kulture.
Upoštevati je treba celoto takojšnjih in dolgoročnih posledic sprejetih odločitev, ne le na tem študijskem področju, temveč tudi na sorodnih področjih; drugače, ko gre za družbenih procesov, lahko zaradi posega vanje nastanejo takšni negativni pojavi, nekakšna verižna reakcija, ki bo negativno vplivala na stanje tako v drugih sferah družbe kot tudi v družbi kot celoti.
Če želite pogledati v prihodnost, morate poznati tudi preteklost. Pomanjkanje objektivne analize preteklosti pomeni tako napačno interpretacijo sedanjosti kot nezmožnost »pogleda« v prihodnost, še manj pa napovedi. Preteklost, sedanjost in prihodnost so med seboj organsko povezane: v imenu prihodnosti ni mogoče zavrniti vsega, kar jo ne samo vnaprej določa, ampak tudi zagotavlja njeno stabilnost in zanesljivost.
Zlasti številnih težav, ki so se pojavile med sedanjo reformo ruske družbe, ni mogoče obravnavati v smislu neizogibne zamenjave "starih oblik" z naprednejšimi, "novimi" - kot gibanje naprej. Navsezadnje je družba vržena pol stoletja nazaj; večina prebivalstva je pod pragom revščine. Pojavila se je tudi težnja po duhovni degradaciji družbe. Ti problemi bi morali postati glavni; prizadevanja bi morala biti usmerjena v njihovo znanstveno in praktično konstruktivno rešitev.
Prognostika kako sistem znanstvenih spoznanj o prihodnosti blizu se povezuje in prepleta z zgodovino in matematiko, filozofijo in sociologijo, psihologijo in sodno prakso.
Napovedovanje- To družbena teorija znanja. Je v specifični interakciji s številnimi teoretičnimi doktrinami, koncepti, sistemi, ki tako ali drugače obravnavajo prihodnost kot glavni cilj in izvajajo različne ravni- teoretično, psihološko-intuitivno, praktično - raziskovanje problemov bližnje in daljne prihodnosti, poskus prodiranja v neznano.
Napovedovanje je plodno le, če in samo če temelji na znanstveni sistemi znanja, ki omogočajo predvidevanje poteka procesov, družbenih pojavov, razvojnih trendov in družbenih posledic sprejetih praktičnih ukrepov.
Napovedovanje, ki se pogosto uporablja v politične namene, je pogosto pristransko; resnica je tu žrtvovana proklamiranim političnim nazorom in konceptom. Tako je sama možnost uspešne znanstvene napovedi v veliki meri diskreditirana.
Upoštevati je treba tudi, da je za uspešno napovedovanje in modeliranje družbenih procesov potrebna določena raven teoretičnega razmišljanja in kulture mišljenja. V nasprotnem primeru je nemogoče pravilno zgraditi logiko praktičnih dejanj, modelirati možnosti za razvoj družbenih situacij, predvideti trende v njihovem razvoju in upoštevati vse možne posledice sprejetih ukrepov za določen podsistem družbene sfere in za družbo kot celoto.
Problem bomo začeli obravnavati z osnovnimi koncepti predmeta: »prognostika«, »napoved«, »napovedovanje«, načela »družbenega napovedovanja«, »napovedovanje v družbeni praksi« itd.
Prognostika- znanost o sistemu našega razmišljanja o prihodnosti, o načinih in metodah proučevanja prihodnosti. Metodologija prognostičnega raziskovanja temelji na najdragocenejših teoretičnih dosežkih številnih ved: zgodovine, matematike, filozofije, sociologije. Napovedovanje - to znanstvena raziskovalna metoda, s ciljem zagotoviti možne možnosti tiste procese in pojave, ki so izbrani za predmet analize.
Metodologija raziskave napovedi temelji na načelo celostnega, sistematičnega, celovitega obravnavanja predmeta, upoštevajoč njegovo hierarhično podrejenost, njegove medsebojne odnose tako vertikalno (po ravni) kot horizontalno (s sosednjimi področji), odvisnost od zunanjih dejavnikov in notranje spremembe.
Nič manj pomembna načelo je jasna opredelitev statusa in lastnosti predmeta napovedovanje raziskave, predhodna teoretična analiza njenega bistva, ki temelji na obstoječi ravni znanstvenega znanja, kar bo omogočilo, da se na vseh stopnjah študije drži enotnosti v kategoričnem konceptualnem aparatu in terminologiji ter v procesu posploševanja rezultatov doseže največjo možno objektivnost, zanesljivost in natančnost.
Praktični namen napovedovanja je priprava utemeljenih predlogov, projektov, programov, priporočil in ocen o:
V katero smer je zaželeno razvijati predmete na obravnavanem področju (socialno varstvo, kultura, zdravstvo, izobraževanje, problemi mladih, duhovni in moralni procesi itd.);
Kako lahko dejansko poteka razvoj;
Kakšen je mehanizem za premagovanje negativnih trendov.
V splošnem lahko govorimo o dveh vrstah nalog: definiranje in motiviranje razvojnih ciljev; določitev sredstev, metod, načinov za doseganje ciljev.
Celoten cikel napovednih raziskav vključuje: študij problematično situacijo v teoriji in praksi; analiza prednapovedi in ozadja napovedi; opredelitev ciljev in ciljev; postavljanje hipotez; izbor raziskovalnih metod in tehnik, ki imajo potreben napovedni potencial; izvajanje eksperimentalnih preverjanj hipotez in preverjanje rezultatov raziskav; oblikovanje sklepov in predlogov.
Napoved Tukaj je multivariatna hipoteza o možnih rezultatih in razvojnih poteh preučevanega predmeta (sfera, industrija, vrsta dejavnosti itd.).
Na primer pri razvoju napovedi dejavnosti socialnih storitev na ravni lokalna vlada Za zagotavljanje usmerjene socialne zaščite prebivalstva so lahko glavne hipoteze:
a) obsežen razvoj socialna infrastruktura in ustrezno povečanje socialnih delavcev s polnim delovnim časom s tem poklicnim usposabljanjem. To je najverjetnejša pot za ciljno usmerjeno socialno zaščito prebivalstva;
b) ustvarjanje potrebne pogoje za samooskrbo tistih v stiski socialno varstvo ki imajo potreben ustvarjalni in fizični potencial. To lahko pomaga spremeniti dinamiko prehoda te kategorije državljanov iz tistih v stiski na raven socialne preskrbljenosti.
Namen napovedi je stremeti k odgovorom na vrsto vprašanj, ki predstavljajo bistvo problema.
Socialno napovedovanje(»socialno« iz latinščine »javno, povezano z družbo, z družbenimi odnosi«) - napovedovanje vsega družbenega, vsega, kar je povezano z družbo, z družbenimi odnosi, v središču katerih je človek.
Tuje izkušnje (predvsem ZDA) kažejo, da napovedovanje družbenih sistemov zavzema vodilno mesto (53%) med drugimi področji raziskovanja.
Glede na časovne parametre je odstotek raziskav naslednji: za 5-10 let - 52%; za 5 -25 let - 64%; za 10 - 25 ali več let - 26%.
Glede na časovno obdobje, za katero se napoveduje, so napovedi:
kratkoročno (z dobavo od 1 meseca do 1 leta);
srednjeročno (od 1 leta do 5 let);
dolgoročno (od 5 let do 15 let);
dolgoročno (več kot 15 let).
Sam postopek napovedovanja vključuje:
Izvedba kratke retrospektivne analize predvidenega objekta;
Opis trenutno stanje objekt (primerjalna analiza opaženih trendov v domačem in tuje izkušnje);
Odpravljanje težav:
že rešeni, vendar se njihova implementacija in implementacija šele začenjata;
tisti problemi, ki so bili rešeni, vendar niso našli praktične uporabe;
strokovne ocene vodilnih znanstvenih raziskav na tem področju.
Napovedne raziskave se lahko zanašajo na vrsto metod. Na primer, v napovedni študiji izobraževalnih problemov se za prepoznavanje trendov uporabljajo različne metode: matematično modeliranje, metoda Delphi, metoda "naivne ekstrapolacije" itd.
Zaradi večfaktornosti in izjemne kompleksnosti predmeta raziskovanja so prognostična priporočila variantne narave. Strategija izobraževanja upošteva različne scenarije razvoja družbe kot celote.
Zato je pri napovedovanju izobraževanja osnova načelo variabilnosti, večkriterijska presoja strateških odločitev, na konkurenčni osnovi se uporabljajo različne tehnologije organizacijskih oblik, ki omogočajo alternativno vizijo nastajajočih problemov in načinov za njihovo premagovanje. V tem primeru je javna ekspertiza še posebej pomembna.
Bistvo teh študij v najbolj splošni obliki je predvidevanje:
»socialno-ekonomske, znanstvene in tehnične razmere, v katerih se bo izobraževalni sistem razvijal v prihodnosti;
Spreminjanje vloge in mesta človekove osebnosti v družbenem napredku;
Dinamika razvoja izobraževalnih potreb prebivalstva, prestiž ustreznih poklicev in specialnosti;
Preučevanje medetničnih konfliktov se lahko izvaja tudi z uporabo številnih metod napovedovanja: široka uporaba analitičnih metod in računalnikov, uporaba simulacijskih modelov, globoka retrospekcija in ozadje pred napovedjo, uporaba scenarijev za verjetno predstavitev napovedi. informacije.
Pri izvajanju katere koli prognostične študije se upoštevajo in skrbno razvijajo naslednji dejavniki: metodološko in organizacijske značilnosti, in posebne značilnosti prognoze in priporočila za izposojo njegovih pozitivnih lastnosti.
Vsako od določb je mogoče specificirati. Metodološki vidiki vključujejo na primer uporabo sistematičnega pristopa, analizo problema na podlagi retrospektivne študije zgodovinskih analogij.
Osnovni eksperimentalni modeli socialne zaščite prebivalstva, ki jih je ustvarila skupina znanstvenikov in strokovnjakov za socialno delo MGSU v kontekstu prehoda družbe na tržne odnose, so eden od lokalnih pristopov k raziskavam in praktičnim izvajanjem dejavnosti na tem področju pri modeliranju in napovedovanju. Primer bi lahko bil: sistemsko modeliranje socialne zaščite prebivalstva v posameznih regijah, zlasti v jugozahodnem okrožju Moskve - v mikrookrožju Ramenki s 54 tisoč prebivalci v Hanti-Mansijsku. avtonomno okrožje s populacijo 1,5 milijona ljudi, v Astrahanu in drugih regijah. Pred nastankom osnovnih modelov in razvojem napovedi je postavljena hipoteza o možnosti uporabe eksperimentalno preverjenih modelov, njihove široke strokovne ocene in testiranja.
Osnovne naloge, logika Analiza stanja in razvoj napovedi družbenih procesov v regijah so naslednji:
Prispevati k optimalnemu delovanju vladnih struktur;
Razviti prediktivno podporo upravljavskim odločitvam na področju socialnega varstva prebivalstva;
Preprečiti nastanek neželenih dogodkov in procesov;
Raziščite razvojne družbene posledice prehoda na družinski trg različni tipi(mlade, velike družine, polni, honorarni, begunci, vojaško osebje, starejši), prispevajo k razvoju pozitivnih sprememb;
Razviti scenarije in modele za razvoj takšnih družin ter priporočila vladi Rusije in upravam sestavnih subjektov federacije o njihovi socialni zaščiti in podpori;
Izvajati napovedne študije socio-demografske sestave mladih, socialne težave najstniki, socialno-ekonomski položaj delovne mladine, medetnični odnosi med mladimi in razv. praktična priporočila o socialnem varstvu mladine;
Raziščite družbene posledice privatizacije (v regijah Moskve, v številnih drugih ruskih mestih), na tej podlagi pripravite napovedi in priporočila.
Sestavni del napovedovanja je njen organizacijska vprašanja, kot naprimer:
Oblikovanje začasne ustvarjalne ekipe (TCT) in določitev funkcij le-te in vsakega člana posebej;
Določitev metod, predmetov raziskovanja;
Razvoj metod napovedovanja;
Določitev računalniških raziskovalnih metod, sociološke raziskave.
Vsaka napovedna študija ima svoje posebne značilnosti.
TO značilne lastnosti lahko vključuje: prisotnost velikega nabora dejanskega gradiva; oblike predstavitve začetnih informacij; uporaba nabora scenarijev pred napovedjo; jasna vizualna predstavitev napovednih informacij; široka uporaba modeliranja in možnosti uporabe originalni model pri presojah v vodstvenih dejavnostih.
Vprašanja in naloge za samopreverjanje
1. Kakšni so bistvo, vsebina in značilnosti prognostike kot vede? Kakšna je njena vloga in mesto v sistemu drugih ved?
2. Poimenujte osnovna načela »družbenega napovedovanja«.
3. Razširite vsebino osnovnih kategorij predmeta: »napovedovanje«, »metodologija napovedovanja«, »napovedovanje«.
4. Določite obseg družbenih pojavov, ki zahtevajo dolgoročne napovedi in jih utemeljite.
Literatura
Khukov V. I. Rusija: stanje, perspektive, protislovja - M., 1995.
Zagladin V., Frolov I. Globalno napovedovanje sodobnega časa: Znanstveni in družbeni vidiki. - M., 1981.
Kapitsa S. P., Kurdyumov S. P., Malinetsky G. G. Sinergetika in napovedi prihodnosti. - M., 1997.
Safronova V. M. O trendih družbenega razvoja v 21. stoletju: skozi prizmo napovedi: sob. javna predavanja. - M., 2001.
Socialno napovedovanje in modeliranje / Ed. V. M. Safronova: Vadnica. - M., 1995.